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誤差分析

  • 均勻設計法在我所化學電源專業的推廣應用

    “均勻設計”是我國統計學家中國科學院應用數學研究所方開泰教授和中科院院士王元教授將數論與多元統計相結合創立的一種供多因素、多水平實驗用、可減少實驗次數的全新的最優試驗設計方法。其特點是將試驗點均勻地分布在試驗范圍內,用較少的試驗點來獲得最多的信息。這一方法結合統計調優把所得的數據進行整理、分析、判斷,用逐步回歸法建立回歸方程,并進行方差分析和顯著性檢驗,通過方程預報、等值線圖、曲線圖等數學方法,揭示出隱含于數據中的信息,找出試驗條件間的最佳組合,可實現用最少的試驗次數和最短的試驗時間,達到尋找最佳效果的目的。由于均勻設計不再具有整齊可比的特點,因而不能象正交試驗那樣,通過簡單的方差分析方法來處理所得的數據,而必須借助計算機來進行數據處理。 我所在均勻設計推廣應用到化學電源研究過程方面做了一些工作,在應用過程中均勻設計明顯地促進了我所相關項目的研究工作。下面是我所在相關項目工作中的情況介紹。

    標簽: 均勻設計 化學電源

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:gxy670166755

  • 射頻電路與芯片設計要點_李緝熙

    重點討論芯片級和PCB級射頻電路設計和測試中經常遇到的阻抗匹配、接地、單端到差分轉換、容差分析、噪聲與增益和靈敏度、非線性和雜散波等關鍵問題。

    標簽: 射頻電路 芯片設計

    上傳時間: 2013-10-30

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  • 本書共分6篇

    本書共分6篇,第1篇統計學基礎知識與SAS軟件應用技巧,介紹了統計學的基本概念和學習方法、試驗設計入門、統計描述、SAS軟件應用入門、編寫SAS實用程序的技巧、單變量統計分析和利用SAS/GRAPH模塊繪制常用統計圖的方法。第2篇試驗設計與定量資料的統計分析,介紹了與t檢驗、非參數檢驗和各種方差分析有關的試驗設計和數據處理方法。第3篇試驗設計與定性資料的統計分析,介紹了處理二維及高維列聯表資料的各種統計分析 方法,包括卡方檢驗、Fisher的精確檢驗、典型相關分析、logistic回歸模型和對數線性模型等內容。第4篇試驗設計與回歸分析,介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡單直線回歸、多項式回歸、簡單曲線回歸、多元線性回歸、協方差分析、直接試驗設計及其資料的回歸分析等有關內容。第5篇生存分析,介紹了生存資料的特點、生存時間函數和生存分析 方法的分類等基本概念;生存資料的非參數分析方法、COX模型分析方法和參數模型的回歸分析方法。第6篇多元統計分析,介紹了主成分分析、因子分析、對應分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-19

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  • 統計軟件包

    統計軟件包,小型的,可以進行方差分析,畫直方圖等。

    標簽: 統計軟件

    上傳時間: 2015-03-26

    上傳用戶:lingzhichao

  • Matlab數學計算

    Matlab數學計算,方差分析,單因素方差分析,雙因素方差分析,Matlab統計工具箱的使用

    標簽: Matlab 計算

    上傳時間: 2013-12-27

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  • 詳細講述了spss的強大功能

    詳細講述了spss的強大功能,包括回歸分析、方差分析

    標簽: spss

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:cmc_68289287

  • MATLAB 數學手冊復合版內容詳盡 包括矩陣及其基本運算

    MATLAB 數學手冊復合版內容詳盡 包括矩陣及其基本運算,特征值與二次型數值計算與數據分析 插值、擬合與查表 常微分方程數值解偏微分方程的數值解 符號運算積分變換Taylor級數 概率統計 隨機數的產生 隨機變量的概率密度計算 隨機變量的累積概率值(分布函數值)正整數的頻率表 4.6.2 經驗累積分布函數圖形 最小二乘擬合直線 繪制正態分布概率圖形 繪制威布爾(Weibull)概率圖形 樣本數據的盒圖 給當前圖形加一條參考線 在當前圖形中加入一條多項式曲線 樣本的概率圖 附加有正態密度曲線的直方圖在指定的界線之間畫正態密度曲 假設檢驗 方差分析 foptions函數 非線性規劃問題 隸屬函數 模糊推理結構FIS 繪圖與圖形處理 含有基本實例代碼

    標簽: MATLAB 數學手冊 矩陣 運算

    上傳時間: 2017-05-14

    上傳用戶:磊子226

  • 這是一些關于MATLAB的小程序

    這是一些關于MATLAB的小程序,有曲線擬合的,利用線性網絡進行線性預測,正交實驗設計及其實驗結果的極差分析等,希望對大家能帶來幫助!

    標簽: MATLAB 程序

    上傳時間: 2014-01-23

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  • SAS部分課后題答案程序

    SAS 是一個分析數據較好用的分析軟件,我這是方差分析部分課后題,是當年考試題

    標簽: SAS 程序

    上傳時間: 2019-04-04

    上傳用戶:z429032683

  • 數學建模32種常規方法

    數學建模32種常規方法1..第一章  線性規劃.pdf10.第十章 數據的統計描述和分析.pdf11.第十一章 方差分析.pdf12.第十二章 回歸分析.pdf13.第十三章 微分方程建模.pdf14.第十四章 穩定狀態模型.pdf15.第十五章 常微分方程的解法.pdf16.第十六章 差分方程模型.pdf17.第十七章 馬氏鏈模型.pdf18.第十八章 變分法模型.pdf19.第十九章 神經網絡模型.pdf2.第二章  整數規劃.pdf20.第二十章 偏微分方程的數值解.pdf21.第二十一章 目標規劃.pdf22.第二十二章  模糊數學模型.pdf23.第二十三章  現代優化算法.pdf24.第二十四章   時間序列模型.pdf25.第二十五章  存貯論.pdf26.第二十六章  經濟與金融中的優化問題.pdf27.第二十七章  生產與服務運作管理中的優化問題.pdf28.第二十八章  灰色系統理論及其應用.pdf29.第二十九章  多元分析.pdf3.第三章  非線性規劃.pdf30.第三十章  偏最小二乘回歸.pdf31、支持向量機(數學建模).pdf32、作業計劃(數學建模).pdf4.第四章  動態規劃.pdf5.第五章  圖與網絡.pdf6.第六章 排隊論.pdf7.第七章 對策論.pdf8.第八章  層次分析法.pdf9.第九章 插值與擬合.pdf前言.pdf灰色預測公式的理論缺陷及改進.pdf

    標簽: 數學建模

    上傳時間: 2021-10-20

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