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對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并打開圖形數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框，該對(duì)話框可以獲得數(shù)據(jù)的最小值、最大值、平均值、中值以及均方差等。
標(biāo)簽： 對(duì)數(shù) 統(tǒng)計(jì)分析
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：彭玖華
!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量，M=N+1，其中N為自變量的個(gè)數(shù)；M包括的因變量個(gè)數(shù) ! K：輸入變量，觀測(cè)點(diǎn)數(shù)； ! F1：引入因子時(shí)顯著性的F-分布值； ! F2：剔除因子時(shí)顯著性的F-分布值； ! XX：存放自變量和因變量的平均值； ! B：存放回歸系數(shù)； ! V：存放偏回歸平方和和殘差平方和Q； ! S：存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差； ! C：存放復(fù)相關(guān)系數(shù)； ! F：存放F-檢驗(yàn)值；
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：zaizaibang
為研究棉田農(nóng)藥噴灑機(jī)器人導(dǎo)航路徑識(shí)別方法, 以 自然環(huán)境下采集的棉田圖像為研究背景, 在L ab 色彩空間 進(jìn)行處理, 把棉株從土壤背景中識(shí)別出來。通過最大方差閾 值分割法將圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像, 并經(jīng)過中值濾波去除噪 聲。二值圖像垂直方向投影做直方圖, 利用波谷位置確定左 右壟分界線。根據(jù)左右壟棉株位置平均得到導(dǎo)航離散點(diǎn), 通 過Hough 變換得到導(dǎo)航路徑, 進(jìn)而得到導(dǎo)航控制參數(shù)。利用 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換關(guān)系將圖像坐標(biāo)系中的導(dǎo)航信息轉(zhuǎn)換到世界坐 標(biāo)系, 從而控制機(jī)器人行走。基于A S2R 機(jī)器人對(duì)連續(xù)動(dòng)態(tài) 圖像進(jìn)行分析, 該方法獲得的導(dǎo)航參數(shù)是完全可行的。
上傳時(shí)間： 2016-07-18
上傳用戶：sammi
傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)上存在自適應(yīng)差、缺乏擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)過載等問題，而基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)技術(shù)通過數(shù)據(jù)挖掘的方法，自動(dòng)地從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提取出入侵檢測(cè)的知識(shí)和模式，很好地解決了傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中存在的問題。本文提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型，分析了幾種入侵檢測(cè)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘方法。
標(biāo)簽： 入侵檢測(cè)系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò) 擴(kuò)展性 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：caixiaoxu26
FSK差分檢波系統(tǒng)仿真的課程設(shè)計(jì) 本課程設(shè)計(jì)主要利用MATLAB集成環(huán)境下的Simulink仿真平臺(tái)，設(shè)計(jì)一個(gè)FSK信號(hào)差分檢波系統(tǒng)。觀察FSK調(diào)制前后的信號(hào)波形,并對(duì)調(diào)制前后信號(hào)的頻譜進(jìn)行分析,再以調(diào)制信號(hào)為輸入，構(gòu)建差分檢波解調(diào)系統(tǒng)電路，觀察解調(diào)前后的信號(hào)波形，并對(duì)解調(diào)前后信號(hào)的頻譜進(jìn)行分析。加入噪聲分析通過三種不同信道FSK信號(hào)差分檢波系統(tǒng)接受信號(hào)的性能。仿真結(jié)果，基本達(dá)到課程設(shè)計(jì)要求。
標(biāo)簽： Simulink MATLAB FSK 差分檢波
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：lnnn30
介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識(shí)別率。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：miaochun888
介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識(shí)別率。
上傳時(shí)間： 2014-11-25
上傳用戶：shus521
數(shù)值分析的實(shí)驗(yàn)程序，實(shí)現(xiàn)了牛頓迭代、樣條差值等三種差值等數(shù)值分析方法的仿真。
標(biāo)簽： 數(shù)值分析 實(shí)驗(yàn) 程序
上傳時(shí)間： 2016-12-26
上傳用戶：lingzhichao
本微波光子發(fā)生器仿真軟件實(shí)現(xiàn)了對(duì)一種基于兩個(gè)光纖光柵的新光子微波發(fā)生器的仿真分析，仿真方案有連續(xù)波激光器、分光器、兩個(gè)中心波長(zhǎng)頻率差為要產(chǎn)生的微波、毫米波的光纖光柵、耦合器、高速光電探測(cè)器、帶通濾波器組成。連續(xù)波激光器發(fā)出的光譜經(jīng)分光器分為兩部分，分別輸入兩個(gè)光纖光柵，利用光柵的波長(zhǎng)選擇特性取得反射波，這兩束反射波經(jīng)過耦合器耦合后輸出到高速光電探測(cè)器，輸出為包含所需頻率毫米波的電信號(hào)，再經(jīng)過帶通濾波器后得到需要的毫米波信號(hào)。其最大特色是集中了射頻波和光波技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，充分利用光纖光柵的波長(zhǎng)選擇特性和帶通濾波器的濾波特性，更有利于光子產(chǎn)生較高頻率的微波信號(hào)，且所產(chǎn)生微波脈沖的持續(xù)時(shí)間和頻率可以進(jìn)行靈活的調(diào)諧。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：qw12
項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容是對(duì)硅微諧振式加速度計(jì)的數(shù)據(jù)采集電路開展研究工作。硅微諧振式加速度計(jì)敏感結(jié)構(gòu)輸出的是兩路差分的頻率信號(hào)，因此硅微諧振式加速度計(jì)數(shù)據(jù)采集電路完成的主要任務(wù)是測(cè)出兩路頻率信號(hào)的差值。測(cè)量要求是：實(shí)現(xiàn)10ms內(nèi)對(duì)中心諧振頻率為20kHz、標(biāo)度因數(shù)為100Hz/g、量程為±50g、分辨率為1mg的硅微諧振式加速度計(jì)輸出的頻率信號(hào)的測(cè)量，等效測(cè)量誤差為±1mg。電路的控制核心為單片機(jī)，具有串行接口以便將測(cè)量結(jié)果傳送給PC機(jī)從而分析、保存測(cè)量結(jié)果。 按研究?jī)?nèi)容設(shè)計(jì)了軟硬件。軟件采用多周期同步法實(shí)現(xiàn)高精度，快速度的頻率測(cè)量方案，并使用CPLD編程實(shí)現(xiàn)，這也是最難的地方。硬件采用現(xiàn)在流行的3.3V供電系統(tǒng)，選用EPM240T100C5N和較為實(shí)用的AVR單片機(jī)芯片Atmega64L，對(duì)應(yīng)3.3V供電系統(tǒng)，串行接口使用MAX3232。 最后完成了PCB板的制作，經(jīng)反復(fù)調(diào)試后得到了非常好的效果。采集的數(shù)據(jù)滿足項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容中的要求，當(dāng)提高有源晶振的頻率時(shí)，精度有大大提高了，此時(shí)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足了項(xiàng)目中高精度，快速度測(cè)量的要求。另外，采用MFC編程編寫了上位機(jī)的數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)處理專用軟件，集數(shù)據(jù)采集，運(yùn)算，作圖，保存功能于一體。 此為CPLD語言部分
標(biāo)簽： 硅微 加速度計(jì) 諧振式 項(xiàng)目
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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