串口調(diào)試助手 v1.0 使用說明 本程序完全參照龔建偉《串口調(diào)試助手V2.2》制作而成，原軟件是用VC編寫的，我將它改用Delphi編寫，作為我學(xué)習(xí)串口編程的一個(gè)例子與工具使用。 其中用到串口控件為ComPort，該控件為開源軟件，各大網(wǎng)站均有下載，目前最新版為3.0。 使用平臺： WIN9X/NT/2000/XP 本軟件目前僅供三線制（NONMODEM）串口調(diào)試之用，所有功能均置于界面上，一目了然，其義自明，這里僅對十六進(jìn)制發(fā)送作一說明： 十六進(jìn)制發(fā)送：選中（CHECK）十六進(jìn)制發(fā)送后，程序會自動從發(fā)送框取16進(jìn)制數(shù)發(fā)送，最好按16進(jìn)制格式填寫，例如：12 34 56 77 10 使用窗口懸浮功能：點(diǎn)擊程序左下角的針狀按鈕可以使程序置于最上層，保持可見； 放大至全屏：當(dāng)需要擴(kuò)大接收窗口以方便觀看數(shù)據(jù)時(shí)，可以點(diǎn)擊右上角最大化按鈕 另外：還要注意的是調(diào)試串口時(shí)，插撥串口接頭應(yīng)盡量關(guān)閉計(jì)算機(jī)，至少保證一端是關(guān)閉的。 其它串口資料如接線、標(biāo)準(zhǔn)、源代碼、編程、串口網(wǎng)絡(luò)可到 龔建偉技術(shù)主頁http://www.gjwtech.com 查找。 EMAIL：mastersky@21cn.com QQ：11116580 作者：sky 2005-12-19 原作者：龔建偉 工學(xué)博士 原作者聯(lián)系方式：webmaster@gjwtech.com
標(biāo)簽： 1.0 2.2 串口 調(diào)試助手
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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關(guān)于信號檢測方面的書籍，內(nèi)容全面，通俗易懂。（第二版）張明友 電子工業(yè)
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
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2。《遺傳算法——理論、應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)》，王小平、曹立明編著 西安交通大學(xué)出版社 2002年第一版 本書全面系統(tǒng)地介紹了遺傳算法的基本理論，重點(diǎn)介紹了遺傳算法的經(jīng)典應(yīng)用和國內(nèi)外的新發(fā)展。全書共分11章。第1章概述了遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展、基本思想、基本操作以及應(yīng)用情況；第2章介紹了基本遺傳算法；第3章論述了遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第4章分析了遺傳算法的多種改進(jìn)方法；第5章初步介紹了進(jìn)貨計(jì)算理論體系；第6章介紹了遺傳算法應(yīng)用于數(shù)值優(yōu)化問題；第7章介紹了遺傳算法應(yīng)用于組合優(yōu)化問題；第8章介紹了遺傳算法應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)；第9章討論了遺傳算法在智能控制中的應(yīng)用；第10章討論了遺傳算法與人工生命研究的相關(guān)問題；第11章介紹了遺傳算法在圖像處理、模式識別中的應(yīng)用。
標(biāo)簽： 算法 軟件實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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9。《遺傳算法原理及應(yīng)用》，周明，孫樹棟編著 國防工業(yè)出版社 1999年第一版 本書全面系統(tǒng)的介紹了遺傳算法的基本原理、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、各種主要實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并給出了一些應(yīng)用實(shí)例，同時(shí)還簡單的介紹了進(jìn)化計(jì)算的基本內(nèi)容。本書具有系統(tǒng)性強(qiáng)、可讀性強(qiáng)、可操作性強(qiáng)的特點(diǎn)。本書可供智能計(jì)算、自動控制、系統(tǒng)工程、優(yōu)化計(jì)算、經(jīng)濟(jì)管理、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)的研究人員、研究生、高年級大學(xué)生參考。
標(biāo)簽： 算法原理
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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離散付里葉補(bǔ)零算法，以及2D漢明窗的離散付里葉算法
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：daoxiang126
IBM PC 匯編語言程序設(shè)計(jì)：第五版，這個(gè)版本沒有缺少頁數(shù)，適合匯編初學(xué)者。沈美明 溫妙彈編著的黃皮版
標(biāo)簽： IBM PC 匯編語言 程序設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：壞天使kk
* VC6.0下運(yùn)行通過 此程序?yàn)楸救丝嘈乃?，請您在閱讀的時(shí)候，尊重本人的 勞動?？梢孕薷?，但當(dāng)做的每一處矯正或改進(jìn)時(shí)，請將改進(jìn) 方案，及修改部分發(fā)給本人 (修改部分請注名明：修改字樣) Email: jink2005@sina.com QQ: 272576320 ——初稿完成：06-5-27 jink2005
上傳時(shí)間： 2015-08-06
上傳用戶：lijinchuan
一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱含層的神經(jīng)元,以 達(dá)到簡化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實(shí)驗(yàn)比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時(shí)間至少可縮短40 ％ ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 ％以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡.
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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1.一個(gè)（7，4）漢明編碼解碼的應(yīng)用實(shí)例 2.解碼和編碼共存與一個(gè)程序中；可以人為添加錯(cuò)誤位來測試其解碼功能。 3.注釋翔實(shí)，可移植性強(qiáng)
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-08-16
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