VC Delphi 原碼轉換。 cpptodel.zip 解釋如何將 VC++ 的原碼格式轉換成 Delphi 的原碼格式，簡單易明，說明清晰。
標簽： Delphi cpptodel VC zip
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：趙云興
利用PIC18f452系列寫的計時器中斷練習程式，其中包含了如何進入SLEEP的範例解說。
標簽： f452 PIC 18f 452
上傳時間： 2016-10-08
上傳用戶：cx111111
這是一個用PL2303轉接的JTAG ICE，雖說還是串行通訊，但是我認為的確是方便和小巧。驅動芯片我這裡的74HC245比較多，所以沒用244，其實是一樣的。Mega16L選用的是TQFP封裝。
標簽： 2303 JTAG ICE PL
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：bruce5996
本例所使用的包的源描述超過了演示版限制的300行, 如果您需要對其進行編譯與模擬,請與北京理工大學 ASIC研究所聯系,獲取Talent系統的完全版本. 聯系方法: 電話:010-68912434 信函:北京理工大學ASIC研究所 劉明業 教授收 郵編:100081
標簽： Talent ASIC 300 編譯
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：silenthink
本例的源描述超過了演示版限制的300行, 如果您需要對其進行編譯與模擬,請與北京理工大學 ASIC研究所聯系,獲取Talent系統的完全版本. 聯系方法: 電話:010-68912434 信函:北京理工大學ASIC研究所 劉明業 教授收 郵編:100081
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：我們的船長
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：yyyyyyyyyy
上傳時間： 2014-07-04
上傳用戶：qweqweqwe
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：franktu
上傳時間： 2016-10-17
人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優 的新型搜索策略，該算法具有較優的全局收斂能力及較快的尋優速度。本文首次將 人工魚群算法應用于人工神經網絡的學習，形成了人工魚群神經網絡模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進化算法訓練的人工神經網絡進行比較，驗證了人工魚群 神經網絡在全局尋優能力上的優勢，進而利用人工魚群神經網絡進行電力系統短期 負荷預測，建立了人工魚群神經網絡預測模型。為了進一步提高算法的穩定性，以 及求得全局最優值的能力，文中給出了改進的人工魚群算法。當人工魚種群的最優 值在多代未變的情況下，加入了“跳躍”行為，改變人工魚個體的參數，避免陷入 局部最優并提高了尋求全局最優解的能力。然后建立了新的預測模型，實際編程表 明，改進后的模型具有更好的全局最優化能力及穩定性。
標簽： AFSA 2002 人工魚群 算法
上傳用戶：BOBOniu
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