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調(diào)度算法

為了解決光譜恢復(fù)對圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動場對圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性

為了解決光譜恢復(fù)對圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動場對圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關(guān)系數(shù)塊匹配算法進(jìn)行比較, 該算法實現(xiàn)了圖像序列高精度匹配, 而且硬件實現(xiàn)簡單, 計算復(fù)雜度較低。

標(biāo)簽： 圖像圖像匹配高精度算法

上傳時間： 2017-08-21

上傳用戶：qweqweqwe
壓縮包的內(nèi)容包括：1.有關(guān)JPEG和DPCM算法的文章；2.實現(xiàn)其算法的壓縮程序3.有關(guān)圖像壓縮方面的資料。讀者請注意： <1>這里討論的是灰度圖像的壓縮不涉及彩色圖像。 <2&

壓縮包的內(nèi)容包括：1.有關(guān)JPEG和DPCM算法的文章；2.實現(xiàn)其算法的壓縮程序3.有關(guān)圖像壓縮方面的資料。讀者請注意： <1>這里討論的是灰度圖像的壓縮不涉及彩色圖像。 <2>實現(xiàn)壓縮時，輸入的圖像數(shù)據(jù)采用一種自定義的格式（com 格式），前四個字節(jié)記錄圖像的寬度和高度，之后就是逐行的圖像數(shù)據(jù)，圖像的開頭和結(jié)尾沒有任何標(biāo)記。這種格式的圖像數(shù)據(jù)是從BMP圖像中得到的。 <3>這里沒有JPEG算法的解壓程序，壓縮后的數(shù)據(jù)存成標(biāo)準(zhǔn)的JPEG文件格式，任何視圖軟件都可以打開。DPCM方法中的解壓縮程序?qū)?shù)據(jù)仍然存成com格式，可以將其轉(zhuǎn)成PGM格式觀看，壓縮包中由com轉(zhuǎn)為PGM格式的程序。

標(biāo)簽： JPEG DPCM lt 算法

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：qq21508895
matlab圓度誤差的評定算法

matlab圓度誤差的評定算法，最小二乘法，最小包容區(qū)域法，最大外接圓法，最小內(nèi)接圓法

標(biāo)簽： matlab 誤差算法

上傳時間： 2017-09-07

上傳用戶：dbs012280
關(guān)于后綴數(shù)組的文件本文介紹后綴數(shù)組的基本概念、方法以及應(yīng)用。首先介紹O(nlogn)復(fù)雜度構(gòu)造后綴數(shù)組的倍增算法

關(guān)于后綴數(shù)組的文件本文介紹后綴數(shù)組的基本概念、方法以及應(yīng)用。首先介紹O(nlogn)復(fù)雜度構(gòu)造后綴數(shù)組的倍增算法，接著介紹了配合后綴數(shù)組的最長公共前綴 LCP（Longest Common Prefix）的計算方法，并給出一個線性時間內(nèi)計算height 數(shù)組（記錄跨度為1 的LCP 值的數(shù)組）的算法。為了讓讀者對如何運(yùn)用后綴數(shù)組有一個感性認(rèn)識，還介紹了兩個應(yīng)用后綴數(shù)組的例子：多模式串的模式匹配（給出每次匹配O(m+logn)時間復(fù)雜度的算法）以及求最長回文子串（給出O(nlogn)時間復(fù)雜度的算法）。最后對后綴數(shù)組和后綴樹作了一番比較。

標(biāo)簽： nlogn 后綴數(shù)組基本概念復(fù)雜度

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：zhangliming420
OptimizedQuickSort 理論上快速排序的平均時間復(fù)雜度是nlgn.最差是n^2. 但實際實現(xiàn)中可能表現(xiàn)的不如插入排序等其他算法。

OptimizedQuickSort 理論上快速排序的平均時間復(fù)雜度是nlgn.最差是n^2. 但實際實現(xiàn)中可能表現(xiàn)的不如插入排序等其他算法。

標(biāo)簽： OptimizedQuickSort nlgn 快速排序平均時間

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：R50974
大尺寸LCD圖像引擎的關(guān)鍵算法與前端設(shè)計.rar

在LCD顯示應(yīng)用領(lǐng)域,通常數(shù)據(jù)源輸出圖像的分辨率是變化,而從工業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化要求和獲得最佳顯示效果的角度出發(fā),LCD顯示器的物理分辨率則是固定不變的。這就需要將不同分辨率的輸入圖像經(jīng)過縮放后輸出到分辨率固定的LCD顯示器上,當(dāng)前工業(yè)上解決這一問題的方案是在輸入數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)顯示設(shè)備之間設(shè)置LCD圖像引擎來實現(xiàn)縮放處理。LCD圖像引擎是面向LCD顯示器應(yīng)用的一種高度集成的圖像處理芯片,它在整個LCD顯示系統(tǒng)中具有不可取代的位置。本文在分析了大尺寸LCD圖像引擎的研究現(xiàn)狀之后,提出了擬開發(fā)的大尺寸LCD圖像引擎的總體結(jié)構(gòu)和設(shè)計目標(biāo)。針對該體系結(jié)構(gòu),提出了一種基于2點的三次樣條插值算法,推導(dǎo)出了該算法的插值核函數(shù)的表達(dá)式,并基于該算法實現(xiàn)LCD圖像引擎的核心部分——圖像縮放引擎的硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計。主觀和客觀Q值評價實驗結(jié)果表明,該算法獲得的插值圖像質(zhì)量非常接近傳統(tǒng)的雙三次插值算法,而運(yùn)算復(fù)雜度和硬件實現(xiàn)開銷卻低于后者,對于實時性要求較高的LCD圖像引擎來說該算法是一個性價比較高的插值算法。為了提高經(jīng)過圖像縮放引擎處理后的圖像顯示質(zhì)量,在LCD圖像引擎中引入了圖像色彩調(diào)整技術(shù)。

標(biāo)簽： LCD 大尺寸圖像

上傳時間： 2013-06-07

上傳用戶：zoushuiqi
基于H264的視頻壓縮算法在DM642上的實現(xiàn).rar

H．264/AVC規(guī)范是由國際電聯(lián)(ITU-T)和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)聯(lián)合制定的新一代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)。它具有如下四個特點：低碼流，和MPEG2等壓縮技術(shù)相比，在同等圖像質(zhì)量下，采用H.264技術(shù)壓縮后的數(shù)據(jù)量只有MPEG2的1/8；高圖象質(zhì)量，復(fù)雜的算法保證了低碼流條件下圖像仍能保留豐富的細(xì)節(jié)；容錯能力強(qiáng)，提供了解決在不穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下容易發(fā)生的丟包等錯誤的必要工具；網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性強(qiáng)，提供了網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)層，數(shù)據(jù)能在不同網(wǎng)絡(luò)上傳輸。但由此帶來的代價是復(fù)雜度極高的編碼過程，尤其是在嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)具有很大的挑戰(zhàn)性。本文主要介紹了基于H.264標(biāo)準(zhǔn)的開源代碼T264向DM642平臺的移植和優(yōu)化。優(yōu)化綜合運(yùn)用了上層和底層的實現(xiàn)方法實現(xiàn)。上層的方法例如使用CCS提供的條件優(yōu)化代碼優(yōu)化功能，使用IMGLIB中高度優(yōu)化的函數(shù)等，其特點是簡便易行，效果良好；底層的實現(xiàn)方法例如使用DM642特有的內(nèi)聯(lián)函數(shù)，用線性匯編的方式實現(xiàn)算法等，特點是提高了代碼運(yùn)行的并行性，但需要對DM642和H.264有很深刻的理解。目前本設(shè)計已成功完成H.264.算法在DM642開發(fā)板上的運(yùn)行，壓縮QCIF格式視頻的速度隨圖像復(fù)雜度的不同達(dá)到了35-50幀每秒。此后本設(shè)計還繼續(xù)使用優(yōu)化后的編碼器實現(xiàn)了監(jiān)控用視頻服務(wù)器的原型，使得攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)在DM642開發(fā)板上壓縮后傳輸至PC機(jī)，且能夠在PC端用配套的程序成功解碼并播放。

標(biāo)簽： H264 642 DM

上傳時間： 2013-06-23

上傳用戶：qqiang2006
H264幀間預(yù)測算法研究與FPGA設(shè)計.rar

隨著數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字視頻信號的傳輸技術(shù)更是受到人們的關(guān)注。相比較其它類型的信息傳輸如文本和數(shù)據(jù)，視頻通信需要占用更多的帶寬資源，因此為了實現(xiàn)在帶寬受限的條件下的傳輸，視頻源必須經(jīng)過大量壓縮。盡管現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)狀況不斷地改善，但相對與快速增長的視頻業(yè)務(wù)而言，網(wǎng)絡(luò)帶寬資源仍然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。2003年3月，新一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)H．264/AVC的推出，使視頻壓縮研究進(jìn)入了一個新的層次。H．264標(biāo)準(zhǔn)中包含了很多先進(jìn)的視頻壓縮編碼方法，與以前的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)相比具有明顯的進(jìn)步。在相同視覺感知質(zhì)量的情況下，H．264的編碼效率比H．263提高了一倍左右，并且有更好的網(wǎng)絡(luò)友好性。然而，高編碼壓縮率是以很高的計算復(fù)雜度為代價的，H．264標(biāo)準(zhǔn)的計算復(fù)雜度約為H．263的3倍，所以在實際應(yīng)用中必須對其算法進(jìn)行優(yōu)化以減低其計算復(fù)雜度。 @@ 本文首先介紹了H．264標(biāo)準(zhǔn)的研究背景，分析了國內(nèi)外H．264硬件系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，并介紹了本文的主要工作。 @@ 接著對H．264編碼標(biāo)準(zhǔn)的理論知識、關(guān)鍵技術(shù)分別進(jìn)行了介紹。 @@ 對H．264塊匹配運(yùn)動估計算法進(jìn)行研究，對經(jīng)典的塊匹配運(yùn)動估計算法通過對比分析，三步、二維等算法在搜索效率上優(yōu)于全搜索算法，而全搜索算法在數(shù)據(jù)流的規(guī)則性和均勻性有著自己的優(yōu)越性。 @@ 針對塊匹配運(yùn)動估計全搜索算法的VLSI結(jié)構(gòu)的特點，提出改進(jìn)的塊匹配運(yùn)動估計全搜索算法。本文基于對數(shù)據(jù)流的分析，對硬件尋址進(jìn)行了研究。通過一次完整的全搜索數(shù)據(jù)流分析，改進(jìn)的塊匹配運(yùn)動估計算法在時鐘周期、PE資源消耗方面得到優(yōu)化。 @@ 最后基于FPGA平臺對整像素運(yùn)動估計模塊進(jìn)行了研究。首先對運(yùn)動估計模塊結(jié)構(gòu)進(jìn)行了功能子模塊劃分；然后對每個子模塊進(jìn)行設(shè)計和仿真和對整個運(yùn)動估計模塊進(jìn)行聯(lián)合仿真驗證。 @@關(guān)鍵詞：H．264；FPGA；QuartusⅡ；幀間預(yù)測；運(yùn)動估計；塊匹配

標(biāo)簽： H264 FPGA 幀間預(yù)測

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：zttztt2005
基于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)的幀同步算法研究及其FPGA實現(xiàn).rar

隨著航天技術(shù)的發(fā)展，載人飛船、空間站等復(fù)雜航天器對空-地或空-空之間數(shù)據(jù)傳輸速率的要求越來越高。在此情況下，為了提高空間通信中數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕ＷC接收端分路系統(tǒng)能和發(fā)送端一致，必須要經(jīng)過幀同步。對衛(wèi)星基帶信號處理來說，幀同步是處理的第一步也是關(guān)鍵的一步。只有正確幀同步才能獲取正確的幀數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。因此，幀同步的效率，將直接影響到整個衛(wèi)星基帶信號處理的結(jié)果。 @@ 本設(shè)計在研究CCSDS標(biāo)準(zhǔn)及幀同步算法的基礎(chǔ)上，利用硬件描述語言及ISE9．2i開發(fā)平臺在基于FPGA的硬件平臺上設(shè)計并實現(xiàn)了單路數(shù)據(jù)輸入及兩路合路數(shù)據(jù)輸入的幀同步算法，并解決了其中可能存在的幀滑動及模糊度問題。在此基礎(chǔ)之上，針對兩路合路輸入時可能存在的兩路輸入不同步或幀滑動在兩路中分布不均勻問題，設(shè)計實現(xiàn)了兩路并行幀同步算法，并利用ModelSim SE 6．1f工具對上述算法進(jìn)行了前仿真和后仿真，仿真結(jié)果表明上述算法符合設(shè)計要求。 @@ 本論文首先介紹了課題研究的背景及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，其次介紹了與本課題相關(guān)的基礎(chǔ)理論及系統(tǒng)的軟硬件結(jié)構(gòu)。然后對單路數(shù)據(jù)輸入幀同步、兩路數(shù)據(jù)合路輸入幀同步和兩路并行幀同步算法的具體設(shè)計及實現(xiàn)過程進(jìn)行了詳細(xì)說明，并給出了后仿真結(jié)果及結(jié)果分析。最后，對論文工作進(jìn)行了總結(jié)和展望，分析了其中存在的問題及需要改進(jìn)的地方。 @@關(guān)鍵詞 FPGA；CCSDS；幀同步：模糊度；幀滑動

標(biāo)簽： CCSDS FPGA 標(biāo)準(zhǔn)

上傳時間： 2013-06-11

上傳用戶：liglechongchong
實時視頻縮放算法研究及FPGA實現(xiàn).rar

調(diào)整視頻圖像的分辨率需要視頻縮放技術(shù)。如果圖像縮放技術(shù)的處理速度達(dá)到實時性要求就可以應(yīng)用于視頻縮放。傳統(tǒng)圖像縮放技術(shù)利用插值核函數(shù)對已有像素點進(jìn)行插值重建還原圖像。本文介紹了圖像插值的理論基礎(chǔ)一采樣定理，并對理想重建函數(shù)Sinc函數(shù)進(jìn)行了討論。本文介紹了常用的線性圖像插值技術(shù)及像素填充、自適應(yīng)插值和小波域圖像縮放等技術(shù)。然后，本文討論了分級線性插值算法的思想，設(shè)計并實現(xiàn)了FPGA上的分級雙三次算法。最后本文對各種算法的縮放效果進(jìn)行了分析和討論。本文在分析現(xiàn)有視頻縮放算法基礎(chǔ)之上，提出了分級線性插值算法，并應(yīng)用在簡化線性插值算法中。分級線性插值算法以犧牲一定的計算精度為代價，用查找表代替乘法計算，降低了算法復(fù)雜度。本文設(shè)計并實現(xiàn)了分級雙三次插值算法，詳細(xì)說明了板上系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)。最后本文將分級線性插值算法與原線性插值算法效果圖進(jìn)行比較，比較結(jié)果顯示分級插值算法與原算法誤差較小，在放大比例較小時可以取代原算法。結(jié)果證明分級雙三次線性插值算法的FPGA實現(xiàn)能夠滿足額定幀頻，可以進(jìn)行實時視頻縮放。

標(biāo)簽： FPGA 實時視頻算法研究

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：亞亞娟娟123

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