這是一個(gè)將Dijkstra算法的時(shí)間復(fù)雜度從O(n*n) 優(yōu)化為O(nlogn)的方法
標(biāo)簽： Dijkstra nlogn 算法 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2017-06-14
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平坦度檢測(cè)中的高度檢測(cè)算法，使用ISE開發(fā)環(huán)境，語言為VHDL，平臺(tái)是XC3S400
標(biāo)簽： 檢測(cè) 檢測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2017-06-15
上傳用戶：erkuizhang
冪率分布的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的生成，非常新的一個(gè)方法
標(biāo)簽： 分布 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2017-06-19
上傳用戶：一諾88
N-皇后問題線性時(shí)間算法 O(n)復(fù)雜度，非O(n^2)的，使用的是構(gòu)造法。
標(biāo)簽： 線性 算法 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：jqy_china
根據(jù)地球上兩點(diǎn)經(jīng)緯度（以度分秒為單位），計(jì)算其間距離（以米為單位）。
標(biāo)簽： 地球 分 單位
上傳時(shí)間： 2013-12-19
用于DSP中的圖像矯正.原理是伽馬矯正.可以參照灰度與伽馬值的對(duì)應(yīng)表
標(biāo)簽： DSP 正 圖像 灰度
上傳時(shí)間： 2017-06-23
上傳用戶：陽光少年2016
用小波變換對(duì)圖象進(jìn)行灰度化處理,進(jìn)一步來實(shí)現(xiàn)圖象的預(yù)處理過程
標(biāo)簽： 圖象 小波變換 灰度 預(yù)處理
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：gxmm
算法復(fù)雜度分析，算法復(fù)雜度分析，包括時(shí)間性能分析等等！
標(biāo)簽： 算法 復(fù)雜度 分
上傳時(shí)間： 2017-06-24
上傳用戶：wweqas
用于實(shí)現(xiàn)灰度圖像閾值分割的二維最大熵方法，很好用，希望對(duì)大家有幫助。
標(biāo)簽： 灰度圖像 二維 閾值分割 熵
上傳時(shí)間： 2017-06-26
上傳用戶：小鵬
9325 IC 完整初始化 解析度240*320
標(biāo)簽： 9325 240 320 IC
上傳時(shí)間： 2014-12-01
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