第四屆百度杯編程大賽final解題報(bào)告+標(biāo)程
上傳時(shí)間： 2017-07-29
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一款類似百度知道系統(tǒng)的問題解答系統(tǒng)，問題頁面自動(dòng)生成靜態(tài)網(wǎng)頁- M( ]- `+ X0 x 系統(tǒng)特色： + O$ U8 n- [ z# {/ E本系統(tǒng)結(jié)合了仿百度知道程序和仿新浪愛問程序的共同優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)更加合理 6 X) H8 a5 t9 h& D6 e8 S9 p2 P 問題頁面實(shí)時(shí)生成靜態(tài)頁面，減少系統(tǒng)開銷，更利于搜索引擎的收錄 ! f5 U& N3 J+ B7 I" S完美使用系統(tǒng)緩存，減少數(shù)據(jù)庫讀取次數(shù) b T |, g1 v9 \" E* Z 完善的后臺(tái)管理功能 # u5 C: I- c$ P6 P( H9 S2 w支持問題的附件上傳 . U! K+ k ~) o 對搜索引擎的優(yōu)化：支持Keywords和Description頁面頭部標(biāo)簽的自定義 6 ^! h: m- U4 p( z# X支持 JS 代碼的問題調(diào)用 t8 E5 ]) b3 M8 x* z提供與動(dòng)網(wǎng)、oblog、動(dòng)易實(shí)現(xiàn)用戶整合的標(biāo)準(zhǔn)接口 ) {4 \ ` ]1 g1 F8 u
標(biāo)簽： 百度
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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實(shí)現(xiàn)類似google 百度的搜索下拉功能
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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6.1 簡介 6.2 資料的表示 6.3 相似度的計(jì)算與測量 6.4 分群法的采用 6.5 分割式分群法 6.6 非分割式分群法 6.7 分群法在大型資料集合之設(shè)計(jì) 6.8 評(píng)估分群的結(jié)果
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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Matlab實(shí)現(xiàn)灰度圖像轉(zhuǎn)換為RGB圖像
上傳時(shí)間： 2017-07-31
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本文提出一種通用的CRC 并行計(jì)算原理及實(shí)現(xiàn)方法,適于不同的CRC 生成多項(xiàng)式和不同并行度(如8 位、16 位、及32 位等) ,與目前已采用的查表法比較,不需要存放余數(shù)表的高速存儲(chǔ)器,減少了時(shí)延,且可通過增加并 行度來降低高速數(shù)傳系統(tǒng)的CRC 運(yùn)算時(shí)鐘頻率.
標(biāo)簽： CRC 并行計(jì)算 實(shí)現(xiàn)方法 多項(xiàng)式
上傳時(shí)間： 2017-08-02
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計(jì)算響度及響度級(jí)計(jì)算響度及響度級(jí)計(jì)算響度及響度級(jí)計(jì)算響度及響度級(jí)
標(biāo)簽： 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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提出了一種基于相似度函數(shù)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法。該方法首先通過噪聲檢測確定圖像中的噪聲點(diǎn),然后 根據(jù)窗口內(nèi)噪聲點(diǎn)的個(gè)數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整濾波窗口的尺寸,并根據(jù)相似度大小,巧妙地將濾波窗口內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)自適應(yīng)分 組并賦予相應(yīng)的權(quán)重,最后對檢測出的噪聲點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)中值濾波。計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法既能有效地濾除噪 聲,又能較好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié),比標(biāo)準(zhǔn)中值濾波具有更優(yōu)良的濾波性能。
上傳時(shí)間： 2017-08-06
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信息論的基礎(chǔ)講義。包括：保真度準(zhǔn)則下的信源編碼，無失真信源編碼，有噪信道編碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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ajax類似百度的自動(dòng)完成,自動(dòng)完成 數(shù)據(jù)庫中的信息
標(biāo)簽： ajax 自動(dòng) 百度 數(shù)據(jù)庫
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