?? 諧波失真技術(shù)資料

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?? 源代碼：11625
?? 電路圖：1
諧波失真，作為衡量信號質(zhì)量的關(guān)鍵指標，在音頻處理、電力電子及通信系統(tǒng)中扮演著重要角色。深入理解其原理與影響，對于優(yōu)化電路設(shè)計、提升產(chǎn)品性能至關(guān)重要。本頁面匯集了4227個精選資源，涵蓋理論分析、測試方法及實際案例研究，是電子工程師掌握諧波失真相關(guān)知識、解決實際問題不可或缺的寶庫。立即訪問，開啟您的專業(yè)成長之旅！

?? 諧波失真熱門資料

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為了使計算機能更好的識別人臉表情，對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進行了研究。首先對包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進行預處理，包括對確定的人臉表情區(qū)域進行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利...

?? ?? 小眼睛LSL

在無線通信系統(tǒng)全面進入3G并開始邁向 4G的過程中，使用數(shù)字預失真技術(shù)（Digital Pre-distortion，以下簡稱DPD）對發(fā)射機的功放進行線性化是一門關(guān)鍵技術(shù)。功率放大器是通信系統(tǒng)中影響系統(tǒng)性能和覆蓋范圍的關(guān)鍵部件，非線性是功放的固有特性。非線性會引起頻譜增長(spectral re-...

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本課題主要研究對象為數(shù)字預失真技術(shù)中的功放模型的建立及數(shù)字預失真算法的研究。功放的數(shù)學模型主要分為無記憶模型和記憶模型，分析了不同模型的參數(shù)估計的方法。針對以往常見的模型反轉(zhuǎn)數(shù)字預失真算法，課題分析并使用了新穎的間接學習(indirect learning)數(shù)字預失真算法，從而有效避免了無法對功...

?? ?? 問題問題

在本課題中，兼顧了效率及線性度，采用自適應(yīng)預失真前饋復合線性化系統(tǒng)來改善高功率放大器的線性度。由于加入自適應(yīng)控制模塊，射頻電路不受溫度、時漂、輸入功率等的影響，可始終處于較佳工作狀態(tài)，這使得整個放大系統(tǒng)更為實用，也更具有拓展價值。 ...

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?? 諧波失真源代碼

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