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諧波抑制

  • 基于STM32系列單片機(jī)的數(shù)控正弦波逆變電源設(shè)計(jì)

    提出一種高性能全數(shù)字式正弦波逆變電源的設(shè)計(jì)方案。該方案分為前后兩級(jí),前級(jí)采用推挽升壓電路將輸入的直流電升壓到350 V左右的母線電壓,后級(jí)采用全橋逆變電路,逆變橋輸出經(jīng)濾波器濾波后,用隔離變壓器進(jìn)行電壓采樣,電流互感器進(jìn)行電流采樣,以形成反饋環(huán)節(jié),增加電源輸出的穩(wěn)定性。升壓級(jí)PWM驅(qū)動(dòng)及逆變級(jí)SPWM驅(qū)動(dòng)均由STM32單片機(jī)產(chǎn)生,減小了硬件開(kāi)支。基于上述方案試制的400 W樣機(jī),具有輸出短路保護(hù)、過(guò)流保護(hù)及輸入過(guò)壓保護(hù)、欠壓保護(hù)功能,50 Hz輸出時(shí)頻率偏差小于0.05 Hz,滿載(400 W)效率高于87%,電壓精度為220 V±1%,THD小于1.5%。

    標(biāo)簽: STM 32 單片機(jī) 數(shù)控

    上傳時(shí)間: 2013-11-17

    上傳用戶:guojin_0704

  • 無(wú)人機(jī)高速遙測(cè)信道中OFDM峰均比抑制性能研究

    OFDM是無(wú)人機(jī)高速遙測(cè)信道中的主要傳輸技術(shù)之一,但是OFDM系統(tǒng)的主要缺陷之一是具有較高的峰均比。文中研究了一種信道糾錯(cuò)編碼與迭代限幅濾波算法(Repeated Clipping and Filtering,RCF)相結(jié)合的峰均比抑制方案。仿真結(jié)果表明,RCF算法能夠?qū)崿F(xiàn)峰均比的有效抑制,卷積編碼和Turbo編碼能夠有效抑制RCF算法產(chǎn)生的限幅噪聲,降低系統(tǒng)誤碼率。

    標(biāo)簽: OFDM 無(wú)人機(jī) 信道 峰均比

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:sunshie

  • 波導(dǎo)定向耦合器

    波導(dǎo)定向耦合器

    標(biāo)簽: 波導(dǎo) 定向耦合器

    上傳時(shí)間: 2013-11-25

    上傳用戶:CHENKAI

  • 波導(dǎo)法蘭連接的無(wú)源互調(diào)分析與測(cè)量

    在衛(wèi)星通信系統(tǒng)中,非鐵磁性微波無(wú)源器件的無(wú)源互調(diào)(PIM)問(wèn)題非常嚴(yán)重,產(chǎn)生PIM的根源在于天線、波導(dǎo)法蘭等無(wú)源器件的非線性效應(yīng),例如場(chǎng)發(fā)射、量子隧穿、熱電子發(fā)射、電致伸縮、微放電等[1]。文中通過(guò)對(duì)波導(dǎo)法蘭無(wú)源互調(diào)模型的分析和測(cè)量,得出波導(dǎo)間接觸壓力越大,各階PIM越小;PIM階數(shù)越高,載波功率之比對(duì)其影響越大。

    標(biāo)簽: 波導(dǎo) 法蘭 無(wú)源互調(diào)

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:hustfanenze

  • LFM連續(xù)波雷達(dá)信道設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)研究

    LFM連續(xù)波雷達(dá)系統(tǒng)中,從發(fā)射通道泄露的強(qiáng)發(fā)射信號(hào)、近距離目標(biāo)的強(qiáng)回波信號(hào)和天線罩的強(qiáng)反射信號(hào)會(huì)對(duì)接收機(jī)性能造成嚴(yán)重影響。低相噪高線性度的發(fā)射信號(hào)會(huì)顯著提升雷達(dá)系統(tǒng)性能。介紹了LFM連續(xù)波雷達(dá)信道的設(shè)計(jì)。對(duì)其中的低相噪高線性度信號(hào)產(chǎn)生、收發(fā)隔離度控制和頻率靈敏度控制(SFC)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,這些技術(shù)在工程上有較高的應(yīng)用價(jià)值。

    標(biāo)簽: LFM 連續(xù)波 關(guān)鍵技術(shù) 雷達(dá)信道

    上傳時(shí)間: 2013-10-26

    上傳用戶:看到了沒(méi)有

  • 基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí),故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法,先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入,由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。

    標(biāo)簽: Elman 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

  • 一種提取基波分量的高精度快速濾波算法

    提取基波分量的高精度快速濾波算法

    標(biāo)簽: 基波 高精度 濾波算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:brilliantchen

  • FEKO_波導(dǎo)縫隙天線

    注:為了使波導(dǎo)內(nèi)的能量不從縫隙外泄,饋源到第一個(gè)縫隙的距離,以及縫隙間隔需要通過(guò)計(jì)算得出,本例的目的在于說(shuō)明模型建立的方法,具體波導(dǎo)設(shè)計(jì)的參數(shù),參看相關(guān)書(shū)籍。

    標(biāo)簽: FEKO 波導(dǎo)縫隙 天線

    上傳時(shí)間: 2014-12-30

    上傳用戶:xz85592677

  • 兩種新型微波管慢波結(jié)構(gòu)的高頻特性仿真研究

    慢波結(jié)構(gòu)是微波管重要的部件,它是電子注與高頻場(chǎng)相互作用進(jìn)行能量交換以實(shí)現(xiàn)微波振蕩或放大的場(chǎng)所。隨著對(duì)微波管性能越來(lái)越高的要求,微波管慢波結(jié)構(gòu)的效率和性能要求也隨之提高。文中首先分析了如何求解微波管慢波結(jié)構(gòu)的高頻特性,并在此基礎(chǔ)上使用了HFSS以及CST MWS等軟件對(duì)兩種新型微波管慢波結(jié)構(gòu)(環(huán)桿慢波結(jié)構(gòu)、折疊波導(dǎo)慢波結(jié)構(gòu))的高頻特性(色散特性、耦合阻抗)進(jìn)行了初步的仿真研究,并通過(guò)對(duì)結(jié)果的分析比較了兩個(gè)結(jié)構(gòu)的特性。

    標(biāo)簽: 微波管 仿真研究 慢波 高頻特性

    上傳時(shí)間: 2013-10-15

    上傳用戶:258彼岸

  • 基于二次相差法的多頻連續(xù)波測(cè)距雷達(dá)仿真與研究

    通過(guò)對(duì)二次相差法測(cè)距性能進(jìn)行了仿真分析,仿真結(jié)果表明,基于雙頻比相測(cè)距的二次相差法多篇連續(xù)波雷達(dá),只能求解速度不同的目標(biāo)的距離值,無(wú)法求解同速度不同距離目標(biāo)的距離值。

    標(biāo)簽: 相差法 多頻 仿真 測(cè)距雷達(dá)

    上傳時(shí)間: 2013-11-18

    上傳用戶:潛水的三貢

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