veriloghdl進(jìn)行fpga設(shè)計(jì)的一些基本方法，對(duì)初學(xué)者很有幫助
標(biāo)簽： veriloghdl fpga
上傳時(shí)間： 2013-11-17
上傳用戶：muhongqing
基于FPGA的傳統(tǒng)DDS方法優(yōu)化設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： FPGA DDS 優(yōu)化設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-28
上傳用戶：lmeeworm
基于FPGA的小數(shù)分頻實(shí)現(xiàn)方法
標(biāo)簽： FPGA 小數(shù)分頻 實(shí)現(xiàn)方法
上傳時(shí)間： 2013-10-11
上傳用戶：jiangxiansheng
設(shè)計(jì)工程師通常在FPGA上實(shí)現(xiàn)FIFO(先進(jìn)先出寄存器)的時(shí)候，都會(huì)使用由芯片提供商所提供的FIFO。但是，由于其通用性使得其針對(duì)性變差，某些情況下會(huì)變得不方便或者將增加硬件成本。此時(shí)，需要進(jìn)行自行FIFO設(shè)計(jì)。本文提供了一種基于信元的FIFO設(shè)計(jì)方法以供設(shè)計(jì)者在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候選用。這種方法也適合于不定長(zhǎng)包的處理。
標(biāo)簽： FPGA FIFO 信元 設(shè)計(jì)方法
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：mengmeng444425
采用主成分分析方法(PCA)定義了簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型和軸向確定方法等來實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)。大量實(shí)驗(yàn)證明，算法能夠快速實(shí)現(xiàn)任意形狀、大小及位置的兩片點(diǎn)云配準(zhǔn)。
標(biāo)簽： 自動(dòng)配準(zhǔn)
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：13215175592
針對(duì)目標(biāo)識(shí)別問題，采取了基于協(xié)同學(xué)的模式識(shí)別理論，引入了協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對(duì)其穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，提出了基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)軍事目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別的方法，并通過仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 導(dǎo)彈 攻擊 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：gxmm
利用加速度信號(hào)測(cè)量位移是油田抽油井光桿位移測(cè)量的主要方法，而加速度信號(hào)的隨機(jī)噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)是影響測(cè)量精度的主要因素，本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法。學(xué)習(xí)時(shí)先獲取一段時(shí)間的加速度信號(hào)，再通過時(shí)間序列分析技術(shù)得出ARIMA模型及其參數(shù)，最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計(jì)方法求出加速度信號(hào)的周期；在線實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù)，運(yùn)用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號(hào)隨機(jī)噪聲；按周期兩次積分得到光桿位移，用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢(shì)項(xiàng)。通過抽油機(jī)半實(shí)物仿真平臺(tái)測(cè)試和分析加速度信號(hào)，結(jié)果表明，該方法有效地去除了加速度信號(hào)中的噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)，極大地提高了位移的測(cè)量精度。
標(biāo)簽： 加速度信號(hào) 隨機(jī) 消除方法
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：稀世之寶039
針對(duì)游客游跡跟蹤與追溯系統(tǒng)，本文深入分析了游客游跡不確定數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因，根據(jù)景區(qū)應(yīng)用特點(diǎn)，提出了一種游客游跡RFID數(shù)據(jù)處理與清洗方法。在數(shù)據(jù)處理時(shí)，引入事件概念，設(shè)計(jì)出了游客游跡RFID事件處理機(jī)制；引入過濾器概念，給出了游客游跡數(shù)據(jù)的一種過濾模型，設(shè)計(jì)了游客游跡數(shù)據(jù)的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后，通過模擬場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)，對(duì)該算法的準(zhǔn)確性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
標(biāo)簽： RFID 數(shù)據(jù)處理 方法研究
上傳時(shí)間： 2014-12-28
上傳用戶：fengzimili
針對(duì)專家系統(tǒng)在雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足，結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點(diǎn)，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型，并給出了該模型的組成和功能表述，分析了診斷參數(shù)的選取方法、知識(shí)庫的建立及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)
標(biāo)簽： 家 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：行旅的喵
利用系介質(zhì)陶瓷材料研制的微波元器件，廣泛應(yīng)用于航空航天、軍事及民用通信及電子設(shè)備中，在理論分析和工藝試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)介質(zhì)陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究，優(yōu)化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料，改進(jìn)煅燒溫度等工藝方法，研制出性能穩(wěn)定性介質(zhì)陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設(shè)備中性能穩(wěn)定微波元器件找到了有效的途徑。
標(biāo)簽： Ba-Nd-Ti 微波介質(zhì) Q值 陶瓷
上傳時(shí)間： 2013-11-05
上傳用戶：kangqiaoyibie
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