企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵決定因素的直覺模糊識(shí)別模型
企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵決定因素的直覺模糊識(shí)別模型,值得借鑒...
企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵決定因素的直覺模糊識(shí)別模型,值得借鑒...
一個(gè)學(xué)習(xí)自然場(chǎng)景類別的貝葉斯模型、基于“詞袋”模型的目標(biāo)分類。來源于Feifei Li的論文。是近年來的目標(biāo)識(shí)別模型熱點(diǎn)之一。...
近年來,語音識(shí)別研究大部分集中在算法設(shè)計(jì)和改進(jìn)等方面,而隨著半導(dǎo)體技術(shù)的高速發(fā)展,集成電路規(guī)模的不斷增大與各種研發(fā)技術(shù)水平的不斷提高,新的硬件平臺(tái)的推出,語音識(shí)別實(shí)現(xiàn)平臺(tái)有了更多的選擇。語音識(shí)別技術(shù)在...
基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的說話人識(shí)別程序,分別用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法,對(duì)語音文件進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,效果不錯(cuò)。~..~ 下面說明一下bprengong程序: 數(shù)據(jù)分別用來訓(xùn)練和測(cè)...
模式識(shí)別常用功能函數(shù),內(nèi)容非常豐富,包含常用的大部分識(shí)別模型函數(shù)。...
因其核函數(shù)的良好性態(tài),RBF核SVM(RBF-SVM)在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出良好的學(xué)習(xí)性能,但是RBF核函數(shù)中的參數(shù)對(duì)SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規(guī)律,并將RBF-...
這是我在做大學(xué)教授期間推薦給我學(xué)生的一本書,非常好,適合入門學(xué)習(xí)。《python深度學(xué)習(xí)》由Keras之父、現(xiàn)任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊(Franc?ois Chollet)執(zhí)筆,詳...
·詳細(xì)說明:語音識(shí)別配套的VQ及DHMM模型訓(xùn)練程序,C語言,已經(jīng)定點(diǎn)化,可直接移植到8位MCU或16位DSP中。與目前市面的語音識(shí)別玩具的算法基本一致,非常實(shí)用,僅供大家參考,別去搶人家飯碗才好....
·詳細(xì)說明:用于語音識(shí)別,基于HMM模型,用C++語言編寫??捎眠B續(xù)語音識(shí)別-It is based on HMM Model and developed with C++ which could b...
文中建立不同類型目標(biāo)的模型匹配數(shù)據(jù)庫;采用最小周長(zhǎng)多邊形構(gòu)造目標(biāo)主體輪廓的近似多邊形,以簡(jiǎn)化目標(biāo)主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量;提取具有仿射不變性的多邊形頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、最長(zhǎng)線段兩側(cè)頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、同底三角形面積比...