語音識別模塊的性能指標： 高識別率：在一定的硬件環境下，平均準確率可達97％； 端點檢測：在識別過程，具備端點檢測功能； 實時識別：具有喚醒功能； 環境噪音：一定范圍之內，仍可保證高識別率
標簽： 語音識別 模塊 性能指標 識別
上傳時間： 2015-10-01
上傳用戶：waizhang
可以做為語音處理的一些數字語音材料，可以進行端點檢測，頻譜分析用！
標簽： 語音處理 數字語音 材料
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：yuchunhai1990
噪聲環境下的端點檢測的研究，是一篇碩士論文，里面講解了LPCC，MFCC，斷點堅持測，語音識別等詳細的基礎知識，已經仿真結果。
標簽： 噪聲環境 端點檢測
上傳時間： 2017-07-17
上傳用戶：as275944189
3魯棒語音識別技術的研究.kdh 魯棒語音識別技術是語音識別系統從實驗室理論走向實際應用的關鍵性 技術之一，其研究的主要目的是解決訓練環境與應用環境之間失配所造成的識 別率下降問題，本文在總結和分析現有多種魯棒性識別算法的基礎上，主要針 對加性噪聲的影響，在語音增強、基音提取、端點檢測、魯棒特征參數的選擇 等方面進行了深入地研究和探討。
標簽： kdh 魯棒 語音識別技術 實驗室
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：stewart·
在語音識別系統中，端點檢測的目的是要區分語音段和非語音段 ,它在自動語音識別中起著關鍵作用
標簽： 語音識別系統
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：firstbyte
通過MATLAB平臺建立一個GUI界面，接著對一組語音信號的輸入進行預處理及端點檢測，提取特征參數（MFCC），形成參考模塊。然后再對一組相同的語音信號輸入進行同樣的操作作為測試模塊，與參考模塊進行DTW算法進行匹配，輸出匹配后的識別結果。
標簽： MATLAB 語音識別 算法設計
上傳時間： 2016-06-15
上傳用戶：sjr88
使用雙門限法（短時能量法及過零率的方法），進行語音信號的端點檢測
標簽： 門限 端點檢測
上傳時間： 2019-08-28
上傳用戶：long12
語音處理與編碼
標簽： 語音處理 編碼
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
語音錄放和識別集成電路應用與制作實例
標簽： 語音錄放 識別 電路應用 集成
上傳時間： 2013-05-18
語音與數據集成網絡
標簽： 語音 數據集成網絡
上傳時間： 2013-07-02
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