碩士論文，基于強背景噪聲下的語言端點檢測算法及實現。本文總結了現有的典型語音端點檢測算法，深入分析了各算法的基本原理，比較
其優缺點，并給出了仿真結果。在此基礎上，分析了現有語音信號的結構特點和特征參
數，提出了在較強背景噪聲環境下的兩種語音端點檢測新算法。分別是基于多子帶墑的
語音端點檢測算法和基于Gaussian一右~a模型的語音端點檢測算法。并給出了仿真
結果。從仿真結果可以看出在常見的噪聲環境下，算法魯棒性較好，在較低的信噪比下
仍能比較準確地檢測到語音信號的端點。
標簽：
碩士
論文
上傳時間：
2017-07-17
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