TI最新的davinci處理器介紹及datasheet,包括應用的領域,最新支持人臉識別技術.
標簽： datasheet davinci 處理器 人臉識別技術
上傳時間： 2014-05-28
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Visual C++數字圖像模式識別技術及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數、神經網絡理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術等,同時結合模式識別中的一些經典問題,從多種不同的角度介紹了這些問題的解決思路。
標簽： Visual 2003 數字圖像 工程實踐
上傳時間： 2017-07-01
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JAVA網絡語音傳輸技術文檔，很黃很暴力，肯定有用
標簽： JAVA 網絡語音 傳輸技術 文檔
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：tb_6877751
語音識別的端點檢測程序，通過能量，過零率MFCC低能量普等檢測
標簽： 語音識別 端點檢測 程序
上傳時間： 2014-01-04
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生物識別技術在科研領域取 得了極大的重視和發展。由于生物特征是人的內在屬性，具有很強的自身穩定性和個 體差異性，因此是身份驗證的最理想依據川。其中，利用人臉特征進行身份驗證又是 最自然直接的手段，與指紋、虹膜、掌紋等其他人體生物特征識別系統相比，人臉識 別系統更加友好，方便，易于為用戶所接受，有廣闊的應用領域。
標簽： 生物識別技術 發展 特征 科研
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：dancnc
用于語音識別的基于高譜分辨率的譜減法,內容詳細
標簽： 語音識別 分辨率 減法
上傳時間： 2017-07-16
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語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上，研究兩種基于模型 的自適應算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結果表明，不論采用哪種自適應都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側汰P自適應中，初始模型參數的先驗知識對自適 應效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對自適應效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應效果，從結果看MAP 和MLLR結合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學模型的MLLR算 法等效性進行討論，并給出了統一的算法框架。
標簽： MLLR MAP nh 語音識別
上傳時間： 2014-01-09
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有效地指紋識別技術文檔，是老外寫的，非常容易理解，iwang有所幫助！
標簽： 指紋識別技術 文檔
上傳時間： 2013-12-28
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語音識別程序。有需要的抓緊啦。用MATLAB實現的。
標簽： MATLAB 語音識別 程序
上傳時間： 2013-12-25
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本課題為給語音識別系統提供語音信號端點檢測的功能，對語音信號端點檢測進行了探討和研究,主要是側重語音區間的端點檢測...(附軟件源碼)
標簽： 語音識別系統 語音信號 端點檢測
上傳時間： 2017-07-30
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