對信號在AR模型下進行的的yuler_walker,和burg算法譜估計
標簽： yuler_walker burg 信號 AR模型
上傳時間： 2013-12-07
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基于累計量的奇異值－總體最小二乘法求AR參數 用奇異值－總體最小二乘法求AR參數 一般最小二乘法求AR參數 根據AR參數和自相關函數以及AR階數用Cadzow譜估計子求出頻譜密度
標簽： Cadzow 參數 最小二乘法 計量
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：jeffery
ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，ARMA譜估計算法，
標簽： ARMA 譜估計 算法
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：xc216
功率譜估計,包括周期圖法，burg法，music法，和welch法，并繪圖比較
標簽： 功率譜估計 周期
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：aa54
AR雙譜估計的Matlab實現AR雙譜估計的Matlab實現AR雙譜估計的Matlab實現AR雙譜估計的Matlab實現
標簽： AR雙譜估計的Matlab實現
上傳時間： 2015-11-10
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music ，rootmusic等譜估計算法介紹
標簽： 譜估計 算法 比較
上傳時間： 2016-05-21
上傳用戶：wbsatr
從介紹功率譜的估計的理論基礎入手，分析經典譜估計和現代譜估計，以及在Matlab中的實現方法。
標簽： 功率譜
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：saharawalker
在有電磁波信息鏈的條件下，飛行器通過單電磁矢量傳感器接收來自基站的完全極化電磁波信號，并對該信號進行處理獲得電磁波的波達角和極化角。本文提出了一種新的基于電磁矢量傳感器的MUSIC極化-空域聯合譜估計方法，此方法將極化空域導向矢量分解成矩陣旋轉乘積的形式，并將其作進一步的演化成矩陣生成元的形式。最后用仿真驗證了算法的有效性。
標簽： MUSIC 電磁 參數估計 矢量傳感器
上傳時間： 2014-12-21
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理解隨機信號功率譜分析原理和方法。 (1) 生成信號，被淹沒在在噪聲中； (2) 試用周期圖法估計信號的功率譜； (3) 選用不同窗，使用修正周期圖法估計信號的功率譜； (4) 對一段語音信號，使用LD算法估計其功率譜； (5) 詳細列出功率譜估計的步驟和原理。
標簽： 隨機信號 功率譜 分 信號
上傳時間： 2015-04-07
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用Burg算法估計AR模型參數，進而實現功率譜估計. 形參說明： x——雙精度實型一維數組，長度為n，存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組，長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實型指針,它指向預測誤差功率，即AR模型激勵白噪聲的方差。
標簽： Burg AR模型 算法 參數
上傳時間： 2013-12-21
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