摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時間和延遲時間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計出的和具有波動性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻(xiàn)利用整段序列估算和,而采用對序列分段估值后取平均的方法 ,并重點討論了帶噪序列的和 估值及序列長度對估值的影響。數(shù)值仿真證明這種平均處理方法對和的估值具有較好的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞:非線性時間序列 關(guān)聯(lián)積分 重構(gòu)參數(shù) 平均
標(biāo)簽： C2C 延遲 非線性 分
上傳時間： 2017-07-05
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高階譜估計時延高階譜估計時延高階譜估計時延高階譜估計時延高階譜估計時延高階譜估計時延
標(biāo)簽： 高階譜估計時延
上傳時間： 2015-11-10
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減搖鰭是船舶與海洋工程中的一種重要系統(tǒng)，目前已在多種船舶中廣泛應(yīng)用。減搖鰭對于提高船舶耐波性，增加船舶使用壽命，改善設(shè)備與人員的工作條件，提高艦艇的戰(zhàn)斗力具有重要作用。減小船舶橫搖是目前船舶運(yùn)動控制領(lǐng)域的重要課題之一。本文以船舶減搖鰭系統(tǒng)作為研究對象，重點講述了基于ARM處理器的減搖鰭控制器的設(shè)計與實現(xiàn)方案。 減搖鰭系統(tǒng)目前大多采用基于力矩對抗原理的PID控制器。控制器的性能對船舶自然橫搖周期和無因次橫搖衰減系數(shù)有著很大的依賴關(guān)系。由于船舶橫搖運(yùn)動的復(fù)雜性、非線性、時變性和海況的不確定性，經(jīng)典PID控制難以獲得滿意的控制效果。采用先進(jìn)的控制策略是解決這一問題的有效方法。本論文將模糊控制與PID控制相結(jié)合，實現(xiàn)了無須精確的對象模型，只須將操作人員和專家長期實踐積累的經(jīng)驗知識用控制規(guī)則模型化，然后用模糊推理在線辨識對象特征參數(shù)，便可對PID參數(shù)實現(xiàn)自整定。另外，浪級調(diào)節(jié)器做為減搖鰭控制器的一個重要組成部分，本論文也對其設(shè)計進(jìn)行了研究，提出了一種基于海浪譜估計的浪級調(diào)節(jié)器的設(shè)計方法，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)浪級調(diào)節(jié)器不能充分利用海浪信息的不足。 目前大多數(shù)的減搖鰭控制器使用單片機(jī)作為主處理器或者以工控機(jī)為基礎(chǔ)開發(fā)而來的，前者集成度不高，穩(wěn)定性也不好，而后者成本較高。因此，本課題設(shè)計了一款新型的基于ARM處理器的減搖鰭控制器，解決了上述問題。該系統(tǒng)主要由硬件平臺和軟件平臺兩部分組成。硬件平臺主要包括基于飛利浦公司的LPC2214的控制器核心電路和輔助實現(xiàn)控制的驅(qū)動電路；軟件平臺主要是基于ARM的軟件，包括啟動代碼和應(yīng)用程序。 研究結(jié)果表明：開發(fā)的嵌入式減搖鰭控制系統(tǒng)不僅具有集成度高、性價比高、性能優(yōu)越、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)定性好、實時性高等優(yōu)點。同時更能夠適應(yīng)減搖鰭控制系統(tǒng)智能化的發(fā)展趨勢，所以該減搖鰭控制器具有很好的使用價值及意義。
標(biāo)簽： ARM 減搖鰭 智能控制器
上傳時間： 2013-07-10
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《數(shù)字信號處理實踐方法（第二版）》根據(jù)實際工程應(yīng)用和具體實例，詳細(xì)介紹了數(shù)字信號處理（DSP）領(lǐng)域內(nèi)的基本概念和相關(guān)技術(shù)。全書共分為14章，首先講解了DSP的基本概念及其應(yīng)用，并從實際的例子出發(fā)，闡述了DSP的一些基本內(nèi)容，如信號的抽樣、量化及其在實時DSP上的內(nèi)涵。然后，作者介紹了離散變換（DFT和FFT），離散時間信號與系統(tǒng)分析的工具（z變換），以及DSP的基本運(yùn)算（相關(guān)和卷積），并分析了數(shù)字濾波器設(shè)計的實際問題。《數(shù)字信號處理實踐方法（第二版）》還介紹了多抽樣率數(shù)字信號處理、自適應(yīng)數(shù)字濾波器、譜估計及其分析等現(xiàn)代數(shù)字信號處理理論，最后討論了通用和專用數(shù)字信號處理器、定點DSP系統(tǒng)有限字長效應(yīng)分析及DSP的應(yīng)用和設(shè)計實例。另外，書中還提供了有關(guān)范例和實驗的MATLAB實現(xiàn)方法。 《數(shù)字信號處理實踐方法（第二版）》可作為通信與電子信息類專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或教學(xué)參考書，而且對于相關(guān)學(xué)科的工程技術(shù)人員也具有很好的參考價值。
標(biāo)簽： 數(shù)字信號處理 實踐
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：assef
相比經(jīng)典譜估計方法,文中所提方法在距離測量過程中避免了繁重的矩陣運(yùn)算,僅通過迭代運(yùn)算即可實現(xiàn)精確測量。由于該方法實現(xiàn)簡單,僅為現(xiàn)有傅里葉變換的擴(kuò)展,在車載系統(tǒng)中將會獲得實時處理的效果,文末的仿真實驗驗證了該方法的有效性和實用性。
標(biāo)簽： 分辨 汽車防撞 雷達(dá)
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：xg262122
A. 產(chǎn)生一個長為1000的二進(jìn)制隨機(jī)序列，“0”的概率為0.8，”1”的概率為0.2；B. 對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行歸零AMI編碼，脈沖寬度為符號寬度的50%，波形采樣率為符號率的8倍，畫出前20個符號對應(yīng)的波形（同時給出前20位信源序列）；C. 改用HDB3碼，畫出前20個符號對應(yīng)的波形；D. 改用密勒碼，畫出前20個符號對應(yīng)的波形；E. 分別對上述1000個符號的波形進(jìn)行功率譜估計，畫出功率譜；F. 改變信源“0”的概率，觀察AMI碼的功率譜變化情況；
標(biāo)簽： A. 1000 二進(jìn)制 隨機(jī)序列
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：Altman
考慮L的三個不同值：L＝256（3個數(shù)據(jù)段），L＝128(7個數(shù)據(jù)段)和L=64（15個數(shù)據(jù)段）。各自的譜估計圖如上圖所示。可以明顯的看到，加窗明顯的減小了頻譜上的假譜峰，但也更加進(jìn)一步平滑了譜峰。所以，對于L＝64的情況，在ω＝0.8π的譜線可以很確定的辨認(rèn)，但是那兩個靠近的譜峰不容易區(qū)分。對于L＝128的情況，這種情況提供了在分離和檢測間最好的均衡。當(dāng)然，對于在L＝256時的情況，效果是更好的，能夠從譜估計圖上明顯的分辨出三條譜線的存在以及它們幅度關(guān)系的強(qiáng)弱。 除了Welch法外，還可以采用對多個周期圖求平均的功率譜估計方法的其他方法如Bartlett法等等，在功率譜估計上也能取得較好的結(jié)果。
標(biāo)簽： 256 數(shù)據(jù)段
上傳時間： 2013-12-02
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給定入射信號角度分別為 -22度 ，6度，18度時，不同信噪比情況下各種空間譜估計算法得到的曲線圖
標(biāo)簽： 22 信號 角度 分
上傳時間： 2015-04-09
上傳用戶：youke111
作業(yè)Burg算法，用于數(shù)字信號處理中功率譜估計，簡單實用。
標(biāo)簽： Burg 算法
上傳時間： 2015-05-10
上傳用戶：許小華
胡廣書的數(shù)字信號處理一書中的所有matlab程序。包括各種濾波器的設(shè)計，經(jīng)典功率譜的估計、參數(shù)模型功率譜估計等，非常有用。
標(biāo)簽： matlab 數(shù)字信號處理 程序 濾波器
上傳時間： 2013-12-19
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