ERWIN絕好的數(shù)據(jù)庫建模工具,可以把數(shù)據(jù)模型導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫如sql server foxpro等這里是方法指南更多內(nèi)容可以去http://erwin.softwarechn.com/_script/showfull.asp?Board=method&Tabname=erwin
標(biāo)簽： softwarechn server foxpro script
上傳時(shí)間： 2013-12-06
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WEBGAME 機(jī)器人大戰(zhàn)EBS(無盡的戰(zhàn)爭) 架設(shè)方法 WIN2K系列主機(jī) ，最簡單的方法就是 設(shè)置一個(gè)虛擬目錄 其它就稍微改改 config.cgi的設(shè)置，還有餓ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址就基本好了 WIN2K沒有虛擬目錄的話就除了要做上面的那些以外 還要打開所有文件，搜索類似這樣的 require config.cgi 都改成絕對路徑就行了 UNIX LINUX FREEBSD 系列的話,就要設(shè)置屬性了 ebs目錄所有CGI文件設(shè)置成 755 所有DAT文件設(shè)置成 777 logmiulerebeb 目錄也就是數(shù)據(jù)目錄，這個(gè)要設(shè)置成 777 裏面所有文件也是 777 當(dāng)然，你可以修改這個(gè)目錄，最好修改成其他目錄，然後把config.cgi的數(shù)據(jù)庫目錄改改就可以了, 然後就是改 config.cgi的一些設(shè)置，還要改 ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址了,最後就是，UNIX LINUX系列的大小寫都分的很清楚，這個(gè)版本我懶得整理，所以有的是答謝，有的是小寫，自己改改吧.
標(biāo)簽： WEBGAME WIN2K EBS 機(jī)器人
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：tuilp1a
自編數(shù)學(xué)函數(shù)調(diào)用庫，有LU分解法，高斯塞德爾迭代法，追趕法解線性方程組，還有一維和二維的高斯積分公式
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-06-24
上傳用戶：trepb001
SQL基礎(chǔ) 使用SQL從表中取記錄 使用ISQL執(zhí)行SELECT查詢 操作多個(gè)表 排序查詢結(jié)果 取出互不相同的記錄 創(chuàng)建新表 使用SQL事務(wù)管理器 創(chuàng)建索引 SQL核心語句 集合函數(shù) 其它常用的SQL表達(dá)式，函數(shù)，和過程
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：kytqcool
改進(jìn)遺傳算法－郭濤算法做最優(yōu)化問題很管用,算法的基本思想是 先任意產(chǎn)生n個(gè)隨機(jī)數(shù)，然后從n個(gè)數(shù)里隨機(jī)選擇m個(gè)數(shù)，再有這m個(gè) 數(shù)合成一個(gè)新數(shù)，將這個(gè)新數(shù)同n個(gè)數(shù)中間適應(yīng)值函數(shù)值的最差的比較， 如果好的話就取代最差的那個(gè)，如果它比最好的還要好的話，則把最好的 也取代。如果比最差的壞，則重新合成一個(gè)新數(shù)。依次循環(huán)下去。 程序的奇妙之處是GA_crossover()函數(shù)，產(chǎn)生的新數(shù)確實(shí)比較好，看看 那位大俠能改進(jìn)一下，產(chǎn)生比這跟好的數(shù)。
標(biāo)簽： 算法 郭濤算法 隨機(jī)數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：thuyenvinh
亞馬遜網(wǎng)上書店、巴諾書店最佳暢銷書《最后期限》 湯姆·迪馬可（Tom DeMarco）是大西洋系統(tǒng)行會（www.atlsysguild.com）的負(fù)責(zé)人之一，同時(shí)他也是多塞特家族出版社的三本暢銷書（《人件》（將于今年4月在清華大學(xué)出版社引進(jìn)出版），與蒂姆·利斯特合著的《軟件藝術(shù)的狀態(tài)》（Software State-of-the-Art），以及《為何軟件開銷那么大？》（Why Does Software Cost So Much?）和一套基礎(chǔ)培訓(xùn)錄像（與蒂姆·利斯特合作的《高產(chǎn)團(tuán)隊(duì)》）的作者。
標(biāo)簽： atlsysguild DeMarco Tom www
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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ADC的源程式，把51的正負(fù)極接至ADC，再將ADC.asm檔compile後，ACD便會產(chǎn)生將類比轉(zhuǎn)成數(shù)位訊號的效果
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
上傳時(shí)間： 2015-04-24
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模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
上傳時(shí)間： 2015-04-24
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模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
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