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貝葉斯算法

  • 締結(jié)特拉斯算法的c++實(shí)現(xiàn)

    締結(jié)特拉斯算法的c++實(shí)現(xiàn),簡單而實(shí)用,可擴(kuò)充性強(qiáng),抑郁修改

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:LouieWu

  • 一個(gè)經(jīng)典的貝葉斯算法

    一個(gè)經(jīng)典的貝葉斯算法,可以用在很多項(xiàng)目,也可以提供大家學(xué)習(xí)和參考

    標(biāo)簽: 貝葉斯算法

    上傳時(shí)間: 2017-04-30

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 樸素貝葉斯算法

    樸素貝葉斯算法,以函數(shù)形式實(shí)現(xiàn),花了一個(gè)上午的時(shí)間

    標(biāo)簽: 貝葉斯算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-29

    上傳用戶:gtzj

  • 貝葉斯算法:盲分離技術(shù)

    貝葉斯算法:盲分離技術(shù),信號(hào)處理技術(shù),信息論與編碼

    標(biāo)簽: 貝葉斯算法 盲分離

    上傳時(shí)間: 2017-06-17

    上傳用戶:13215175592

  • 用貝葉斯算法解決數(shù)據(jù)挖掘中分類問題

    用貝葉斯算法解決數(shù)據(jù)挖掘中分類問題,先用訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練,再用測試集進(jìn)行測試

    標(biāo)簽: 貝葉斯算法 數(shù)據(jù)挖掘 分類

    上傳時(shí)間: 2014-01-05

    上傳用戶:牛津鞋

  • 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則貝葉斯算法

    實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則貝葉斯算法,打開可直接運(yùn)行

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 貝葉斯算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-29

    上傳用戶:rocketrevenge

  • 使用C語言實(shí)現(xiàn)高斯迭代算法

    使用C語言實(shí)現(xiàn)高斯迭代算法,其中分為高斯算法與高斯回溯算法。

    標(biāo)簽: C語言 高斯 迭代 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-04

    上傳用戶:我們的船長

  • :將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中

    :將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中,提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me.a(chǎn)rks算法對(duì)原始數(shù)據(jù)集中的完整數(shù)據(jù)子集進(jìn)行聚類,計(jì)算缺失數(shù)據(jù)子集中的每條記錄與 個(gè)簇重心之間的相似度,把記 錄賦給距離最近的一個(gè)簇,并用該簇相應(yīng)的屬性均值來填充記錄的缺失值,然后用樸素貝葉斯分類算法對(duì)處理后的數(shù)據(jù) 集進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與樸素貝葉斯相比,基于K—means思想的樸素貝葉斯算法具有較高的分類準(zhǔn)確率。

    標(biāo)簽: means 算法 分類 貝葉斯

    上傳時(shí)間: 2017-08-18

    上傳用戶:banyou

  • 基于FPGA/CPLD實(shí)現(xiàn)的FFT算法與仿真分析

    可編程邏輯器件FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)和CPLD(復(fù)雜可編程邏輯器件)越來越多的應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域,與傳統(tǒng)的ASIC(專用集成電路)和DSP(數(shù)字信號(hào)處理器)相比,基于FPGA和CPLD實(shí)現(xiàn)的數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)具有更高的實(shí)時(shí)性和可嵌入性,能夠方便地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的集成與功能擴(kuò)展。 FFT的硬件結(jié)構(gòu)主要包括蝶形處理器、存儲(chǔ)單元、地址生成單元與控制單元。本文提出的算法在蝶形處理器內(nèi)引入流水線結(jié)構(gòu),提高了FFT的運(yùn)算速度。同時(shí),流水線寄存器能夠寄存蝶形運(yùn)算中的公共項(xiàng),這樣在設(shè)計(jì)蝶形處理器時(shí)只用到了一個(gè)乘法器和兩個(gè)加法器,降低了硬件電路的復(fù)雜度。 為了進(jìn)一步提高FFT的運(yùn)算速度,本文在深入研究各種乘法器算法的基礎(chǔ)上,為蝶形處理器設(shè)計(jì)了一個(gè)并行乘法器。在實(shí)現(xiàn)該乘法器時(shí),本文采用改進(jìn)的布斯算法,用以減少部分積的個(gè)數(shù)。同時(shí),使用華萊士樹結(jié)構(gòu)和4-2壓縮器對(duì)部分積并行相加。 本文以32點(diǎn)復(fù)數(shù)FFT為例進(jìn)行設(shè)計(jì)與邏輯綜合。通過設(shè)計(jì)相應(yīng)的存儲(chǔ)單元,地址生成單元和控制單元完成FFT電路。電路的仿真結(jié)果與軟件計(jì)算結(jié)果相符,證明了本文所提出的算法的正確性。 另外,本文還對(duì)設(shè)計(jì)結(jié)果提出了進(jìn)一步的改進(jìn)方案,在乘法器內(nèi)加入一級(jí)流水線寄存器,使FFT的速度能夠提高到當(dāng)前速度的兩倍,這在實(shí)時(shí)性要求較高的場合具有極高的實(shí)用價(jià)值。

    標(biāo)簽: FPGA CPLD FFT 算法

    上傳時(shí)間: 2013-07-18

    上傳用戶:wpt

  • 該代碼是布斯乘法器代碼

    該代碼是布斯乘法器代碼,用于了解布斯算法,本人也是初學(xué)者。

    標(biāo)簽: 代碼 乘法器

    上傳時(shí)間: 2017-01-10

    上傳用戶:love_stanford

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