前言AB Research 等調(diào)研機構(gòu)報告顯示，關(guān)于第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)預(yù)計在2017年開始確定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并在2020年時開始正式進(jìn)行商業(yè)使用，就移動網(wǎng)絡(luò)發(fā)展情況來看，隨著網(wǎng)絡(luò)速度的不斷提升，網(wǎng)絡(luò)流量壓力越顯突出，這樣一來，針對于5G移動通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計問題，成為運營商考慮的重點問題之一，移動通信企業(yè)如何對下一代移動通信系統(tǒng)進(jìn)行戰(zhàn)昭選擇，對5G概念進(jìn)行合理有效布局，使5G移動通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)能夠更加符合市場發(fā)展實際需要，對于移動通信企業(yè)占據(jù)市場有利競爭地位來說，具有十分重要的意義。本文關(guān)于5G移動通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的分析，主費以SDN和NFV技術(shù)為主，闡述了SDN和NFV技術(shù)在5G移動通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架中的巨大作用。一、基于SDN和NFV的5G移動通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的優(yōu)勢SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）和NFV（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）是5G移動通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的重要組成部分，在實際應(yīng)用過程中，二者有著各自獨特的優(yōu)勢，這對于促進(jìn)5G移動通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展來說，具有重要的推動作用。SDN是一種網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)，與5G移動通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有機結(jié)合，可以更好地發(fā)揮自身優(yōu)勢，并對5G移動通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建來說，具有一定的指導(dǎo)性意義"。SDN具有以下優(yōu)點：一是能夠控制與轉(zhuǎn)發(fā)進(jìn)行分離；二是具有較強的集中化控制能力：三是軟件接口較為廣泛。SDN應(yīng)用于5G移動通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，可以使網(wǎng)絡(luò)設(shè)備控制面與數(shù)據(jù)面進(jìn)行分離，保留網(wǎng)絡(luò)硬件的轉(zhuǎn)發(fā)功能的同時，上層可進(jìn)行集中控制，使網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和功能可編程化。5G移動通信運營商在利用SDN時，能夠利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)替代昂貴的專業(yè)設(shè)備，使技術(shù)成本大幅度降低，為企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟回報。同時，SON和NFV的特點，使網(wǎng)絡(luò)更加開放，更具編程能力，為運營商進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用革新打下了堅實的技術(shù)星礎(chǔ)。SDN在5G移動通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用，使移動網(wǎng)絡(luò)功能更加合理和高效，能夠滿足日后不斷增加的接入速率，更好地滿足用戶的上網(wǎng)高要四。
上傳時間： 2022-06-18
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1）針對loT組尋呼的連接場景，在下一代移動通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用NB-IOT技術(shù)的基礎(chǔ)之上，將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點放到盡可能地保證1oT設(shè)備的隨機接入性能上。為此，本文提出一種基于時隙散射的1oT組尋呼隨機接入優(yōu)化策略。首先為1oT組尋呼的連接場景建立基于排隊論的數(shù)學(xué)模型：接著通過數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)山初始狀態(tài)時散射到各個時隙的1oT設(shè)備數(shù)，從而得出具體的時隙散射算法。系統(tǒng)仿真結(jié)果表明，本文提出的方案在1oT設(shè)備數(shù)增加時，依然能夠有效地保證1oT設(shè)備的隨機接入性能。2）針對具有特定功能的10T混合連接場景，將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點放到保證時延敏感度高的業(yè)務(wù)的隨機接入性能上。為此，本文提出一種基于前導(dǎo)碼組合的隨機接入優(yōu)化方案。主要的思想是用不同的前導(dǎo)碼組合來表征不同業(yè)務(wù)的優(yōu)先級，從而避免了靜態(tài)或半靜態(tài)前導(dǎo)碼分配方案的缺點。本文給出了組合兩個前導(dǎo)碼的具體方案并推導(dǎo)出相應(yīng)的不同優(yōu)先級業(yè)務(wù)的接入性能公式，通過系統(tǒng)仿真可以得到，本文提出的方案在保證低優(yōu)先級業(yè)務(wù)吞吐量的同時能夠有效地保證了高優(yōu)先級業(yè)務(wù)的時延需求。與此同時，本文提出的方案適用于具有不同時延敏感度的H2H與loT混合連接場景3）針對海量連接的1oT業(yè)務(wù)連接場景，在未來5G移動通信系統(tǒng)的服務(wù)定制化平臺下，將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點放到提高系統(tǒng)資源利用率上。本文根據(jù)1oT包小而多的特點，提出聚合策略，并給出具體的包聚合邏輯。針對多小站交叉覆蓋的區(qū)域，提出基于1oT流量聚合的資源分配機制。實驗仿真表明，針對1oT小包的聚合模塊能夠有效地節(jié)省系統(tǒng)資源，提高系統(tǒng)的資源利用率。
標(biāo)簽： 5g 移動通信系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
上傳時間： 2022-06-19
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本文跟蹤了國內(nèi)國際上各研究組織關(guān)于5G需求與關(guān)鍵技術(shù)最新研究進(jìn)展。高能效將是5G從設(shè)計之初就不得不考慮的幾個重要問題之。研究如何在不損失或者微損失網(wǎng)絡(luò)性能的前提下，極大地降低系統(tǒng)的能量消耗是一項很有研究價值的工作。本文通過分析現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)基站能量消耗的各個組成部分，參考目前5G研究趨勢，選擇網(wǎng)絡(luò)能效模型與基站能耗模型，用于后續(xù)網(wǎng)絡(luò)能效評估。小站密集化部署技術(shù)（Small Cell）是目前業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)同的實現(xiàn)未來5G系統(tǒng)各項性能指標(biāo)與效率指標(biāo)的有效策略之一。隨著小站的密集化部署，網(wǎng)絡(luò)整體能效成為衡量異構(gòu)無線通信系統(tǒng)長期經(jīng)濟效益的一項重要指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)運營前，需要以高能效為目標(biāo)進(jìn)行Small Cell密集化網(wǎng)絡(luò)部署。本文利用上述的能效模型，建立并推導(dǎo)出了Small Cell最佳部客位置與數(shù)量的高能效網(wǎng)絡(luò)部署方案目標(biāo)函數(shù)，進(jìn)一步通過數(shù)值仿真方法獲得了具體網(wǎng)絡(luò)場景下的高能效Small Cell 絡(luò)部署位置與數(shù)量，最后通過對大量的仿真結(jié)果進(jìn)行分析，得出了高能效Small Cell集化署方案的一般性規(guī)律。研究成果對未來5G系統(tǒng)中SmallCell的部署具有重要參考意義在網(wǎng)絡(luò)運營中，由于網(wǎng)絡(luò)負(fù)載存在天然的不均衡性與動態(tài)被動性，需要在Small Cell密集化部署的未來移動通信系統(tǒng)中進(jìn)行高能效網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂疲员阍诰W(wǎng)絡(luò)運營中維持實時的網(wǎng)絡(luò)能效最優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本論文分析了目前業(yè)界關(guān)于Small Cell 休眠/喚醒性能增益的最新研究成果，并針對其現(xiàn)有休眠喚醒方案中以單小區(qū)固定負(fù)載為門限的休眠順醒機制的不足，提出了一種高能效Small Cell聯(lián)合休眼喚醒控制機制，實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞母吣苄討B(tài)控制。Small Cell密集化部署使網(wǎng)絡(luò)編碼在未來無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中得到了新的應(yīng)用契機，本文最后結(jié)合幾種未來5G新場景對網(wǎng)絡(luò)編碼應(yīng)用方案進(jìn)行了初步探討。初步仿真結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)編碼方案可有效提升能效。
標(biāo)簽： 5g 移動網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2022-06-20
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STM32---SPI通信的總結(jié)(庫函數(shù)操作)本文主要由7 項內(nèi)容介紹SPI 并會在最后附上測試源碼供參考：1. SPI 的通信協(xié)議2. SPI 通信初始化(以STM32為從機， LPC1114為主機介紹)3. SPI 的讀寫函數(shù)4. SPI 的中斷配置5. SPI 的SMA 操作6. 測試源碼7. 易出現(xiàn)的問題及原因和解決方法一、SPI 的通信協(xié)議SPI（Serial Peripheral Interfac）e是一種串行同步通訊協(xié)議，由一個主設(shè)備和一個或多個從設(shè)備組成，主設(shè)備啟動一個與從設(shè)備的同步通訊，從而完成數(shù)據(jù)的交換。SPI 接口一般由4 根線組成，CS片選信號（有的單片機上也稱為NSS），SCLK時鐘信號線， MISO 數(shù)據(jù)線（主機輸入從機輸出） ，MOSI 數(shù)據(jù)線（主機輸出從機輸入），CS 決定了唯一的與主設(shè)備通信的從設(shè)備，如沒有CS 信號，則只能存在一個從設(shè)備，主設(shè)備通過產(chǎn)生移位時鐘信號來發(fā)起通訊。通訊時主機的數(shù)據(jù)由MISO 輸入，由MOSI 輸出，輸入的數(shù)據(jù)在時鐘的上升或下降沿被采樣，輸出數(shù)據(jù)在緊接著的下降或上升沿被發(fā)出（具體由SPI的時鐘相位和極性的設(shè)置而決定） 。
上傳時間： 2022-06-22
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本文主要由7 項內(nèi)容介紹SPI并會在最后附上測試源碼供參考：1. SPI的通信協(xié)議2. SPI通信初始化(以STM32為從機， LPC1114為主機介紹)3. SPI的讀寫函數(shù)4. SPI的中斷配置5. SPI的SMA操作6. 測試源碼7. 易出現(xiàn)的問題及原因和解決方法一、SPI的通信協(xié)議SPI（Serial Peripheral Interface）是一種串行同步通訊協(xié)議，由一個主設(shè)備和一個或多個從設(shè)備組成，主設(shè)備啟動一個與從設(shè)備的同步通訊，從而完成數(shù)據(jù)的交換。SPI 接口一般由4 根線組成， CS片選信號（有的單片機上也稱為NSS），SCLK時鐘信號線， MISO數(shù)據(jù)線（主機輸入從機輸出），MOSI數(shù)據(jù)線（主機輸出從機輸入） ，CS 決定了唯一的與主設(shè)備通信的從設(shè)備，如沒有CS 信號，則只能存在一個從設(shè)備，主設(shè)備通過產(chǎn)生移位時鐘信號來發(fā)起通訊。通訊時主機的數(shù)據(jù)由MISO輸入，由MOSI輸出，輸入的數(shù)據(jù)在時鐘的上升或下降沿被采樣，輸出數(shù)據(jù)在緊接著的下降或上升沿被發(fā)出（具體由SPI的時鐘相位和極性的設(shè)置而決定） 。二、以STM32為例介紹SPI通信1. STM32f103 帶有3 個SPI模塊其特性如下：2 SPI
上傳時間： 2022-06-22
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目前，許多檢測儀表、在線分析儀、工控機等均采用RS232或RS485協(xié)議通過串口與上位機進(jìn)行通信，尤其是在鋼鐵、有色、熱工等領(lǐng)域，用戶通過串行通信可以實時訪問遠(yuǎn)程設(shè)備的工作狀況、對設(shè)備運行參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，通過指令反饋控制儀器設(shè)備的正常運行，從而實現(xiàn)生產(chǎn)的節(jié)能與質(zhì)暈控制。此外，串行通信在實驗教學(xué)、科學(xué)研究中也發(fā)揮著重要的作用，科技工作者采用串行通信接口能夠方便快捷地對溫度、濃度、流量、壓力等過程參數(shù)進(jìn)行實時監(jiān)測與分析，大大減少工業(yè)試驗次數(shù)，在低成本、高質(zhì)最前提下完成設(shè)備的調(diào)試。因此，串行通信技術(shù)的應(yīng)用在質(zhì)量控制、節(jié)能降耗、環(huán)境保護等方面起到了事半功倍的作用，是廣大科研人員的迫切需求。鑒于此，本書采用簡單易學(xué)的Visual Basic 語言，對串行通信進(jìn)行了系統(tǒng)性、集中性的介紹，由淺入深，使讀者能夠快速掌握該項技術(shù)并應(yīng)用到科研生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)技術(shù)到成果的轉(zhuǎn)化。本書以 Visual Basic6.0 中文版為背景編寫，從初學(xué)者的角度，在介紹VB串口通信基本概念、串口連接線的制作以及 MSComm 串口通信控件的某礎(chǔ)上，主要列舉典型測控應(yīng)用實例，詳細(xì)分析了電子秤量具、在線濃度分析儀以及指令型通信設(shè)備等的通信協(xié)議，并提供了具體可行的串行通信開發(fā)程序，引導(dǎo)讀者舉一反三，實現(xiàn)與各類型控制設(shè)備的串口通信及數(shù)據(jù)采集。該書具有獨特的編寫風(fēng)格， 主要有兩大特點： 第一，處理問題集中化， 即本書專門針對串口進(jìn)行選材與分析， 在串口方面不惜筆墨，而與串口無關(guān)的內(nèi)容卻惜墨如金，全書緊緊圍繞串口展開討論，為讀者展示了系統(tǒng)、詳盡的知識內(nèi)容； 第二， 學(xué)以致用思想，即本書通過對具有串行通信功能儀表設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和界面控制，將所學(xué)知識運用到實踐之中，使讀者做到舉一反三， 學(xué)有所用， 切實掌握該項技術(shù)，從而達(dá)到培養(yǎng)科研和生產(chǎn)雙重人才的目的。
標(biāo)簽： visual basic 串口通信
上傳時間： 2022-07-09
上傳用戶：qingfengchizhu
負(fù)載的多樣化，特別是負(fù)載功率的多變性，以及人們對設(shè)備成本投入的最低化和階段化，需要適用面更廣，穩(wěn)定性更高，還需要具備冗余性和可擴容性的電源與之相適應(yīng)。這些都對傳統(tǒng)的集中式電源提出了挑戰(zhàn)，隨著模塊化分布式電源的技術(shù)發(fā)展，模塊電源系統(tǒng)已成為現(xiàn)在和未來電源的發(fā)展趨勢。本文以220V交流輸入，42V-58V直流輸出的AC/DC型模塊電源單元為研究對象，選用PFC+LLC諧振回路為主電路拓?fù)洹Ｊ紫冉榻B了PFC主電路和控制芯片，給出主要參數(shù)的設(shè)計，并介紹PFC電路的保護和延時電路；然后分析LLC諧振變換器的工作原理，討論LLC諧振變換器的主要特性，給出主要參數(shù)的設(shè)計，并介紹了LLC諧振變換器的控制方案和控制芯片，再次介紹了均流控制方法，重點研究分析了最大電流均流法和限流最大電流均流控制，提出了非選擇性共同控制模式和選擇性控制模式兩種均流控制方案。最后設(shè)計制作220V交流輸入，輸出功率3kW的模塊電源，并進(jìn)行了不同諧振頻率（40kHz1與100kHz）以及不同電路布局下的對比試驗研究，以諧振頻率為100kHz的模塊電源為例，進(jìn)行了并機均流試驗研究，給出了試驗波形和結(jié)果。通過對試驗結(jié)果的分析，驗證了設(shè)計的可行性。最后分析了不足之處以及今后可能的改進(jìn)方向。
上傳時間： 2022-07-09
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《現(xiàn)代通信系統(tǒng)盲處理技術(shù)新進(jìn)展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡要介紹無線通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展概況，以及其盲處理算法的相關(guān)知識。第2章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)知識，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若手研究盲處理問題,同時給出復(fù)數(shù)域BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號盲處理方法和該類方法的優(yōu)缺點說明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統(tǒng)的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機框架下的盲處理算法，介紹支持向批機的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機的信道估計新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號處理方法，然后引入星座匹配誤差函數(shù)，并根據(jù)線性支持向攪回歸和有序風(fēng)險最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數(shù)聯(lián)合組成的新經(jīng)驗風(fēng)險項構(gòu)造一個新的代價函數(shù)，進(jìn)而通過迭代求解優(yōu)化問題獲得均衡器。第5章介紹神經(jīng)動力學(xué)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識，特別地從神經(jīng)動力學(xué)角度論述連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效飛作的原因，論述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣對吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據(jù)系統(tǒng)接收信號與發(fā)送信號之間的子空間關(guān)系，構(gòu)造一個適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的盲檢測的特定性能函數(shù)和優(yōu)化問題。第6章分別展示如何基于連續(xù)多閾值神經(jīng)元Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)通信信號盲處理的理論和方法，針對多相制信號的特點給出兩種連續(xù)相位多闕值激勵函數(shù)形式，并分析討論該兩類激勵函數(shù)參數(shù)的選擇、分別給出連續(xù)多閾值神經(jīng)元 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)工作于同步和異步模式下的新能隊函數(shù)及其相關(guān)證明。介紹采用幅相連續(xù)激勵法解決稀疏QAM 信號的盲檢測思路，并針對 QAM 信號的特點，分別給出連續(xù)幅度和相位多闕值激勵函數(shù)形式，分析討論該類激勵函數(shù)的特點。第7章則電在從另一個角度提出采用同相正交振幅連續(xù)激勵法解決密集QAM信號盲檢測方法。介紹如何從激勵函數(shù)角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問題的同步和異步運行模式下的新能量函數(shù)形式；并證明和分析所設(shè)計的能量函數(shù)部分定理；介紹在基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號盲處理方法這一研究課題中發(fā)現(xiàn)的幾類現(xiàn)象，包括當(dāng)信號的統(tǒng)計信息缺失或失真情況下，連續(xù)多閾值神經(jīng)元反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測能力：通用高階QMA的激勵函數(shù)被使用作為低階QAM信號盲檢測問題時的適用性......
標(biāo)簽： 無線通信系統(tǒng) 智能算法
上傳時間： 2022-07-09
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現(xiàn)代通信系統(tǒng) MATLAB版 清晰書簽版
標(biāo)簽： MATLAB 現(xiàn)代通信系統(tǒng)
上傳時間： 2013-05-15
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通信原理課件 PPT版
標(biāo)簽： 通信原理
上傳時間： 2013-04-15
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