首先分析了細(xì)長軸車削加工時(shí)造成的位移，理論上分析了誤差的大小與位移量的關(guān)系，然后運(yùn)用材料力學(xué)公式得出切削點(diǎn)位移量與切削力的關(guān)系，又根據(jù)徑向切削力經(jīng)驗(yàn)公式獲得切削力與進(jìn)刀量的關(guān)系，推出了理論進(jìn)刀量與實(shí)際進(jìn)刀量的關(guān)系，提出了用進(jìn)刀量補(bǔ)償法減小細(xì)長軸車削加工誤差的模型。最后通過試驗(yàn)驗(yàn)證了采用進(jìn)刀量補(bǔ)償方法，在不改變機(jī)床精度的前提下顯著提高細(xì)長軸的加工精度。
上傳時(shí)間： 2013-10-18
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利用RTOS機(jī)制實(shí)現(xiàn)機(jī)械系統(tǒng)中的質(zhì)量，阻尼等...也可利用鍵盤輸入m，k，c，來改變sin波的位移量
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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提出了一種基于樣本的分級檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動矢 量的時(shí)空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗(yàn)證檢索結(jié)果.試驗(yàn)結(jié)果表明,本方法 所需計(jì)算量較小,且可保證較高的檢索精度.
標(biāo)簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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混沌時(shí)間序列局域法多步預(yù)報(bào)模型.doc(有程序下載) 針對混沌時(shí)間序列預(yù)測中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報(bào)模型進(jìn)行多步預(yù)報(bào)時(shí)計(jì)算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足，本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報(bào)模型，包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報(bào)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)報(bào)模型。對幾種典型混沌序列的預(yù)測仿真表明，兩種模型對混沌時(shí)間序列的多步預(yù)報(bào)均較有效。
上傳時(shí)間： 2014-11-10
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2051單片機(jī)操作模數(shù)轉(zhuǎn)換器的實(shí)驗(yàn)C程序例程：關(guān)鍵接法如下 * P1.0 ...... 模擬量輸入 * * P1.1 ...... DA輸入比較基準(zhǔn)電壓 * * P1.2~7..... R-2R DA電阻網(wǎng)絡(luò) * * P3.7 ...... LED 模擬亮度輸出
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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STC12C5410AD單片機(jī)溫度濕度采集,并將模擬量通過對半查找法查表轉(zhuǎn)換成溫度值
上傳時(shí)間： 2016-07-23
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多進(jìn)程同步方通過研究Linux 的進(jìn)程機(jī)制和信號量實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者消費(fèi)者問題的并發(fā)控制.法解決生產(chǎn)者-消費(fèi)者問題
標(biāo)簽： Linux 進(jìn)程 機(jī)制 信號量
上傳時(shí)間： 2016-10-13
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常用的說話人識別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說話人識別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識別單元和后處理單元組成，
標(biāo)簽： 識別方法 模板 匹配法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-07-08
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素?cái)?shù)演算法之程式 能夠快速算出第n個(gè)質(zhì)數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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生命遊戲演算法實(shí)做 判斷鄰居數(shù)量決定下一時(shí)間是否出生或死亡 利用到交替陣列和時(shí)間差距演算寫法
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2016-12-01
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