?? 貝葉斯方法技術(shù)資料

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貝葉斯分析方法（BayesianAnalysis）是貝葉斯學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，它提供了一種計算假設(shè)概率的方法，這種方法是基于假設(shè)的先驗概率、給定假設(shè)下觀察到不同數(shù)據(jù)的概率以及觀察到的數(shù)據(jù)本身而得出的。其方法為，將關(guān)于未知參數(shù)的先驗信息與樣本信息綜合，再根據(jù)貝葉斯公式，得出后驗信息，然后根據(jù)后驗信息去推斷未知參數(shù)的方法。[1]

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本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機等內(nèi)容，還介紹了模式識別在人臉識別、說話人語音識別及字符識別等中的應(yīng)用...

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