采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。我們采用兩種訓(xùn)練方法，即 L-M 優(yōu)化算法（trainlm）
資源簡介：采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。我們采用兩種訓(xùn)練方法，即 L-M 優(yōu)化算法（trainlm）
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：采用貝葉斯正則化算法提高BP網(wǎng)絡(luò)的性能，即L-M優(yōu)化算法
上傳時(shí)間： 2017-07-22
上傳用戶：asasasas
資源簡介：L-M優(yōu)化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr）
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：gundamwzc
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序（動量梯度下降算法訓(xùn)練 、貝葉斯正則化算法）
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：邶刖
資源簡介：采用“提前停止”方法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。對于和例 2相同的問題，在本例中我們將采用訓(xùn)練函數(shù) traingdx
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：開懷常笑
資源簡介：該文檔為基于貝葉斯正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算模型研究簡介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-18
上傳用戶：
資源簡介：貝頁斯正則化的英文原版資料，又需要的話可以下載學(xué)習(xí)，里面沒有源程序的，只有文字說明
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：曹云鵬
資源簡介：采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)，采用兩種訓(xùn)練方法，即 L-M 優(yōu)化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr），用以訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2017-02-18
上傳用戶：lepoke
資源簡介：采用貝葉斯推論的數(shù)據(jù)融合，將CHAN算法和泰勒算法的結(jié)果經(jīng)過處理，得到更好的定位結(jié)果
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：fanboynet
資源簡介：相當(dāng)板扎,采用貝葉斯公式的垃圾郵件過濾程序
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：zgu489
資源簡介：基于不斷學(xué)習(xí)的貝葉斯-KNN文本分類算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),給出原始幾個(gè)類別的文本文件，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，獲取各個(gè)類別文本內(nèi)容的主要特征，在這個(gè)基礎(chǔ)上，給出待分類的文件庫，系統(tǒng)通過自動分類，對文件庫中的文本進(jìn)行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時(shí)間： 2015-08-31
上傳用戶：時(shí)代電子小智
資源簡介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實(shí)例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當(dāng)直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng)，后來最早...
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：貝葉斯matlab程序設(shè)計(jì)算法，給出了各種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)方法。
上傳時(shí)間： 2016-05-07
上傳用戶：kikye
資源簡介：貝葉斯分類實(shí)驗(yàn) 模式識別課程實(shí)驗(yàn)所用的源程序
上傳時(shí)間： 2015-10-23
上傳用戶：duoshen1989
資源簡介：關(guān)于遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的 ,感覺沒什么用
上傳時(shí)間： 2015-03-30
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：matlab 遺傳算法 和BP網(wǎng)絡(luò)的程序
上傳時(shí)間： 2015-12-05
上傳用戶：電子世界
資源簡介：遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的matlab程序，已測試能用。
上傳時(shí)間： 2016-07-18
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：貝葉斯決策器，基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決算法
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：gxf2016
資源簡介：一個(gè)C語言寫的快速貝葉斯垃圾郵件過濾工具，在linux/unix下運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：1583060504
資源簡介：貝葉斯分類器設(shè)計(jì)，基于VC編寫的，非常好
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：lacsx
資源簡介：講授貝葉斯原理，是概率論中很重要的一個(gè)分支
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：kristycreasy
資源簡介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化詳述資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-11-01
上傳用戶：得之我幸78
資源簡介：兩類正態(tài)分布模式貝葉斯分類算法源程序，用c語言實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：小草123
資源簡介：本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：在訓(xùn)練集上通過隨機(jī)屬性選取生成若干屬性子集,并以這些子集構(gòu)建相應(yīng)的貝葉斯分類器,進(jìn)而采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)選。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：磊子226
資源簡介：Ho—Kashyap線性分類算法（MHKS）采用了支持向量機(jī)最大化間隔的思想,利用面向矩陣模式的雙邊正則化實(shí)現(xiàn)線性分類。
上傳時(shí)間： 2014-06-03
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號
資源簡介：貝葉斯bayes算法分類器診斷程序
上傳時(shí)間： 2015-02-08
上傳用戶：蠢蠢66
資源簡介：利用貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)的分類器
上傳時(shí)間： 2015-02-12
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：有關(guān)貝葉斯算法的java程序 優(yōu)化計(jì)算和預(yù)測功能 比較好用
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：zhenyushaw
