使用高斯消去法Gauss_Jordan解方程式
標(biāo)簽: Gauss_Jordan 高斯 方程
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上,能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行,給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是,還有詳細(xì)的對算法的框圖說明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對給出定積分進(jìn)行積分,然後對得到的結(jié)果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式,再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式,最後對這些不同類型多項(xiàng)式進(jìn)行比較,找出它們各自的優(yōu)劣。
標(biāo)簽: 數(shù)值分析 分 算法
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)昆斯林的新聞組分類2006
標(biāo)簽: 2006 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 新聞組 分類
上傳時(shí)間: 2014-11-21
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產(chǎn)生兩個(gè)均值為m,方差為sgma的高斯隨機(jī)變量,當(dāng)輸入?yún)?shù)只有一個(gè)時(shí),認(rèn)為均值為0。
標(biāo)簽: sgma 方差 高斯 隨機(jī)變量
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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這是一篇關(guān)于貝葉斯探測方面的博士論文,英文的,看一下,也許對你有幫助
標(biāo)簽: 貝葉斯 探測 方面 論文
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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關(guān)于貝葉斯模型的應(yīng)用,一篇國外博士論文,值得一看
標(biāo)簽: 貝葉斯 模型
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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利用回溯法和隨機(jī)算法中的拉斯維加斯算法求解n皇后問題。
標(biāo)簽: 算法 回溯法 隨機(jī) 拉斯維加
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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基于膚色模型和貝葉斯判別的人臉檢測
標(biāo)簽: 膚色模型 判別 人臉檢測 貝葉斯
上傳時(shí)間: 2015-08-26
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自己編寫的全主元高斯消去法解線性方程組的matlab函數(shù)。特點(diǎn):運(yùn)行穩(wěn)定,適合于工程計(jì)算;結(jié)構(gòu)清楚,注釋詳盡,非常適合于初學(xué)者。
標(biāo)簽: matlab 編寫 方程 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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數(shù)值分析中的求解算法 列主元高斯消去法。已經(jīng)過編譯測試
標(biāo)簽: 數(shù)值分析 解算 編譯 測試
上傳時(shí)間: 2015-08-28
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