用列主元高斯法解用戶輸入的線性方程組。包含3個文件。
標簽： 高斯 用戶 方程 輸入
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：xz85592677
貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很好的解決了。 基于正態分布的協方差的不同，正態概率分布型的貝葉斯分類器可分為：歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對角線性判別分析、二次判別分析和對角二次判別分析。 在具有模式的完整統計知識條件下，按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置，而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統計分類方法。 目標：編程實現正態概率分布型的貝葉斯分類器。
標簽： 分類器 貝葉斯
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
專注于C,C++,VC 餓羅斯方塊，設備環境句柄和【俄羅斯方塊】中四個【方格】在游戲區域中的位置 // 每個【俄羅斯方塊】由四個【方格】組成7種不同的形狀
標簽： VC 方塊
上傳時間： 2015-10-29
上傳用戶：zhouchang199
列主元消元法解線性方程組（已通過驗證） LU分解法解線性方程組（已通過驗證）： 雅可比迭代法（已通過P54例一和習題一的驗證）高斯---賽得爾迭代法 拉哥朗日插值公式（乘冪法
標簽： P54 解線性 方程 迭代法
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：lifangyuan12
貝葉斯決策解決城市最短路徑問題,人工只能實驗項目
標簽： 貝葉斯 城市 人工 最短路徑
上傳時間： 2015-10-30
上傳用戶：sdq_123
貝葉斯網絡的一個很好用的工具箱，基于matlab7.0版本。有stanford大學的一個博士生編寫；屬于源代碼開放性質。
標簽： 貝葉斯 網絡 工具箱
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：英雄
對于淹沒在復高斯白噪聲中的信噪比為-5dB二次調頻信號，在矩形窗長為256的情況下，濾波器組時頻檢測仿真
標簽： dB 高斯白噪聲 信噪比 調頻信號
上傳時間： 2015-10-31
上傳用戶：wys0120
高斯回代算法源代碼 蟻群算法的matlab源碼 蟻群算法TSP(旅行商問題)通用matlab程序 Java實現幾種常見的排序算法 用pascal語言實現希爾排序算法
標簽： matlab pascal Java TSP
上傳時間： 2014-12-09
貝葉斯決策理論常用于模式識別中，這是最常用的一種貝葉斯決策的matlab原程序
標簽： 貝葉斯 模式識別
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：yzy6007
VC開發的等值線分析代碼 -高斯法計算曲面方程值并計算網格點值 這個是簡單的用于畫直線,圓,以及圖象填充等經典算法的實現,跟CAD的畫圖界面很類似,但是十分簡單.
標簽： CAD 分 代碼 高斯
上傳時間： 2015-11-03
上傳用戶：xaijhqx
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