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超混沌

  • 超星閱讀器老鷹版4.0破解版

    超星閱讀器老鷹版4.0破解版

    標簽: 4.0 超星閱讀器 破解版

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:eastimage

  • 超簡明Quartusii教程cpld篇

    超簡明Quartusii教程cpld篇

    標簽: Quartusii cpld 教程

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:zhengjian

  • Altium+Designer最新超全庫

    Altium+Designer最新超全庫

    標簽: Designer Altium

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:libinxny

  • PLC在球面軸承外滾道超精機中的應用

    本文提出了利用PLC控制球面軸承外滾道超精機實現自動磨削功能的見解和方法,給出了控制系統方案及軟、硬件結構的設計思想,對于工業實現相關機床的改造具有較高的應用與參考價值。1 引言以往深溝球面內外套精磨床是采用繼電器進行控制的,控制部分體積龐大,響應時間長,且可靠性不高,經常出現故障,磨床磨削工件的功能單一,有的磨床只能進粗磨,有的磨床只能進行精磨。完成一個成品工件加工,先在粗磨磨床進行粗磨,然后再將其送到精磨磨機進行精磨?;谶@種情況,我們采用可編程序控制器對其控制電路進行了技術改造,將兩臺磨床的功能集中到一臺磨床上實現,即粗磨、精磨一次完成。這樣不僅可以減小控制部分體積、增強系統的可靠性,而且提高了系統的利用率,降低了成本,在實際應用中取得了很好的效果,對于工業企業實現相關機床的改造具有較高的應用與參考價值。

    標簽: PLC 超精機 中的應用

    上傳時間: 2013-12-11

    上傳用戶:huyahui

  • 一種混沌偽隨機序列發生器的FPGA實現

    隨著混沌理論應用于產生偽隨機序列的發展,用現場可編程邏輯門陣列實現了基于TD—ERCS混沌的偽隨機序列發生器.為了便于硬件實現并減少硬件占用資源.對原算法(即基于TD—ERCS構造偽隨機序列發生器的算法)進行了適當改進,密鑰空間縮減到2⋯.設計采用雙精度浮點運算,選用Cyclone系列的EPIC20F400芯片。完成了CPRSG的系統仿真實驗.系統的硬件電路占用17716個邏輯單元,占芯片資源88%,工作頻率50 MHz,EPRS產生速率10 Mbps.

    標簽: FPGA 混沌 偽隨機序列 發生器

    上傳時間: 2013-11-21

    上傳用戶:許小華

  • 用單層PCB設計超低成本混合調諧器

    今天,電視機與視訊轉換盒應用中的大多數調諧器采用的都是傳統單變換MOPLL概念。這種調諧器既能處理模擬電視訊號也能處理數字電視訊號,或是同時處理這兩種電視訊號(即所謂的混合調諧器)。在設計這種調諧器時需考慮的關鍵因素包括低成本、低功耗、小尺寸以及對外部組件的選擇。本文將介紹如何用英飛凌的MOPLL調諧芯片TUA6039-2或其影像版TUA6037實現超低成本調諧器參考設計。這種單芯片ULC調諧器整合了射頻和中頻電路,可工作在5V或3.3V,功耗可降低34%。設計采用一塊單層PCB,進一步降低了系統成本,同時能處理DVB-T/PAL/SECAM、ISDB-T/NTSC和ATSC/NTSC等混合訊號,可支持幾乎全球所有地區標準。圖1為采用TUA6039-2/TUA6037設計單變換調諧器架構圖。該調諧器實際上不僅是一個射頻調諧器,也是一個half NIM,因為它包括了中頻模塊。射頻輸入訊號透過一個簡單的高通濾波器加上中頻與民間頻段(CB)陷波器的組合電路進行分離。該設計沒有采用PIN二極管進行頻段切換,而是采用一個非常簡單的三工電路進行頻段切換。天線阻抗透過高感抗耦合電路變換至已調諧的輸入電路。然后透過英飛凌的高增益半偏置MOSFET BF5030W對預選訊號進行放大。BG5120K雙MOSFET可以用于兩個VHF頻段。在接下來的調諧后帶通濾波器電路中,則進行信道選擇和鄰道與影像頻率等多余訊號的抑制。前級追蹤陷波器和帶通濾波器的容性影像頻率補償電路就是專門用來抑制影像頻率。

    標簽: PCB 調諧器

    上傳時間: 2013-11-21

    上傳用戶:時代將軍

  • ACPSO-SVR結合的非線性建模預測算法

    提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取,在超參數取值范圍變化較大的情況下,效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試,實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力,對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用,在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型,以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。

    標簽: ACPSO-SVR 非線性建模 預測算法

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:alibabamama

  • 超任模擬器的源代碼

    超任模擬器的源代碼

    標簽: 模擬 源代碼

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:ZJX5201314

  • 超菜的程序

    超菜的程序

    標簽: 程序

    上傳時間: 2015-01-06

    上傳用戶:ggwz258

  • 線性方程組的超松弛迭代

    線性方程組的超松弛迭代

    標簽: 線性 方程 迭代

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:dengzb84

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