:介紹遣傳算法的基本原理和Matlab的遺傳算法優化工具箱(GAOT)
:介紹遣傳算法的基本原理和Matlab的遺傳算法優化工具箱(GAOT),分析了優化工具函數。探討Matlab遺傳算法工具箱在 參數優化和非線性規劃中的應用。通過優化實例,說明遺傳算法是一種具有良好的...
:介紹遣傳算法的基本原理和Matlab的遺傳算法優化工具箱(GAOT),分析了優化工具函數。探討Matlab遺傳算法工具箱在 參數優化和非線性規劃中的應用。通過優化實例,說明遺傳算法是一種具有良好的...
在軟件測試的單元測試中,需要找出滿足某種覆蓋率(如分支覆蓋)的測試數據(函數參數值)來判斷被測函數是否有bug。源程序利用遺傳算法的全局尋優特性實現了測試數據的自動產生而不用人工憑經驗輸入參數值。程序...
用一階梯度法,共軛梯度法和變尺度法求解多變量的尋優問題,其中單變量的尋優用的是0。618法...
用MA TLAB 語言及MA TLAB 語言編制的優化工具箱進行優化設計具有語言簡單、函數豐富、用法比 較靈活、編程效率高等特點. 本文對遺傳算法和基于MA TLAB 的遺傳算法優化工具箱(GAO ...
一個好用的遺傳算法程序,可以用于數據尋優方面的應用,和神經網絡配合會更好...
遺傳算法,函數尋優程序。程序按照Holland的算法操作設計的,關鍵步驟有:復制,交叉,變異等。...
對于多目標優化問題具有自學習,自尋優的功能。...
遺傳算法在曲線多邊形近似中的應用 在平面數字曲線的多邊形近似中, 為克服頂點的檢測只依靠局部區域、缺乏全局信息的弱點, 文中把多邊 形近似問題作為尋找在滿足一定的近似誤差條件下使頂點數最少、或...
詳細介紹了遺傳算法的原理,并應用matlab編程實現遺傳算法,數值仿真驗證了該實現方法的有效性,表明它能夠對函數進行局部尋優...
是一個非常全面的pso的程序,有16個函數的測試,并且用三維圖形將尋優過程顯示出來。對所有的參數都可以修改測試...