K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
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上傳時間： 2013-12-19
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灰關聯(lián)度在變壓器故障診斷中的應用；適合對灰度關聯(lián)感興趣的學習者
標簽： 變壓器 中的應用 故障診斷 灰度
上傳時間： 2016-08-01
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delphi登陸窗體的制作,就我知道的,可以有兩種方法,一種是在工程文件中實現登陸窗體的動態(tài)調用,另一種就是在主窗體的OnCreate事件中動態(tài)創(chuàng)建登陸窗體,兩種方法都需要將主窗體設置為Auto-create form,將登陸窗體設
標簽： OnCreate Auto-cr delphi 工程
上傳時間： 2016-08-04
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利用人臉的灰度值的不同可以高效識別人臉區(qū)域以及定位的功能，以及可以識別非人臉
標簽： 人臉 灰度 定位 識別
上傳時間： 2013-12-22
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溫度計最大轉化時間750微秒,顯示溫度-55到+125度,顯示精度為0.1度顯示采用4LE共陽顯示測溫值。
標簽： 750 125 0.1 4LE
上傳時間： 2014-11-28
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很多測量軟件輸入數據格式為：度.分秒，該程序把原始的XX°XX′XX.XXX″，轉成XX（度）.XX（分）XXXXX（秒）格式，其中秒為XX.XXXX，小數點被去掉，以方便測量軟件計算使用。程序隨小，但很實用。
標簽： 測量 數據格式 分 軟件
上傳時間： 2016-08-07
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模糊PID在電阻爐溫度控制系統(tǒng)中的應用。提出了FUZZY-PID控制器，設計控制器的控制算法，并進行了仿真實驗
標簽： FUZZY-PID PID 模糊 中的應用
上傳時間： 2016-08-08
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無標度網絡的生成模型，這是一個通用的源程序，可以實現任意節(jié)點數的無標度網絡
標簽： 無標度網絡 模型
上傳時間： 2013-12-24
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用動態(tài)神經網絡解決粘度預測的方法，文章介紹了一種用神經網絡檢測粘度的新方法 適合于學習神經網絡的同學開闊眼界用
標簽： 動態(tài)神經網絡
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