用MATLAB實(shí)現(xiàn)PCM（脈沖調(diào)制）的編碼，其中調(diào)制采用的是mu律算法模型，量化間隔可以自行選擇
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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pcm均勻pcm與非均勻pcm 一。產(chǎn)生長度為500的零均值，單位方差的高斯隨機(jī)變量序列，用均勻pcm的方法用16電平進(jìn)行量化：1）求所得的SQNR，該序列的前5個值，相應(yīng)的量化值和相應(yīng)的碼字。2）畫出量化誤差（定義為輸入值和量化值之間的差），同時(shí) 畫出量化值作為輸入值的函數(shù)的圖。3）用128量化電平數(shù)重做2）題， 比較結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2017-01-09
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針對靜止圖像經(jīng)整數(shù)小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數(shù)的幅值動態(tài)變化范圍小,不利 于零樹編碼(embedded zerotree wavelet coding)的缺點(diǎn),采用“從 1 開始的整數(shù)平方”代替“2 的整數(shù)次冪”作為零樹 編碼的量化閾值,縮短了量化閾值間隔.通過減少重要系數(shù)在較低量化閾值中出現(xiàn)的機(jī)會,增加了編碼過程中的 零樹數(shù)量 同時(shí)通過減少參與編碼的字符數(shù)及對最高頻帶零樹不編碼,簡化了編碼過程.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,整數(shù)平方 量化閾值下的零樹編碼(integer square zerotree wavelet coding)解決了整數(shù)小波變換中零樹編碼的低效問題,提 高了靜止圖像的編碼效率.
標(biāo)簽： wavelet transform embedded zerotree
上傳時(shí)間： 2017-01-29
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正弦值查找表是用matlab代碼寫的，根據(jù)量化地址來查找實(shí)際地址的正弦值
上傳時(shí)間： 2017-01-31
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為保證網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)陌踩?提出一種視頻圖像加密方法。該方法引入混沌系統(tǒng)中的Logistic映射和 Baker映射,結(jié)合H·264視頻壓縮編碼特點(diǎn),利用Baker映射對DCT (Discrete Cosine Transform)變換量化后 的塊進(jìn)行位置置亂,
標(biāo)簽： Baker Logistic Discrete 映射
上傳時(shí)間： 2017-02-06
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為保證網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)陌踩?提出一種視頻圖像加密方法。該方法引入混沌系統(tǒng)中的Logistic映射和 Baker映射,結(jié)合H·264視頻壓縮編碼特點(diǎn),利用Baker映射對DCT (Discrete Cosine Transform)變換量化后 的塊進(jìn)行位置置亂,
標(biāo)簽： Baker Logistic Discrete 映射
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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一種二值圖象無損壓縮算法 南京理工大學(xué)電光學(xué)院 【摘 要】利用稀疏矩陣和差分編碼對二色圖像進(jìn)行壓縮保存，在通過圖像的0,1矩陣建立，矩陣一維化，差分量化編碼，寫文件來壓縮。在電子檔案存儲，CAD制圖信息化存儲有極高的應(yīng)用價(jià)值。 【關(guān)鍵字】計(jì)算機(jī) 二值圖像 稀疏矩陣 無損壓縮 編碼
上傳時(shí)間： 2014-03-04
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數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) 輸入變量A ,F,P分別為輸入信號的幅度、頻率和相位，D為量化電平數(shù)，snr 為信道信噪比，N為D/A轉(zhuǎn)換時(shí)的內(nèi)插點(diǎn)數(shù)；輸出變量sampl為抽樣后的輸入 信號，re_sampl為恢復(fù)出的輸入信號。 數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) [sampl,quant,pcm]=a_d_1(A,F,P,D) [changed_ami]=signal_encod_1(pcm) [ami_after_channel]=channel_1(changed_ami,snr) [adjudged_ami]=adjudg_1(ami_after_channel,m) re_pcm=signal_decod_1(adjudged_ami) [re_voltag,re_sampl,re_sampl1]=d_a_1(re_pcm,sampl,D,N)
標(biāo)簽： function re_sampl MATLAB system
上傳時(shí)間： 2017-04-21
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VHDL語言編寫的調(diào)制過程，其中包含了采樣量化和編碼的全部源代碼
上傳時(shí)間： 2017-05-07
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摘 要 文章以空間監(jiān)控系統(tǒng)為背景,深入研究了JPEG圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)方法,并基于FPGA對其進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。文中給出了詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)方法和優(yōu)化過程,測試表明達(dá)到了很好的效果。 簡單介紹了有損靜態(tài)圖像壓縮當(dāng)前有兩種比較流行的標(biāo)準(zhǔn)JPEG和JPEG2000。說明了用JPEG方法壓縮的原因。 介紹JPEG基本原理：JPEG對灰度圖像的壓縮處理過程主要包括:圖像分割,離散余弦變換(DCT),量化(Quantization),“Z”形排序(Zigzag Scan),差分脈沖編碼調(diào)制(Differential Pulse Code Modulation,DPCM)對直流系數(shù)(DC),行程長度編碼(Run-Length Encoding,RLE)對交流系數(shù)(AC),霍夫曼(Huffman)編碼等。 JPEG標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)是離散余弦變換。 比較詳細(xì)介紹壓縮系統(tǒng)的構(gòu)成和實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)提及步驟， JPEG壓縮模塊設(shè)計(jì)和編碼模塊實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
標(biāo)簽： JPEG FPGA 實(shí)現(xiàn)方法 監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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