說話人識別是語音識別的一種特殊方式，其目的不是識別語音內容，而是識別說話人是誰，即從語音信號中提取個人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困難的語音分段問題和時間歸整問題，且作為一種數據壓縮手段可大大減少系統所需的數據存儲量。本文提出了識別特征選取采用復倒譜特征參數和對應用VQ的說話人識別系統改進的一種方法。當用于訓練的數據量較小時，復倒譜特征可以得到比較穩定的識別性能。VQ的改進方法避免了說話人識別系統的訓練時間與使用時間相差過長從而導致系統的性能明顯下降以及若利用自相關函數帶來的大量運算。
標簽：
識別
方式
語音識別
上傳時間：
2015-09-04
上傳用戶：xwd2010
