51單片機(jī)PS2鼠標(biāo)控制源代碼，接收鼠標(biāo)數(shù)據(jù)緩沖區(qū),分別存放:功能信息字節(jié),x位移量,y位移量，允許全局中斷，允許定時(shí)器/計(jì)數(shù)器0溢出中斷。
標(biāo)簽： PS2 51單片機(jī) 鼠標(biāo) 控制
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：glitter
針對(duì)主控制板上存儲(chǔ)器(SRAM) 存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量小和最高頻率低的情況,提出了基于SDR Sdram(同步動(dòng)態(tài)RAM) 作為主存儲(chǔ)器的LED 顯示系統(tǒng)的研究。在實(shí)驗(yàn)中,使用了現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列( FPGA) 來(lái)實(shí)現(xiàn)各模塊的邏輯功能。最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)L ED 顯示屏的控制,并且一塊主控制板最大限度的控制了256 ×128 個(gè)像素點(diǎn),基于相同條件,比靜態(tài)內(nèi)存控制的面積大了一倍,驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)內(nèi)存核[7 ]的實(shí)用性。
上傳時(shí)間： 2013-08-21
上傳用戶：sjw920325
描述了一個(gè)用于微波傳輸設(shè)備的16QAM接收機(jī)解調(diào)芯片的FPGA實(shí)現(xiàn),芯片集成了定時(shí)恢復(fù)、載波恢復(fù)和自適應(yīng)盲判決反饋均衡器(DFE),采用恒模算法(CMA)作為均衡算法。芯片支持高達(dá)25M波特的符號(hào)速率,在一片EP1C12Q240C8(ALTERA)上實(shí)現(xiàn),即將用于量產(chǎn)的微波傳輸設(shè)備中。\\r\\n
上傳時(shí)間： 2013-08-22
上傳用戶：23333
針對(duì)超聲波應(yīng)用系統(tǒng)易受噪聲干擾以及超聲波信號(hào)的空間衰減現(xiàn)象影響, 從而要求\r\n超聲波傳感器工作在其最佳特性的特點(diǎn), 論證了驅(qū)動(dòng)脈沖信號(hào)的控制精度對(duì)傳感器工作特\r\n性的影響, 給出了傳感器驅(qū)動(dòng)信號(hào)脈沖寬度與傳感器頻率之間的最佳關(guān)系式, 提出了采用復(fù)\r\n雜可編程邏輯器件(CPLD) 產(chǎn)生傳感器驅(qū)動(dòng)控制信號(hào)的方法, 將該方法應(yīng)用于一超聲波流\r\n量計(jì)測(cè)量系統(tǒng)中, 得到了比傳統(tǒng)型單片機(jī)控制電路更好的控制精度和控制效果。
標(biāo)簽： 超聲波 應(yīng)用系統(tǒng) 干擾 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-08-23
上傳用戶：ippler8
USB、串口、并口是PC機(jī)和外設(shè)進(jìn)行通訊的常用接口，但對(duì)于數(shù)據(jù)量大的圖像來(lái)說(shuō)，若利用串行RS-232協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，速度不能達(dá)到圖像數(shù)據(jù)采集所需的要求；而用USB進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，雖能滿足所需速度，但要求外設(shè)必須支持USB協(xié)議，而USB協(xié)議與常用工程軟件的接口還不普及，給使用帶來(lái)困難。有些用戶為了利用標(biāo)準(zhǔn)并行口(SPP)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，但SPP協(xié)議的150kb/s傳輸率對(duì)于圖像數(shù)據(jù)采集，同樣顯得太低。因此,為了采集數(shù)據(jù)量大的圖像數(shù)據(jù),本文采用了具有較高傳輸速率的增強(qiáng)型并行口協(xié)議(EPP)和FPGA，實(shí)現(xiàn)對(duì)OV
上傳時(shí)間： 2013-08-31
上傳用戶：wsf950131
Cadence Allegro印制電路板設(shè)計(jì)610，作為Allegro系統(tǒng)互連設(shè)計(jì)平臺(tái)的一個(gè)600系列產(chǎn)品，是一個(gè)完整的、高性能印制電路板設(shè)計(jì)套件。通過(guò)頂尖的技術(shù)，它為創(chuàng)建和編輯復(fù)雜、多層、高速、高密度的印制電路板設(shè)計(jì)提供了一個(gè)交互式、約束驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)環(huán)境。它允許用戶在設(shè)計(jì)過(guò)程的任意階段定義、管理和驗(yàn)證關(guān)鍵的高速信號(hào)，并能抓住今天最具挑戰(zhàn)性的設(shè)計(jì)問(wèn)題。Allegro印制電路板設(shè)計(jì)610提高了設(shè)計(jì)效率和縮短設(shè)計(jì)周期,讓你的產(chǎn)品盡快進(jìn)入量產(chǎn)。
標(biāo)簽： Allegro 610 印制 電路板設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-10-31
上傳用戶：牧羊人8920
隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進(jìn)的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法，參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法，將圖像小波分解的不同級(jí)系數(shù)量化、編碼后，分別存儲(chǔ)于金字塔的不同層中。該構(gòu)建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數(shù)據(jù)冗余，減少總數(shù)據(jù)量和瀏覽時(shí)的數(shù)據(jù)流量，并能更好地支持嵌入式碼流和漸進(jìn)式傳輸。
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：1477849018@qq.com
為了減小匹配傅里葉變換分析的計(jì)算量，提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據(jù)匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉(zhuǎn)化為離散形式，推導(dǎo)出快速算法表達(dá)式。該算法與直接的數(shù)值離散匹配傅里葉變換算法相比較，計(jì)算量大大減少。同時(shí)給出了其在雷達(dá)信號(hào)處理中線性調(diào)頻信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)的應(yīng)用。理論及計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了該算法的有效性和精確性，有良好的工程應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： 傅里葉變換 快速算法 雷達(dá)信號(hào)處理
上傳時(shí)間： 2013-10-21
上傳用戶：chongchong1234
文中建立不同類型目標(biāo)的模型匹配數(shù)據(jù)庫(kù)；采用最小周長(zhǎng)多邊形構(gòu)造目標(biāo)主體輪廓的近似多邊形，以簡(jiǎn)化目標(biāo)主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、最長(zhǎng)線段兩側(cè)頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對(duì)待識(shí)別目標(biāo)進(jìn)行描述，應(yīng)用3個(gè)特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中逐一進(jìn)行分層遍歷搜索匹配。實(shí)驗(yàn)表明，基于模型匹配的目標(biāo)識(shí)別算法能夠快速的識(shí)別目標(biāo)，提高了目標(biāo)識(shí)別的實(shí)時(shí)性，同時(shí)能夠判定目標(biāo)所處的姿態(tài)狀況。
標(biāo)簽： 模型匹配 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：q3290766
在QPSK調(diào)制方式下，分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計(jì)算法研究、基于矩的信噪比估計(jì)算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計(jì)算法。通過(guò)仿真比較了信噪比估計(jì)算法的性能，著重分析比較了采用的迭代次數(shù)及數(shù)據(jù)長(zhǎng)度等參數(shù)對(duì)算法性能的影響，最終根據(jù)算法各自的特點(diǎn)給出了相應(yīng)的適用范圍。
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：15736969615
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
