1、從數據庫中檢索出數據，動態的生成彈出式樹結構菜單 2、利用雙列的數據庫表生成樹結構函數 3、數據窗口點擊標題可以實現動態按列排序功能，現有缺陷是拖動拉桿后不能進行排序 4、動態生成查找的sql程序，實現多個條件結合的模糊萬能查尋 5、生成不重復的序列號函數 6、動態生成數據窗口的顯示列，使用了各種對datawindow的修改定義功能 7、系統統一的錯誤處理功能，及生成出錯的日志報表和登錄日志 7、將數據窗口中選擇的特定行導出到excel文件中 8、數據窗口的多行選擇技巧 9、treeview中的中文不能顯示的問題解決 10、利用dblog -n yourdatabase的方法去除db數據庫的log日志文件的生成。 11、將excel文件導入datawindow的技巧
上傳時間： 2015-04-15
上傳用戶：410805624
如果整數A的全部因子(包括1，不包括A本身)之和等于B；且整數B的全部因子(包括1，不包括B本身)之和等于A，則將整數A和B稱為親密數。求3000以內的全部親密數。 *題目分析與算法設計 按照親密數定義，要判斷數a是否有親密數，只要計算出a的全部因子的累加和為b，再計算b的全部因子的累加和為n，若n等于a則可判定a和b是親密數。計算數a的各因子的算法： 用a依次對i(i=1~a/2)進行模運算，若模運算結果等于0，則i為a的一個因子；否則i就不是a的因子。 *
標簽： 整數
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：金宜
分而治之方法還可以用于實現另一種完全不同的排序方法，這種排序法稱為快速排序（quick sort）。在這種方法中， n 個元素被分成三段（組）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段僅包含一個元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以獨立排序，并且不必對l e f t和r i g h t的排序結果進行合并。m i d d l e中的元素被稱為支點( p i v o t )。圖1 4 - 9中給出了快速排序的偽代碼
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：kristycreasy
．數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：moshushi0009
數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：alan-ee
DELPHI basicCtrl+NUM 直接將光標跳到NUM處，NUM是用Ctrl+Shift+NUM設置的標號。 NUM不能用小鍵盤。 Ctrl+Home 將光標移至文件頭。 Ctrl+End 將光標移至文件尾。 Ctrl+B Buffer List窗口。 Ctrl+I 同Tab鍵。 Ctrl+M 同Enter鍵。 Ctrl+N 同Enter鍵，但光標位置保持不變。 Ctrl+T 刪除光標右邊的一個單詞。 Ctrl+Y 刪除光標所在行。 Ctrl+Shift+↑ 光標在函數體內時，將光標快速移至當前函數聲明處。 Ctrl+Shift+↓ 光標在函數聲明行時，將光標快速移至函數定義處。 Ctrl+Shift+C 聲明一個過程或函數后，直接生成過程或函數的名稱、begin、end Ctrl+Shift+E 光標在Edit窗口和Explorer窗口間切換。 Ctrl+Shift+G 插入GUID。 Ctrl+Shift+J 彈出Delphi語句提示窗口，選擇所需語句將自動完成一條語句。 Ctrl+Shift+T 在光標行加入To-Do注釋。 Ctrl+Shift+Y 刪除光標之后至本行末尾之間的文本。 Ctrl+F3 Call Stack窗口。 Ctrl+F4 等于File菜單中的Close項。
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：kr770906
N皇后問題的優化版本，對于N＝ 13的情況可以在1秒內出結果
標簽： 版本
上傳時間： 2015-05-12
上傳用戶：aa54
提供一個人工免疫算法源程序，其算法過程包括： 1.設置各參數 2.隨機產生初始群體——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障類型編碼，每一行為一種！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。實際故障測得數據編碼，這里Unnoralcode,188％ 4.開始迭代（M次）： 1）計算目標函數值：歐氏距離[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）計算群體中每個個體的適應度fitvalue=calfitvalue(objvalue) 3）選擇newpop=selection(pop,fitvalue) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％ 交叉newpop=crossover(newpop,pc,k) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％ 變異newpop=mutation(newpop,pm) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％ 5.求出群體中適應值最大的個體及其適應值 6.迭代停止判斷。
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：trepb001
1.能實現不同的個數的矩陣連乘. 2.最后矩陣大小是8X8. 3是最優的矩陣相乘. 描 述：給定n 個矩陣｛A1, A2,...,An｝，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2...An。矩陣A 和B 可乘的條件是矩陣A的列數等于矩陣B 的行數。若A 是一個p x q矩陣，B是一個q * r矩陣，則其乘積C=AB是一個p * r矩陣,需要pqr次數乘。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：wang5829
給定n個大小不等的圓c , c , , cn 1 2 ，現要將這n個圓排進一個矩形框中，且要求各圓 與矩形框的底邊相切。圓排列問題要求從n個圓的所有排列中找出有最小長度的圓排列。例 如，當n=3，且所給的3 個圓的半徑分別為1，1，2時，這3個圓的最小長度的圓排列如圖 所示。其最小長度為2 + 4 2 。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：lunshaomo
