?? 軸承故障技術資料

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　　航空發動機故障診斷技術對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網絡對某型飛機發動機進行故障診斷，但是由于BP網絡收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網絡通常只能給...

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由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點，模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡，提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量...

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針對傳統的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足，文中將模糊理論運用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統的故障庫和推理機。使設備操作和維修...

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軟件發生瞬時故障時，可能會導致處理器狀態改變，致使程序執行出現數據錯誤或者控制流錯誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案，主要的方法是重復計算和檢查副本的一致性。但是，生成正確的容錯代碼十分困難...

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總體平均經驗模式分解（EEMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEM...

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模糊綜合評判法是一種基于模糊數學的綜合評判方法，該綜合評判法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評判轉化為定量評判，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評判。它具有結果清晰，系統性強的特...

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為了解決模擬電路故障診斷復雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。 ...

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針對傳統診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現代信息信號處理的現代故障診斷方法，包括專家系統診斷方法、神經網絡診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時系統地分析了每種方法的基本原理、優缺點、...

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故障樣本數據的獲取是模擬電路故障診斷中最基本的步驟。為了實現短時間內多次進行故障注入、獲取大量樣本數據，提出了基于SLPS的樣本數據自動獲取技術。利用SLPS將PSpice與Matlab結合，采用...

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