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邊緣檢測(cè)

邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基本問(wèn)題，邊緣檢測(cè)的目的是標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。這些包括（i）深度上的不連續(xù)、（ii）表面方向不連續(xù)、（iii）物質(zhì)屬性變化和（iv）場(chǎng)景照明變化。邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，尤其是特征提取中的一個(gè)研究領(lǐng)域。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究

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標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字圖像 邊緣檢測(cè) 法的研究

上傳時(shí)間： 2013-12-11

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用于mpeg,h264標(biāo)準(zhǔn)圖像解碼塊效應(yīng)邊緣檢測(cè)的源代碼

用于mpeg,h264標(biāo)準(zhǔn)圖像解碼塊效應(yīng)邊緣檢測(cè)的源代碼

標(biāo)簽： mpeg 264 標(biāo)準(zhǔn) 圖像

上傳時(shí)間： 2016-06-07

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像邊緣檢測(cè)的算法

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像邊緣檢測(cè)的算法

標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉圖像 邊緣檢測(cè) 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-19

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不錯(cuò)的一個(gè)邊緣檢測(cè)方面的論文

不錯(cuò)的一個(gè)邊緣檢測(cè)方面的論文，下了去做做參考，還是很不錯(cuò)的

標(biāo)簽： 邊緣檢測(cè) 方面論文

上傳時(shí)間： 2013-12-19

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邊緣檢測(cè)是數(shù)字圖像處理中的重要內(nèi)容。本文首先對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)的各種算法和算子做了總結(jié)和分析。Canny最早提出了邊緣檢測(cè)的三條連續(xù)準(zhǔn)則:最優(yōu)檢測(cè)結(jié)果、最優(yōu)定位和低重復(fù)響應(yīng),并在這些準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上得到了“

邊緣檢測(cè)是數(shù)字圖像處理中的重要內(nèi)容。本文首先對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)的各種算法和算子做了總結(jié)和分析。Canny最早提出了邊緣檢測(cè)的三條連續(xù)準(zhǔn)則:最優(yōu)檢測(cè)結(jié)果、最優(yōu)定位和低重復(fù)響應(yīng),并在這些準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上得到了“最優(yōu)線性濾波器”―高斯函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展,目前已經(jīng)有了對(duì)這個(gè)準(zhǔn)則的很多改進(jìn),本文也對(duì)這個(gè)方面的工作做了小結(jié)

標(biāo)簽： Canny 邊緣檢測(cè) 準(zhǔn)則數(shù)字圖像處理

上傳時(shí)間： 2014-12-05

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基于TMS320C6XXX系列DSP的圖象邊緣檢測(cè)算法,運(yùn)行環(huán)境為T(mén)I的CCS DSP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境.

基于TMS320C6XXX系列DSP的圖象邊緣檢測(cè)算法,運(yùn)行環(huán)境為T(mén)I的CCS DSP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境.

標(biāo)簽： DSP 320C 6XXX TMS

上傳時(shí)間： 2014-09-09

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本文對(duì)小波分析在多尺度邊緣檢測(cè)、靜止圖像壓縮和數(shù)字水印三個(gè)方面應(yīng)用的方法進(jìn)行了研究。對(duì)于寫(xiě)畢業(yè)論文的同學(xué)很有幫助

本文對(duì)小波分析在多尺度邊緣檢測(cè)、靜止圖像壓縮和數(shù)字水印三個(gè)方面應(yīng)用的方法進(jìn)行了研究。對(duì)于寫(xiě)畢業(yè)論文的同學(xué)很有幫助

標(biāo)簽： 小波分析多尺度圖像壓縮 邊緣檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-12-24

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文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格

文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況，從兩個(gè)尺度分割圖像，彌補(bǔ)了單一方法的不足，提高了分割的正確率。

標(biāo)簽： Sobel 網(wǎng)格尺度圖像

上傳時(shí)間： 2013-12-05

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canny算子邊緣檢測(cè) 變換visual C++環(huán)境下實(shí)現(xiàn)。

canny算子邊緣檢測(cè) 變換visual C++環(huán)境下實(shí)現(xiàn)。

標(biāo)簽： visual canny 邊緣檢測(cè) 變換

上傳時(shí)間： 2016-07-07

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實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測(cè)功能

實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測(cè)功能，會(huì)生成六種不同的結(jié)果。

標(biāo)簽： 圖像 邊緣檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-12-30

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邊緣檢測(cè)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究

用于mpeg,h264標(biāo)準(zhǔn)圖像解碼塊效應(yīng)邊緣檢測(cè)的源代碼

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像邊緣檢測(cè)的算法

不錯(cuò)的一個(gè)邊緣檢測(cè)方面的論文

基于TMS320C6XXX系列DSP的圖象邊緣檢測(cè)算法,運(yùn)行環(huán)境為T(mén)I的CCS DSP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境.

本文對(duì)小波分析在多尺度邊緣檢測(cè)、靜止圖像壓縮和數(shù)字水印三個(gè)方面應(yīng)用的方法進(jìn)行了研究。對(duì)于寫(xiě)畢業(yè)論文的同學(xué)很有幫助

文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格

canny算子邊緣檢測(cè) 變換visual C++環(huán)境下實(shí)現(xiàn)。

實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測(cè)功能