基于BP神經網絡的人臉圖像邊緣檢測的算法
資源簡介：基于BP神經網絡的人臉圖像邊緣檢測的算法
上傳時間： 2014-01-19
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資源簡介：利用BP神經網絡對遙感圖像進行地物的自動識別
上傳時間： 2014-08-21
上傳用戶：ryb
資源簡介：基于BP的神經網絡的人臉圖像識別方法的研究。其中詳細講述了基于BP的神經網絡人臉識別方法，還附有部分源程序
上傳時間： 2013-12-23
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資源簡介：基于BP神經網絡的數字圖像邊緣檢測算法的研究
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：hfmm633
資源簡介：基于BP神經網絡的數字圖像邊緣檢測算法的研究
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：yd19890720
資源簡介：基于BP神經網絡的數字圖像邊緣檢測算法的研究
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：VRMMO
資源簡介：基于BP神經網絡解決小麥群體特征的圖像理解問題，神經網絡方面的論文
上傳時間： 2013-12-13
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資源簡介：圖象識別——基于BP神經網絡的圖像感興趣區自動檢測技術
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：標點符號
資源簡介：基于BP神經網絡的文字識別系統本，主要包括圖像預處理和網絡識別2部分，圖像預處理部分包含許多圖像處理技術，然后是特征的提取，其結果利用BP神經網絡進行訓練識別，是對圖像處理和模式識別進行綜合學習的好資料！
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：chenlong
資源簡介：基于BP神經網絡的字符識別，很不錯的啊該系統是為了辨認識別圖像中的數字而設計的，它通過對圖片的一系列處理，最后識別得出圖片中顯示的數字。
上傳時間： 2017-01-19
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡介：本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力，實現永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射，具有很強的自學習自適應能力，十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中，BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一，...
上傳時間： 2013-05-23
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資源簡介：永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強、控制性能優良等優點，在中小容量調速系統和高精度調速場合發展迅速。但由于永磁同步電機的磁場具有獨特的交叉耦合和交叉飽和現象，且其控制系統是一個強非線性、時變和多...
上傳時間： 2013-07-03
上傳用戶：kakuki123
資源簡介：·基于BP神經網絡的字符識別
上傳時間： 2013-06-17
上傳用戶：brucewan
資源簡介：基于BP神經網絡的PID控制器的研究與實現:
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：SimonQQ
資源簡介：基于BP神經網絡的貨運量預測matlab實現
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：熊少鋒
資源簡介：這是一個解決XOR問題的基于BP神經網絡的C語言程序 隱層中有一個節點
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡介：基于BP神經網絡pid控制程序設計（運行程序后相關的仿真圖形）
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：zhuyibin
資源簡介：一個基于BP神經網絡預測的matlab小程序，可以參考一下
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：xjz632
資源簡介：感知機分類算法用于文獻分類,基于BP神經網絡的基本算法
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：氣溫達上千萬的
資源簡介：用VC開發的基于BP神經網絡的數字識別系統
上傳時間： 2015-08-25
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：基于BP神經網絡的電機系統的波形控制 闡述了BP神經網絡模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動機的波形控制神經網絡BP模型，并將計算結果與仿真結果作了比較。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：liuchee
資源簡介：一種基于BP神經網絡整定的PID控制的matlab源程序
上傳時間： 2015-11-24
上傳用戶：kelimu
資源簡介：基于BP神經網絡的pid控制算法，可以有效的控制滯后對象
上傳時間： 2015-11-29
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡介：基于BP神經網絡整定的PlD控制，神經網絡，根據系統的運行狀態，調節PID控制器的參數，以期達到某種性能指標 的最優化，使輸出層神經元的輸出狀態對于控制器的三個可調參數
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：李彥東
資源簡介：基于BP神經網絡的方法建立預測模型，利用一組數據進行學習，預測將來
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：anng
資源簡介：一個基于BP神經網絡算法解決奇偶問題的源代碼，這是我作業一個代碼，性能還不錯。 不要錯過啊
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：牛布牛
資源簡介：基于BP神經網絡的 參數自學習控制 （1）確定BP網絡的結構，即確定輸入層節點數M和隱含層節點數Q，并給出各層加權系數的初值 和 ，選定學習速率 和慣性系數 ，此時k=1； （2）采樣得到rin(k)和yout(k)，計算該時刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）計算...
上傳時間： 2016-04-26
上傳用戶：無聊來刷下
資源簡介：詳細說明了如何實現基于BP神經網絡的手寫數字識別。神經網絡對于參數的設置是敏感的，尤其是隱藏層的單元個數，本文列出了一系列BP神經網絡的應用的參數設置。結果表明，可以實現較好的模式識別功能
上傳時間： 2016-08-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：基于BP神經網絡的PID控制,包括單神經元控制,二次型最優化等幾種方法的比較!
上傳時間： 2014-10-11
上傳用戶：lhc9102
資源簡介：基于BP 神經網絡的數字識別研究 基于BP 神經網絡的數字識別研究
上傳時間： 2014-01-02
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