細(xì)胞檢測(cè)，通過(guò)細(xì)胞邊緣跟蹤，迭代閾值分割算法，檢測(cè)細(xì)胞邊緣，計(jì)算細(xì)胞大小，對(duì)細(xì)胞進(jìn)行判斷
標(biāo)簽： 檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對(duì)粒子群重新初始化.這樣，每個(gè)粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動(dòng)慣性”（wvi）向Pi，Pg的方向前進(jìn)，從而可以在粒子群的運(yùn)動(dòng)過(guò)程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機(jī)會(huì).隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過(guò)變異的粒子群又將趨向于同一點(diǎn)，當(dāng)粒子群收斂到一定程度時(shí)又進(jìn)行下一次變異，如此反復(fù)，直到迭代結(jié)束.
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從功能上來(lái)看是最小Hamming 距離分類(lèi)器．利用它能夠完成不完整輸入信息與所存儲(chǔ)模式的最小漢明距離分類(lèi)． Hamming 網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一層網(wǎng)（即匹配子網(wǎng)絡(luò)）是用來(lái)計(jì)算輸入模式與該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)的各樣本之間的匹配測(cè)度．第二層網(wǎng)（即競(jìng)爭(zhēng)子網(wǎng)絡(luò)）接收從匹配子網(wǎng)絡(luò)送來(lái)的未知模式與已存各樣本的匹配測(cè)度，然后經(jīng)過(guò)多次迭代運(yùn)算就可以求得與輸入模式相匹配的樣本．
標(biāo)簽： Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi)器 分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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數(shù)值計(jì)算源代碼，包括二分法，弦截法，龍貝格算法，下山法，牛頓迭代法
標(biāo)簽： 數(shù)值計(jì)算 源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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碩士學(xué)位論文:LDPC碼在瑞利衰落信道中的性能分析 信道編碼技術(shù)可以帶來(lái)編碼增益，節(jié)省寶貴的功率資源，己經(jīng)成為現(xiàn)代數(shù)字 通信系統(tǒng)中必不可少的關(guān)鍵技術(shù)。LDPC碼采用低復(fù)雜度的迭代譯碼算法，且具有 逼近香農(nóng)限的性能.由于LDPC碼具有諸多優(yōu)點(diǎn)，它在信息可靠傳輸中的良好應(yīng) 用前景己經(jīng)引起學(xué)術(shù)界和rr業(yè)界的高度重視，成為當(dāng)今信道編碼領(lǐng)域最受矚目的 研究熱點(diǎn)之一。 本文主要探討了LDPC碼在瑞利衰落信道中的性能，基于LDPC碼的分組空 時(shí)碼系統(tǒng)，以及基于LDPC碼的正交頻分復(fù)用系統(tǒng).
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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矩陣的廣義逆計(jì)算，共兩種方法，其中迭代法有一階收斂和二階收斂
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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復(fù)化simponson求積數(shù)值分析算法之復(fù)化simpson求積算法，詳細(xì)情形請(qǐng)見(jiàn)源程序,,Visual C++ my賽德?tīng)柕?rar - 在VC++實(shí)現(xiàn)的賽德?tīng)柕ǎ忻看蔚慕Y(jié)果,,Visual C++
標(biāo)簽： simponson simpson 算法 數(shù)值分析
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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DES算法把64位的明文輸入塊變?yōu)?4位的密文輸出塊，它所使用的密鑰也是64位，首先，DES把輸入的64位數(shù)據(jù)塊按位重新組合，并把輸出分為L(zhǎng)0、 R0兩部分，每部分各長(zhǎng)32位，并進(jìn)行前后置換（輸入的第58位換到第一位，第50位換到第2位，依此類(lèi)推，最后一位是原來(lái)的第7位），最終由L0輸出左 32位，R0輸出右32位，根據(jù)這個(gè)法則經(jīng)過(guò)16次迭代運(yùn)算后，得到L16、R16，將此作為輸入，進(jìn)行與初始置換相反的逆置換，即得到密文輸出。
上傳時(shí)間： 2013-12-06
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本書(shū)是（國(guó)外教材）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C++語(yǔ)言描述－應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)（STL）．書(shū)中利用標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)，使用一種現(xiàn)代的面向?qū)ο蠓椒▽?duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了描述．作者圍繞容器和迭代器的概念，把對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的研究統(tǒng)一起來(lái)，為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用巧妙地開(kāi)發(fā)了算法．
標(biāo)簽： STL 標(biāo)準(zhǔn) 模板 教材
上傳時(shí)間： 2014-09-09
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目前已有若干版本的子程序庫(kù)公開(kāi)發(fā)表，它們各有特色。本程序庫(kù)中的開(kāi)平方算法為快速逼近算法，它能達(dá)到牛頓迭代法同樣的精度，而速度加快二十倍左右，超過(guò)雙字節(jié)定點(diǎn)除法的速度。
上傳時(shí)間： 2015-08-13
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