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迭代學(xué)(xué)習(xí)(xí)

  • 列文松法解對(duì)稱TOEPLITZ矩陣組成的線性方程組

    列文松法解對(duì)稱TOEPLITZ矩陣組成的線性方程組,迭代次數(shù)少,計(jì)算復(fù)雜讀很底,且計(jì)算精度相當(dāng)高,是一種非常好的方法!

    標(biāo)簽: TOEPLITZ 對(duì)稱 矩陣 方程

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

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  • apriori算法的java代碼

    apriori算法的java代碼,APRRORI算法使用頻繁項(xiàng)性質(zhì)的先驗(yàn)知識(shí),逐層搜索迭代,用K-項(xiàng)集產(chǎn)生(K+1)-項(xiàng)集。APRRORI算法的一個(gè)顯著特點(diǎn)是:利用APRIORI性質(zhì),壓縮了頻繁項(xiàng)集,提高了算法的效率。

    標(biāo)簽: apriori java 算法 代碼

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

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  • 基于J2EE技術(shù)的網(wǎng)上商城系統(tǒng)構(gòu)建 本課題以國(guó)家8 6 3引導(dǎo)項(xiàng)目

    基于J2EE技術(shù)的網(wǎng)上商城系統(tǒng)構(gòu)建 本課題以國(guó)家8 6 3引導(dǎo)項(xiàng)目 , 暨新疆自治區(qū)高新計(jì)劃項(xiàng)目 — 廣匯美居物流園網(wǎng)上 商城系統(tǒng)為背景。旨 在利用先進(jìn)的系統(tǒng)建模思想以及當(dāng)前流行的We b編程技術(shù),將迭 代式、以用戶需求為驅(qū)動(dòng)和以構(gòu)架為中心的R U P統(tǒng)一開(kāi)發(fā)過(guò)程的系統(tǒng)建模思想應(yīng)用到 電子商務(wù)系統(tǒng)模型的需求分析和設(shè)計(jì)的各個(gè)階段, 完整地實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的建模過(guò)程。 在 此基礎(chǔ)上對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題:數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪問(wèn),MV C模式的應(yīng)用以及統(tǒng)計(jì) 信息的圖表顯示等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了具體的分析和實(shí)現(xiàn)。 本文利用I nt e 川 e 吸 的強(qiáng)大功能,借鑒國(guó)內(nèi)外電子商務(wù)方面的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),分析虛擬店 鋪,網(wǎng)上商城及網(wǎng)上拍賣的功能結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方式, 為廣匯美居物流園的商戶搭建網(wǎng)上虛 擬店鋪,網(wǎng)上商城及網(wǎng)上商品竟拍系統(tǒng)平臺(tái)。該系統(tǒng)經(jīng)過(guò)近半年的使用,實(shí)際應(yīng)用效果 較好。采用的R U P開(kāi)發(fā)方法和M V c的設(shè)計(jì)模式使系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性大大增強(qiáng)。

    標(biāo)簽: J2EE 網(wǎng)上商城 系統(tǒng)構(gòu)建

    上傳時(shí)間: 2014-12-03

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  • 自適應(yīng)濾波器LMS算法的誤差性能曲面和等高線

    自適應(yīng)濾波器LMS算法的誤差性能曲面和等高線,并在等高線上繪出最陡下降法和LMS迭代的軌跡曲線,配合數(shù)字信號(hào)處理2課程的學(xué)習(xí)

    標(biāo)簽: LMS 自適應(yīng)濾波器 算法 性能

    上傳時(shí)間: 2013-12-29

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  • 自適應(yīng)濾波器LMS算法的誤差曲線和誤差平方曲線

    自適應(yīng)濾波器LMS算法的誤差曲線和誤差平方曲線,并在等高線上繪出LMS100次迭代的平均軌跡曲線,配合數(shù)字信號(hào)處理2課程的學(xué)習(xí)

    標(biāo)簽: LMS 誤差 自適應(yīng)濾波器 算法

    上傳時(shí)間: 2016-06-01

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  • 自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)編碼問(wèn)題

    自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)編碼問(wèn)題,利用白噪聲序列生成信號(hào)序列,進(jìn)而進(jìn)行LMS迭代,計(jì)算濾波器權(quán)系數(shù)的軌跡曲線和衰減曲線

    標(biāo)簽: 線性預(yù)測(cè)編碼

    上傳時(shí)間: 2016-06-01

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  • 自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)編碼問(wèn)題

    自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)編碼問(wèn)題,計(jì)算LMS迭代時(shí)預(yù)測(cè)誤差和系數(shù)誤差的功率譜,繪出殘余能量曲線和學(xué)習(xí)曲線

    標(biāo)簽: 線性預(yù)測(cè)編碼

    上傳時(shí)間: 2014-08-14

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  • 一本關(guān)于stl的免費(fèi)電子書(shū)

    一本關(guān)于stl的免費(fèi)電子書(shū),包括容器,vector和string,關(guān)聯(lián)容器,迭代器,算法,仿函數(shù)等內(nèi)容。

    標(biāo)簽: stl 電子書(shū)

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

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  • 第一步是計(jì)算輸人信號(hào)單邊功率譜密度(ESD)。使用快 %速傅里葉(FFr)算法將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域。因?yàn)镕Fr算法的輸出是離散譜

    第一步是計(jì)算輸人信號(hào)單邊功率譜密度(ESD)。使用快 %速傅里葉(FFr)算法將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域。因?yàn)镕Fr算法的輸出是離散譜,而這 %里我們需要的是連續(xù)譜,因此需要引人不同的比例因子來(lái)實(shí)現(xiàn)從離散譜到連續(xù)譜的轉(zhuǎn)換。 %在第二步中,我們利用迭代算法計(jì)算出相對(duì)于特定閡值的ESD的最高和最低頻率,從而 %估算出被檢測(cè)信號(hào)所占用的帶寬。這種算法同時(shí)適用于基帶信號(hào)和已調(diào)制信號(hào)。最后, %在第三步中,我們給出了輸出圖形的原代碼。

    標(biāo)簽: FFr ESD 信號(hào) 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-28

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  • 本程序?yàn)榕nD法潮流程序

    本程序?yàn)榕nD法潮流程序,可畫(huà)出各節(jié)點(diǎn)電壓與迭代次數(shù)關(guān)系曲線。

    標(biāo)簽: 程序 牛頓 流程

    上傳時(shí)間: 2014-11-29

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