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以下是從一維數(shù)據(jù)計(jì)算最大Lyapunov指數(shù)的算法源程序，在Visual C++中通過(guò)。 其中number一數(shù)據(jù)總量，dimension一重構(gòu)維，delay-重構(gòu)延遲，maxsplit一最大分離量 minsplit一最小分離量，iterates一迭代次數(shù)，resource-一維數(shù)據(jù)序列。
標(biāo)簽： Lyapunov 數(shù)據(jù)計(jì)算 算法 源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：chenbhdt
微粒群工具箱PSOt為PSO的工具箱，該工具箱將PSO算法的核心部分封裝起來(lái)，提供給用戶的為算法的可調(diào)參數(shù)，用戶只需要定義好自己需要優(yōu)化的函數(shù)(計(jì)算最小值或者最大值)，并設(shè)置好函數(shù)自變量的取值范圍、每步迭代允許的最大變化量(稱為最大速度，Max_V)等，即可自行優(yōu)化。
上傳時(shí)間： 2016-07-03
上傳用戶：璇珠官人
最小均方（LMS）自適應(yīng)算法就是一中已期望響應(yīng)和濾波輸出信號(hào)之間誤差的均方值最小為準(zhǔn)的，依據(jù)輸入信號(hào)在迭代過(guò)程中估計(jì)梯度矢量，并更新權(quán)系數(shù)以達(dá)到最優(yōu)的自適應(yīng)迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點(diǎn)是它的簡(jiǎn)單性。這算法不需要計(jì)算相應(yīng)的相關(guān)函數(shù)，也不需要進(jìn)行矩陣運(yùn)算。
標(biāo)簽： LMS 自適應(yīng)算法 濾波 輸出信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：zhaiye
使用梯形法求函數(shù)的積分，迭代時(shí)步長(zhǎng)是固定值。用面向?qū)ο蟮念惥帉?/p>
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：bruce5996
用牛頓法求解矩陣特征值，具體最 大 特征值迭代變量，分析了使用最 小 特征值迭代變量迭代時(shí)發(fā)散的原因。程序中有詳細(xì)注釋
上傳時(shí)間： 2016-07-08
上傳用戶：maizezhen
基于Visual C++6.0的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，具有可視化界面，可以自由選擇輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，層數(shù)，最大迭代次數(shù)，步長(zhǎng)
標(biāo)簽： Visual 6.0 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：wff
計(jì)算方法--拉格朗日插值函數(shù)，迭代法，歐拉法的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：redmoons
文檔綜合管理系統(tǒng)是典型的信息管理系統(tǒng)(MIS),其開(kāi)發(fā)主要包括后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和維護(hù)以及前端應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)兩個(gè)方面。對(duì)于前者要求建立起數(shù)據(jù)一致性和完整性強(qiáng)、數(shù)據(jù)安全性好的庫(kù)。而對(duì)于后者則要求應(yīng)用程序具有功能齊備,便于使用等特點(diǎn)。 經(jīng)過(guò)分析,我們使用PowerSoft公司的PowerBuilder 8.0作為前端開(kāi)發(fā)工具,利用其提供的各種面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)工具,尤其是數(shù)據(jù)窗口這一能夠方便而簡(jiǎn)潔操縱數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化對(duì)象,首先在短時(shí)間內(nèi)建立系統(tǒng)應(yīng)用原型,然后,對(duì)初始原型系統(tǒng)進(jìn)行需求迭代,不斷修正和改進(jìn),直到形成用戶滿意的實(shí)用系統(tǒng)。
標(biāo)簽： MIS 應(yīng)用程序 數(shù)據(jù) 文檔
上傳時(shí)間： 2016-07-30
上傳用戶：zsjinju
運(yùn)用C++STL（標(biāo)準(zhǔn)模塊庫(kù)）中的類，結(jié)合迭代子、算法和容器進(jìn)行泛型程序設(shè)計(jì)，編寫泛型程序，體會(huì)泛型程序中算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是如何真正實(shí)現(xiàn)分離的。
標(biāo)簽： STL 標(biāo)準(zhǔn) 模塊
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：梧桐
屬性均值聚類，提出了屬性均值聚類并給出了迭代算法。提出了基于穩(wěn)態(tài)函數(shù)的屬性聚類算法, 給出了柯西穩(wěn)態(tài)函數(shù)、廣義lp 穩(wěn)態(tài)函數(shù)和指數(shù)穩(wěn)態(tài)函數(shù)
標(biāo)簽： 均值聚類
上傳時(shí)間： 2016-08-06
上傳用戶：aig85
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