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迭代學(xué)(xué)習(xí)(xí)

  • tsp問題的群蟻算法實現(xiàn)

    tsp問題的群蟻算法實現(xiàn)，其中c為測試矩陣，代表各點的相對坐標(biāo)，NC_max 最大迭代次數(shù) ，m螞蟻個數(shù)，Alpha 表征信息素重要程度的參數(shù)，Beta 表征啟發(fā)式因子重要程度的參數(shù)，Rho 信息素蒸發(fā)系數(shù)，Q 信息素增加強度系數(shù)，R_best 各代最佳路線，L_best 各代最佳路線的長度，運行后得到最佳路線和收斂曲線

    標(biāo)簽： tsp 算法

    上傳時間： 2013-12-27

    上傳用戶：ippler8

  • 實現(xiàn)1到100的素數(shù)求和

    實現(xiàn)1到100的素數(shù)求和，首先要判斷哪些是素數(shù)，然后在迭代相加

    標(biāo)簽： 100

    上傳時間： 2013-12-19

    上傳用戶：zhouchang199

  • 自己做的畢設(shè)

    自己做的畢設(shè)，用matlab做的基于MDS-MAP和矩陣重復(fù)迭代優(yōu)化的無線傳感網(wǎng)節(jié)點定位仿真程序，在matlab中可以直接運行得到仿真結(jié)果，程序附有詳細(xì)注解。

    標(biāo)簽：

    上傳時間： 2014-03-09

    上傳用戶：watch100

  • FastICA算法

    FastICA算法，又稱固定點(Fixed-Point)算法，是由芬蘭赫爾辛基大學(xué)Hyvä rinen等人提出來的。是一種快速尋優(yōu)迭代算法，與普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不同的是這種算法采用了批處理的方式，即在每一步迭代中有大量的樣本數(shù)據(jù)參與運算。

    標(biāo)簽： FastICA 算法

    上傳時間： 2014-07-10

    上傳用戶：aappkkee

  • 這是線性議程組的直接解法

    這是線性議程組的直接解法，有十種不同的解法（這與迭代解法是不同的）……

    標(biāo)簽： 線性

    上傳時間： 2014-01-24

    上傳用戶：大融融rr

  • CA算法可以將數(shù)量型屬性劃分成若干個優(yōu)化的區(qū)間

    CA算法可以將數(shù)量型屬性劃分成若干個優(yōu)化的區(qū)間，它綜合了分層聚類于劃分聚類的優(yōu)點，對于給定的不同的初始類個數(shù)，CA算法能隨著迭代過程的不斷進展改變類的數(shù)目，一些競爭力差的類即類的基數(shù)小于給定闕值的類將在迭代過程中不斷消失，最終得到能夠有效體現(xiàn)數(shù)據(jù)實際分布情況的優(yōu)化聚類個數(shù)。

    標(biāo)簽： 算法 分

    上傳時間： 2013-12-29

    上傳用戶：nanshan

  • Matlab模擬退火算法工具箱,它由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制

    Matlab模擬退火算法工具箱,它由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標(biāo)簽： Schedule Cooling Matlab 模擬退火算法

    上傳時間： 2017-09-02

    上傳用戶：zhyiroy

  • 好的算法收集

    好的算法收集，包括迭代法，動態(tài)規(guī)劃，等。。。。

    標(biāo)簽： 算法

    上傳時間： 2017-09-09

    上傳用戶：hphh

  • 改進PSO-SVM在說話人識別中的應(yīng)用。通過對粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重和全局最優(yōu)值 的分析

    改進PSO-SVM在說話人識別中的應(yīng)用。通過對粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重和全局最優(yōu)值 的分析，提出了一種根據(jù)迭代次數(shù)而自適應(yīng)變化的慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化方法

    標(biāo)簽： PSO-SVM 識別 中的應(yīng)用 粒子群

    上傳時間： 2017-09-10

    上傳用戶：libenshu01

  • 有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區(qū)存儲方式存儲

    有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區(qū)存儲方式存儲，這樣可以減少內(nèi)存占用量。 IFG：生成有限元網(wǎng)格信息，即元素節(jié)點局部編碼與總體編碼對照表，節(jié)點實際坐標(biāo)，邊界節(jié)點編碼與邊界點上的已知值 GKD：生成總剛一維存儲對角元的地址，計算總剛一維存儲長度 FIXP：設(shè)置已知節(jié)點函數(shù)值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：單元剛度矩陣計算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：單元列陣的計算 AK(I,J,AIJ)：總剛度矩陣元素迭加 QEB：總剛度矩陣和總列陣合成 BDE：邊界條件處理 SOLGS：Gauss-Seidel迭代法求解方程組 UDIFF(NI,NFLAG,UDIF,LE,ADJ)：標(biāo)準(zhǔn)元素內(nèi)形狀函數(shù)導(dǎo)數(shù)計算 DIFF：節(jié)點上 ， 加權(quán)平均

    標(biāo)簽： FORTRAN 程序 有限元 方程

    上傳時間： 2017-09-12

    上傳用戶：erkuizhang

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