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退火算法

  • 智能優化算法及其應用(中文版)

    ·【內容簡介】本書系統地敘述模擬退火算法、遺傳算法、禁忌搜索、神經網絡化算法、混沌 優化、混合優化策略等智能優化算法的基本理論和實現技術以及最新進展和應 用,并從結構上對算法進行統一描述,著重強調混合策略的開發與應用.

    標簽: 優化算法

    上傳時間: 2013-05-24

    上傳用戶:bcjtao

  • 由于K-均值聚類算法局部最優的特點

    由于K-均值聚類算法局部最優的特點,而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此,用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明,平均每次對K結果值改進8次左右,效果顯著。下一步工作:實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題(見本人上載軟件‘k-均值聚類算法’所述),高溫跳出局部解的概率幾乎為0,因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類,相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。

    標簽: 均值聚類 算法 局部

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:hullow

  • 6。《非數值并行算法——遺傳算法》

    6。《非數值并行算法——遺傳算法》,劉勇等著 科學出版社 1995年第一版 本書系統地敘述了非數值并行算法之一的模擬退火算法的基本原理以及最新進展,同時為了便于讀者解決實際問題,書中對具體算法的步驟作了詳細介紹。本書共分七章,第一章介紹算法的思想、特點。發展過程和前景。第二章介紹算法的基本理論。第三章討論算法解連續優化問題。第四章利用算法設計和優化神經網絡。第五章介紹在組合優化中的應用。第六章介紹應用遺傳程序設計解決程序設計自動化問題。第七章對遺傳算法和其它適應性算法進行比較。 本書可供高校有關專業的師生、科研人員、工程技術人員閱讀參考。

    標簽: 數值 并行算法 算法

    上傳時間: 2015-07-01

    上傳用戶:jeffery

  • 我們將著重講述一些數學建模中常用的算法

    ,我們將著重講述一些數學建模中常用的算法,包括神經網絡算法、遺傳算法、模擬退火算法和模糊數學方法。用這些算法可以較容易地解決一些很復雜的,常規算法很難解決的問題。

    標簽: 數學建模 算法

    上傳時間: 2015-08-24

    上傳用戶:電子世界

  • 各種數值算法

    各種數值算法,包括:二叉樹、貪心算法、搜索算法、遺傳算法、模擬退火算法、分治策略等等。

    標簽: 數值算法

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:hebmuljb

  • 本程序實際上是把模擬退火過程引入單純形法來求多元函數的極值

    本程序實際上是把模擬退火過程引入單純形法來求多元函數的極值,和用模擬退火算法求旅行熵問題有許多不同。獲得本程序后,需要自行編制程序調低溫度temper,重置iter,以滿足個人的不同應用需要。

    標簽: 程序 模擬退火 多元 函數

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:shinesyh

  • 講述一些數學建模中常用的算法

    講述一些數學建模中常用的算法,包括神經網絡算法、遺傳算法、模擬退火算法和模糊數學方法。

    標簽: 數學建模 算法

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:ikemada

  • TSP算法實例

    TSP算法實例,模擬退火算法 貨郎擔問題的求解

    標簽: TSP 算法

    上傳時間: 2016-07-06

    上傳用戶:515414293

  • 模擬退火工具箱

    模擬退火工具箱,里面含有很全的matlab語言模擬退火算法

    標簽: 模擬退火 工具箱

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 模擬退火基本模塊

    模擬退火基本模塊,其中在尺度變換部分應用到了類似模擬退火算法部分,所有變量均使用漢語拼音很好懂

    標簽: 模擬退火 模塊

    上傳時間: 2016-11-13

    上傳用戶:caozhizhi

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