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退火算法

  • 這是一個(gè)中小學(xué)排課系統(tǒng)

    這是一個(gè)中小學(xué)排課系統(tǒng),采用模擬退火算法框架實(shí)現(xiàn),排課效果好,速度快, C#實(shí)現(xiàn),在vs.net 2005編譯通過(guò)。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-01-03

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  • 在MPI平臺(tái)下

    在MPI平臺(tái)下,用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)模擬退火算法的貨郎擔(dān)問(wèn)題的并行算法。

    標(biāo)簽: MPI

    上傳時(shí)間: 2013-12-11

    上傳用戶(hù):wweqas

  • 在Visual C++ 編譯環(huán)境下

    在Visual C++ 編譯環(huán)境下,模擬退火算法程序,并利用它們求解了48個(gè)城市的TSP問(wèn)題。

    標(biāo)簽: Visual 編譯環(huán)境

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶(hù):czl10052678

  • 帶有QoS約束的組播路由問(wèn)題是一個(gè)NP完全問(wèn)題

    帶有QoS約束的組播路由問(wèn)題是一個(gè)NP完全問(wèn)題,遺傳模擬退火算法是遺傳算法和模擬退火算法的一種融合,可以為這類(lèi)問(wèn)題提供一個(gè)解決方案

    標(biāo)簽: QoS 組播路由

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

    上傳用戶(hù):lacsx

  • 在Visual C++ 編譯環(huán)境下

    在Visual C++ 編譯環(huán)境下,模擬退火算法程序,并利用它們求解了48個(gè)城市的TSP問(wèn)題。

    標(biāo)簽: Visual 編譯環(huán)境

    上傳時(shí)間: 2013-11-28

    上傳用戶(hù):hn891122

  • 在Visual C++ 編譯環(huán)境下

    在Visual C++ 編譯環(huán)境下, 模擬退火算法算法的程序,并利用它們求解了48個(gè)城市的TSP問(wèn)題。

    標(biāo)簽: Visual 編譯環(huán)境

    上傳時(shí)間: 2014-01-23

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  • 經(jīng)典的人工智能問(wèn)題求解

    經(jīng)典的人工智能問(wèn)題求解,附有遺傳算法和模擬退火算法,以及調(diào)試過(guò)程

    標(biāo)簽: 人工智能

    上傳時(shí)間: 2017-08-04

    上傳用戶(hù):com1com2

  • 模擬退火算法求解tsp問(wèn)題

    基于matlab軟件,并加入時(shí)間窗概念,模擬效果良好

    標(biāo)簽: tsp 模擬退火算法

    上傳時(shí)間: 2019-05-18

    上傳用戶(hù):19719q

  • 傳感器非線性信號(hào)的智能處理與融合

    本書(shū)介紹了壓力傳感器、圓環(huán)力敏傳感器、氧傳感器、有機(jī)蒸氣傳感器及其輸出的非線性信號(hào),因傳感器是將輸人的非電量轉(zhuǎn)化為電學(xué)量的元件,要求將測(cè)得的電學(xué)量反演輸出并顯示為非電量,以達(dá)到測(cè)量的最終目的,這就要依靠除經(jīng)典算法以外的各種先進(jìn)的算法.例如規(guī)范化多項(xiàng)式擬合法、輸人-輸出的歸十算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法、量子粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊算法才能完成反演轉(zhuǎn)換。本書(shū)重點(diǎn)就是結(jié)合實(shí)際應(yīng)用介紹這些算法,書(shū)中有的算法是本書(shū)作者獨(dú)創(chuàng)的。此外本書(shū)還介紹了不同非線性信號(hào)的自然和強(qiáng)制融合過(guò)程、從而可實(shí)現(xiàn)傳感器的補(bǔ)償,以提高其測(cè)量精度。

    標(biāo)簽: 傳感器 智能處理

    上傳時(shí)間: 2022-07-05

    上傳用戶(hù):qingfengchizhu

  • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及仿真實(shí)例---機(jī)械工業(yè)出版社

    木書(shū)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為主線,以學(xué)習(xí)算法為副線,詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法步驟,并給出實(shí)例和練習(xí),目的是使讀者易看懂,能動(dòng)手,會(huì)應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介、單層前向網(wǎng)絡(luò)及LMS學(xué)習(xí)算法、多層前向網(wǎng)絡(luò)及BP學(xué)習(xí)算法、支持向量機(jī)及其學(xué)習(xí)算法、 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)想記憶、隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模擬退火算法、競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。每章均給出了基于 MATLAB的仿真實(shí)例以及練習(xí)。

    標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2022-07-12

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