一種用決策樹技術區分許可營銷中潛在用戶的方法。要是上傳不成功我會不開心的,請你不要上傳不成功號碼
標簽: 決策樹,潛在用戶
上傳時間: 2015-02-26
上傳用戶:dfshuo
Aidaohuakai( 樓主 ) 2013-8-22 11:45:24 只看該作者23307 | 41倒序瀏覽 論壇上對mpu6050的資料和討論并不多,很多壇友都說驅動失敗,老是顯示0. 以下就談談我的一些血與淚的教訓: 昨天開始接觸mpu6050,在網上查了很多資料,下載程序,準備一展身手。首先看了mpu6050中文資料,之后又看了那個mpu6050的測試程序,把這些看明白之后就開始寫程序了。我不是直接把程序復制過去,只是復制mpu6050的地址和初始化,IIC并沒有復制,就復制我上次寫的24C02的那個程序,想不到,這給了我血與淚的教訓,我原來是直接把IIC復制過來的,并沒有多留意。之后初始化mpu6050,寫入地址,讀出數據,下載到單片機之后,LCD上顯示000001,我感到郁悶,之后又調試,以為是顯示不對,又寫顯示,之后又下載,結果還是老樣,這樣半天就過去了。驅動沒成功,又懷疑芯片或引腳有問題,繼續調試,也沒成功。就一一對應地看了地址,又看了初始化,發現沒錯,調試還是不成功。最后干脆不接IIC總線,竟然發現了個天大的秘密,接不接IIC,LCD都顯示000001,我又用示波器測試波形,發現波形正確。在網上又查了別人的資料,在論壇上也很少有關于mpu6050的資料,也看了比別人的一些討論。很多壇友都說驅動失敗,老是顯示0. 沒辦法,一天就這樣過去了,今天早上,我又仔細看了程序,出乎我的想象,竟然是IIC的那個地址沒改,原來寫24C02的那個地址是a0,還是原封不動,把我嚇了一跳。把這些改過來之后,一切正常,能顯示加速度和陀螺儀。血與淚的教訓啊,是自己不細心造成的,忘記改地址!今天早上竟然花了不到2個鐘就調出來了,驚喜之時就寫了這個分享,希望對大家有用。
標簽: 圓點博士小四軸
上傳時間: 2015-04-14
上傳用戶:wusheng4495
綜述類文章,描述低頻振蕩的強迫振蕩機理,對比分析產生的原因。
標簽: 低頻振蕩 系統穩定
上傳時間: 2016-04-01
上傳用戶:何夜望月明
matlab源碼,數字高通濾波器設計,成功實現
標簽: matlab 程序
上傳時間: 2016-12-28
上傳用戶:王123321
字信號的傳輸方式分為基帶傳輸和帶通傳輸,在實際應用中,大多數信道 具有帶通特性而不能直接傳輸基帶信號。為了使數字信號在帶通信道中傳輸,必 須使用數字基帶信號對載波進行調制,以使信號與信道的特性相匹配。這種用數 字基帶信號控制載波,把數字基帶信號變換為數字帶通信號的過程稱為數字調制。
標簽: 數字 調制與解調
上傳時間: 2021-06-15
上傳用戶:龍龍龍long
用于jlink燒寫器注冊,解決jlink注冊不成功的問題。
標簽: jlink
上傳時間: 2022-04-11
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MCU與WIFI通信概述一、MCU與串口硬件通信接口電路框圖:WIFl模塊與MCU設備采用串口通信方式進行通信,命令和數據通過串口協議進行相互交互。WIFI模塊采用3.3V電源供電,MCU設備如果5V供電,在TXD線和RXD線串聯470歐的電阻.如果3.3V供電,則不需增加線上串聯電阻.UART參效設置:波特率:115200數據位;8位奇偶檢驗:無停止位:1位二、通信協議MCU發送通信格式:注:長度(H)(L)是從幀順序號開始算起到結束的字節數。比如數據內容中共有10個數據字節,那么長度為13,長度(H)=0,長度(L)=13注:ACK/NCK ACK表示操作成功(0x56)NCK表示操作失敗(0x15)數據內容:返回成功為0返回不成功的參數內容通信采用應答的格式,保證數據可靠性,同時也保證當前網絡的狀態
標簽: mcu wifi 通信
上傳時間: 2022-06-25
上傳用戶:默默
在這個教程中,我們沒有提到關于網絡表中的Pspice的網絡表文件輸出,有關內容將會在后面提到!而且我想對大家提個建議:就是我們不要只看波形好不好,而是要學會分析,分析不是分析的波形,而是學會分析數據,找出自己設計中出現的問題有時候大家可能會看到,其實電路并沒有錯,只是有時候我們的仿真設置出了問題,需要修改。有時候是電路的參數設計的不合理,也可能導致一些莫明的錯誤!我覺得大家做一個分析后自己看看OutFile文件!點面,就可以看到詳細的情況了!基本的分析內容:1.直流分析2.交流分析3.參數分析4.瞬態分析進階分析內容:1.最壞情況分析.2.蒙特卡洛分析3.溫度分析4.噪聲分析5.傅利葉分析6.靜態直注工作點分析數字電路設計部分淺談附錄A:關于Simulation Setting的簡介附錄B:關于測量函數的簡介附錄C:關于信號源的簡介
標簽: pspice
上傳時間: 2022-07-06
聚類分析是將集合中的數據按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識別中多變量無監督學習的一個分支,己成功地用于醫學,地質,財務,工程,圖像 處理和文檔等的數據分類中;含有實現此算法的源碼
標簽: 數據 聚類分析 分 多變量
上傳時間: 2015-08-19
上傳用戶:鳳臨西北
換乘次數最少是乘客出行時考慮的首要因素。描述了傳 統的Dijkstra 算法,并分析了Dijkstra 算法不適合公交網絡最優路徑選擇的原因。最后根據公交乘客可以步行小段 距離再轉車的實際情況,提出一種基于換乘次數最少的公交最短路徑改進算
標簽: Dijkstra 算法 分 公交網絡
上傳時間: 2014-12-01
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