LVQ學習矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in LVQ.CPP. Sample training data is found in LVQ1.PAT. Sample test data is found in LVQTEST1.TST and LVQTEST2.TST. The LVQ program accepts input consisting of vectors and calculates the LVQ network weights. If a test set is specified, the winning neuron (class) for each neuron is identified and the Euclidean distance between the pattern and each neuron is reported. Output is directed to the screen.
標簽： implementing quantization directory Learning
上傳時間： 2015-05-02
上傳用戶：hewenzhi
寫一個程式將n個整數相加, 輸入檔的第一行是一個整數n, 接著n行每一行是一個整數, 你的程式要將這些整數相加並將結果輸出, 其中每個整數為不超過50位數的十進位數字
標簽： 程式
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：佳期如夢
Linux 的系統引導和初始化以及對Linux2.4.22 內核的解讀
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：bruce5996
Seed1335的LCD控制程序,負責320*240的液晶屏的初始化以及畫點函數等
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：qilin
PWS_DSPC 漢化的數字信號處理工具箱1.0版中的Matlab 函數
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：hjshhyy
DSP系統啟動源代碼。實現系統的初始化，和調用用戶函數。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：咔樂塢
碩士論文題目:基于組件對象模型(COM)的組態軟件的開發與研究 主要內容:該文作者利用組件對象模型技術（COM技術）、面向對象技術和可視化軟件的實現方法開發研制出的組態軟件，實現了友好的用戶界面、強大的圖無類支持、完善的工程管理手段、有效的實時數據處理手段和良好的擴充接口等功能。該文從介紹面向對象的技術、可視化編程的方法和面向組件對象模型的技術入手，對該系統進行了面向組件對象的總體設計。該文最后從程序編碼的結構上進行了說明，還對該次開發的組態件中的使用的核心代碼進行了詳細的解釋。該文作者在開發實踐中體會到：面向組件對象模型（COM）及面向對象的組態系統比以往的財類軟件具有更高的可靠性、可重載性和可擴充性。相信面向組件對象模型（COM）、面向對象和可視化技術在電力自動化等領域將有很好的應用前景。
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：z1191176801
C++Builder 6 是一款快速開發Win32 應用程序的可視化開發工具，利用它可以實現高性 能的執行效率和出色的底層控制。C++Builder 6 相比于5 以前的版本，提供了更多的網絡開 發組件，更快速方便的可視化環境。 本書共有14 章，前三章分別介紹C++Builder 的開發環境、比較特殊的語法，并在第三 章用實例講述使用C++Builder 開發應用程序的過程，以后的章節均通過實例講述C++Builder 某個方面的編程技術與技巧。這些實例包括文本、繪圖與圖象處理、文件、多媒體、系統， 以及FTP 和WinSock 網絡通信。在第12 章通過俄羅斯方塊游戲介紹VCL 游戲的制作，并 在第13 章介紹游戲開發中常用的DirectX 技術。在第14 章講述數據庫程序的設計，并詳細 講解餐廳結賬管理程序的制作過程。 本書是為對C++Builder 有基本了解的程序員或程序愛好者而做，讀者需要熟悉C/C++ 編程。本書也可以作為軟件開發人員的參考書。
上傳時間： 2014-06-13
上傳用戶：lijinchuan
Unix 跟 linux 的 programing handbook, 是uninx跟linux開發者的福音, 有了它對你開發進度有極大幫助. 注意: 此文件不適用於一般 linux or unix 用家
標簽： linux programing handbook uninx
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：三人用菜
使用神經網絡開發包實現圖形化的神經網絡模擬，使得神經網絡原理更直觀，可用于教學，也可用于實際神經網絡訓練，內附詳細幫助文件。
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：zhangjinzj
