關于用CPLD和FPGA做插補算法的內容,對于想用FPGA做控制的朋友是個好的借鑒!
標簽： FPGA CPLD 插補算法 控制
上傳時間： 2013-09-02
上傳用戶：taox
VHDL寫的LMS算法程序。利用本地正弦信號，根據(jù)LMS算法對輸入信號進行跟蹤。用以產(chǎn)生和輸入信號同頻同相的本地信號。
標簽： VHDL LMS 算法 程序
上傳時間： 2013-09-03
上傳用戶：chenlong
用vhdl編寫的基于fpga的數(shù)字頻率計程序算法
標簽： vhdl fpga 編寫 數(shù)字頻率計
上傳時間： 2013-09-07
上傳用戶：chfanjiang
為了減小匹配傅里葉變換分析的計算量，提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據(jù)匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉化為離散形式，推導出快速算法表達式。該算法與直接的數(shù)值離散匹配傅里葉變換算法相比較，計算量大大減少。同時給出了其在雷達信號處理中線性調頻信號的檢測與參數(shù)估計的應用。理論及計算機仿真結果表明了該算法的有效性和精確性，有良好的工程應用前景。
標簽： 傅里葉變換 快速算法 雷達信號處理
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：chongchong1234
針對SIFT算法復雜程度高，實時性差，在維數(shù)較高的圖像配準中并不實用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量，然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗，實驗結果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時，實時性要優(yōu)于傳統(tǒng)的SIFT算法，其匹配時間相對于傳統(tǒng)SIFT算法縮短了將近一半。
標簽： SIFT LDA 算法 圖像配準
上傳時間： 2013-10-13
上傳用戶：392210346
飛機特征點圖像的識別是航空試飛領域中計算機視覺研究的重要課題，在基于圖像的視頻安全監(jiān)控、自動識別與智能人機交互方面有著重要的研究價值。其檢測算法經(jīng)過長時間的發(fā)展，已經(jīng)取得了顯著的成績。本文中對Paul Viola提出的基于積分圖像和AdaBoost的檢測方法進行了深入研究、改進，并針對實際問題成功應用到飛機特征點圖像的快速檢測中。
標簽： AdaBoost 算法 特征 圖像識別
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：日光微瀾
艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡重構可以看作為一個多目標、多約束、多時段、離散化的非線性規(guī)劃最優(yōu)問題。根據(jù)艦船電力系統(tǒng)特點，提出了一種改進的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎上，運用混沌優(yōu)化理論進行初始化粒子的初始種群，提升初始解質量；同時，引進遺傳操作以改進粒子群算法易陷入局部極值的缺點。通過對典型的模型仿真表明，該算法具有更好的尋優(yōu)性能，并且有效地提高了故障恢復的速度與精度。
標簽： 粒子群算法 電力系統(tǒng) 艦船 網(wǎng)絡
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：AbuGe
在集群系統(tǒng)中，負載均衡算法是影響系統(tǒng)性能的關鍵因素之一。為了進一步提高集群系統(tǒng)的性能，有必要對負載均衡算法進行優(yōu)化。通過對最小連接算法和DFB（Dynamic Feed-Back）算法的詳細分析，提出了一種改進的動態(tài)反饋負載均衡算法。該算法通過收集每臺服務器的實時性能參數(shù)，動態(tài)地計算出各服務節(jié)點的分配概率，并由此決定用戶請求分配給哪一個服務節(jié)點。通過對上述三種算法性能的測試，得出了該算法能夠有效提高集群系統(tǒng)性能的結論。
標簽： 動態(tài)反饋 負載均衡算法
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：gxy670166755
介紹了基于數(shù)字圖像處理的QR碼識別算法。該方案綜合運用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉等多種圖像處理方法對條碼圖像進行預處理。理論分析和實驗結果表明：該算法提高了識讀的靈活性和可靠性，為QR碼識別提供了一種新途徑。
標簽： 數(shù)字圖像處理 QR碼 中的應用 算法
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：cccole0605
文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進行變換，達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經(jīng)過實驗比較，驗證了本文算法的可行性和魯棒性。
標簽： 映射 函數(shù) 圖像去噪 算法
上傳用戶：許小華
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