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過(guò)孔開(kāi)窗

C51單片機(jī)通過紅外通信實(shí)現(xiàn)PC鍵盤的無線通信讀取與顯示具體細(xì)節(jié)請(qǐng)參考源程序?qū)r(shí)鐘線接入外部中斷數(shù)據(jù)線接入普通I/O輸入輸出口

C51單片機(jī)通過紅外通信實(shí)現(xiàn)PC鍵盤的無線通信讀取與顯示具體細(xì)節(jié)請(qǐng)參考源程序?qū)r(shí)鐘線接入外部中斷數(shù)據(jù)線接入普通I/O輸入輸出口

標(biāo)簽： C51 單片機(jī) 紅外無線通信

上傳時(shí)間： 2015-04-02

上傳用戶：silenthink
Advantech Driver Demo : port I/O 軟件修改控制外板輸出

Advantech Driver Demo : port I/O 軟件修改控制外板輸出

標(biāo)簽： Advantech Driver Demo port

上傳時(shí)間： 2013-12-18

上傳用戶：songyue1991
實(shí)現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個(gè)數(shù)K

實(shí)現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個(gè)數(shù)K，將n個(gè)對(duì)象分到K個(gè)類中去，使得類內(nèi)對(duì)象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。缺點(diǎn)：產(chǎn)生類的大小相差不會(huì)很大，對(duì)于臟數(shù)據(jù)很敏感。改進(jìn)的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個(gè)對(duì)象叫做mediod來代替上面的中心的作用，這樣的一個(gè)medoid就標(biāo)識(shí)了這個(gè)類。步驟： 1，任意選取K個(gè)對(duì)象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。以下是循環(huán)的： 2，將余下的對(duì)象分到各個(gè)類中去（根據(jù)與medoid最相近的原則）； 3，對(duì)于每個(gè)類（Oi）中，順序選取一個(gè)Or，計(jì)算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個(gè)Or來代替Oi。這樣K個(gè)medoids就改變了，下面就再轉(zhuǎn)到2。 4，這樣循環(huán)直到K個(gè)medoids固定下來。這種算法對(duì)于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感，但計(jì)算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數(shù)據(jù)量。

標(biāo)簽： K均值算法聚類

上傳時(shí)間： 2015-04-03

上傳用戶：sardinescn
企業(yè)存儲(chǔ)的市場(chǎng)細(xì)分：芯片存儲(chǔ)（Solid State Disk ）I/O瓶頸的根本解決方案

企業(yè)存儲(chǔ)的市場(chǎng)細(xì)分：芯片存儲(chǔ)（Solid State Disk ）I/O瓶頸的根本解決方案

標(biāo)簽： Solid State Disk 存儲(chǔ)

上傳時(shí)間： 2013-12-24

上傳用戶：
i2c總線對(duì)于單片機(jī)的擴(kuò)展很有幫助, 可以通過兩個(gè)i/o口進(jìn)行大量的擴(kuò)張. 這是一個(gè)i/c的應(yīng)用程序.

i2c總線對(duì)于單片機(jī)的擴(kuò)展很有幫助, 可以通過兩個(gè)i/o口進(jìn)行大量的擴(kuò)張. 這是一個(gè)i/c的應(yīng)用程序.

標(biāo)簽： i2c 總線單片機(jī) 應(yīng)用程序

上傳時(shí)間： 2013-11-25

上傳用戶：love1314
在C8051中用I/O口模擬SPI的C代碼.

在C8051中用I/O口模擬SPI的C代碼.

標(biāo)簽： C8051 SPI 模擬 C代碼

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：498732662
調(diào)用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combinin

調(diào)用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三維數(shù)組，(i,j,k)為第k個(gè)樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2

標(biāo)簽： combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets

上傳時(shí)間： 2015-04-04

上傳用戶：it男一枚
利用MSP430 單片機(jī)的一般 I/O口進(jìn)行的數(shù)字量的采集利用A/D采集通道實(shí)現(xiàn)模擬量到數(shù)字量的轉(zhuǎn)化

利用MSP430 單片機(jī)的一般 I/O口進(jìn)行的數(shù)字量的采集利用A/D采集通道實(shí)現(xiàn)模擬量到數(shù)字量的轉(zhuǎn)化

標(biāo)簽： MSP 430 數(shù)字量采集

上傳時(shí)間： 2013-12-21

上傳用戶：古谷仁美
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the sou

Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article

標(biāo)簽： Scalable datasets contains software

上傳時(shí)間： 2015-04-05

上傳用戶：康郎
K-均值算法的c語言實(shí)現(xiàn)

K-均值算法的c語言實(shí)現(xiàn)，他是一種基于樣本間相似性度量的間接聚類方法。

標(biāo)簽： 均值算法 c語言

上傳時(shí)間： 2015-04-05

上傳用戶：zhuimenghuadie

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