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遠(yuǎn)程通信系統(tǒng)

  • C6678核間中斷例程

    很難得的流水線模式下多核間通信例程,采用的是IPC通信模式,希望對大家有所幫助!

    標簽: 多核DSP IPC 核間通信

    上傳時間: 2016-04-11

    上傳用戶:yerbol

  • LPC 1752 keil CAN模塊例程

    LPC 1752 keil CAN模塊例程,實現CAN通信功能

    標簽: 1752 keil LPC CAN 模塊

    上傳時間: 2017-06-16

    上傳用戶:wzk111

  • 國密SSL安全通信協議的研究與實現

    網絡通信安全已上升至我們國家的戰略高度,不論是互聯網還是大數據云計 算時代, 一直都是被關注的熱點。 安全套接字層 SSL 協議是目前使用最廣泛的傳 輸層安全通信協議, 為應用數據安全傳輸提供保障, 在電子政務與電子商務等領 域發揮極其重要的作用, 但采用傳統密碼算法的 SSL 協議滿足不了我國商業密碼 應用的需求,面對日益嚴峻的安全形勢, 國家密碼管理局發布了國密商用 SM 系 列算法,并且還制定了《國密 SSL VPN 技術規范》來指導國密 SSL VPN 的研發。

    標簽: SSL 安全通信 協議

    上傳時間: 2018-01-17

    上傳用戶:zero_kkk

  • 臺達485通信

    臺達PLC485通信,內容全面,有相關例程。

    標簽: 485 通信

    上傳時間: 2019-02-10

    上傳用戶:yudehong

  • N-path+Filtering

    his research aims at creating broadband tunable, fully integrated filters for the application of cognitive radio and signal classification receivers. The approach under study is the N-path filter technique which is capable of translating a baseband impedance to a reference frequency creating a tunable filter. The traditional N-path filter suffers from fundamental architectural limitations, namely : a trade-off between insertion loss and out-of-band rejection, reference clock feed- through, and jammer power handling limitations. In the first approach, the fundamental trade- off of the traditional N-path filter between insertion loss and out-of-band rejection is improved by a transmission line (T-line) N-path filter technique. 

    標簽: Filtering N-path

    上傳時間: 2020-05-31

    上傳用戶:shancjb

  • 《LabVIEW編程詳解》例程包

    第1章 初識LabVIEW 第2章 LabVIEW開發環境 第3章 數據類型與運算 第4章 程序結構 第5章 屬性節點 第6章 子VI與內存管理 第7章 多線程 第8章 LabVIEW設計模式 第9章 動態調用技術 第10章 常用控件編程 第11章 文件 第12章 程序界面構建 第13章 面向對象 第14章 LabVIEW與外部組件通信 第15章 接口通信與驅動程序開發 第16章 應用程序的構建

    標簽: LabVIEW 編程

    上傳時間: 2021-01-13

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  • S7-200西門子PLC例程源碼100例合集: PLC S7-200程序實例

    S7-200西門子PLC例程源碼100例合集:PLC S7-200程序實例--程控噴泉程序.rarplc200例子.rarS200配料程序.rars7 200例子程序.rars7 200做的轉盤的程序,6個工位.rarS7 Array and Indirect Addressing Examples and Basics.zips7-200 modbus主、從站例子程序.rarS7-200 modbus主從站標準例程.rarS7-200 Modbus主站通訊程序.rarS7-200 Modbus從站通訊測試.rarS7-200 PID控制例程1.rarS7-200 PID控制例程2.rarS7-200 PID控制例程3.rarS7-200 PWM控制實例.rarS7-200 變頻控制例程.zipS7-200 恒壓供水,一拖三實例.rars7-200 稱重程序.rarS7-200 自由口通訊測試程序A.rarS7-200 自由口通訊程序 方式B.rarS7-200 自由口通訊程序 方式C.rars7-200 高速計數及pid控制之恒速控制.rarS7-200PLC控制恒壓變頻供水的PLC程序.rarS7-200PLC的程序結構.rarS7-200_315-DP與EM277的PROFIBUS通訊.rarS7-200_315-DP與EM277的PROFIBUS通訊.zipS7-200_50例程.rarS7-200_與S7300之間的MPI通訊(1).zipS7-200_與S7300之間的MPI通訊.zipS7-200_與S7300的以太網通訊(1).zipS7-200_與S7300的以太網通訊.zipS7-200_之間通訊和鏈接.rarS7-200_時間設定與讀取.rarS7-200下的布袋除塵器控制程序.rarS7-200與6RA70之間的USS通訊.zipS7-200與ABB550變頻器通訊實例.rarS7-200與DDM4A數顯表通信1.rarS7-200與DDM4A數顯表通信2.rarS7-200與MM440通過USS協議通訊例子.rarS7-200與PC之間的連接:從WINDOWS應用程序中讀數據.rarS7-200與S7-300通信實例及步驟.rarS7-200與三墾變頻器通信實例1.rarS7-200與三墾變頻器通信實例2.rarS7-200與三墾變頻器通信實例3.rarS7-200與富士PXR儀表自由通訊口協議通信.rarS7-200與易能EDS1000變頻器的通訊.rars7-200之多種方法實現單按鈕電路.rarS7-200之間數據通訊.rarS7-200使用EM253控制伺服的PLC程序.rarS7-200供水(兩臺循環)實例.rars7-200做Modbus RTU.rars7-200做modbus主站與杰曼儀表通訊程序.rarS7-200利用MODBUS主站庫與LG變頻的通訊程序.rarS7-200和變頻器自由口通信.zipS7-200處理定時中斷.zips7-200實例.rarS7-200實驗用程序(1).rarS7-200實驗用程序.rarS7-200工程.rarS7-200帶TD操作面板.rars7-200庫 格雷碼.rars7-200應用實例.pdfS7-200控制步進電機.rarS7-200控制步進電機帶加速.rars7-200控制的水平小車程序.rars7-200數控機床程序.rarS7-200料倉下料器程序.rars7-200模擬量處理子程序.rarS7-200水處理程序(1).rarS7-200水處理程序.rarS7-200玻璃瓶壓蓋機的程序.rars7-200生料磨收塵器.rarS7-200用定時中斷計算累計流量的程序.rars7-200電梯程序.rarS7-200電泳線流水線控制程序.rars7-200的發脈沖.rarS7-200的格雷碼與二進制的轉換、S7-200尋址例程、S7-200時間設定與讀取、S7-200之間的通訊與鏈接.........rarS7-200直線插補程序.rarS7-200程序----秤.rars7-200程序1.rars7-200程序實例.rarS7-200脈沖輸出測試程序.rarS7-200自由口與打印機通訊.rarS7-200西門子PLC例程源碼100例合集.zipS7-200通過EM277通訊.zipS7-200造紙應用程序,多點傳動,帶通訊.rars7-200鍋爐半自動控制.rarS7-200靜電除塵.rarS7-212用自由通信口模式和并行打印機相連.rarS7-212通過自由

    標簽: S7-300

    上傳時間: 2021-10-22

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  • STM32的CAN通信程序與時鐘配置

    本文系本人實際CAN通信之要點總結。后附了本人使用的CAN程序,包括了CAN時鐘設置、CAN端口設置、CAN端口重映射重點知識、CAN波特率設置、標識符設置與過濾器設置、CAN發送程序、接收程序、CAN中斷程序等。其中有些是網上下載后,經本人親測過可用的。對STM32的CAN通信程序設計有重要幫助。

    標簽: stm32 can通信 程序 時鐘

    上傳時間: 2022-02-08

    上傳用戶:默默

  • 神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究

    神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ,環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境,在滿足 精度要求 的情況下,必定要占用大量的內存,并且采用柵 格法進行路徑規劃,其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡,其學習的結 果能體現出輸入樣本的分布情況,從而對輸入樣本實現數 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性,可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間,其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入,神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習,其神經元就會體現出一定的 分布形 式 學習過程如下:開 始時網絡的權值隨機地賦值 , 其后接下式進行學 習: , 、 Jm(,)+叫f)f,)一珥ff)) ∈N,(f) (,) VfeN.(f1 其 中M(f1:神經元 1在t時刻對 應的權值 ;a(∽ 謂整系 數 ; (『l網絡的輸八矢量;Ⅳ():學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (,) 可 以動 態地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數量 的選取取 決 于環境 的復雜度 ,如果神 經元 的數量 太少 .它們就 不能 覆 蓋整十空間,結果會導致節點穿過障礙物區域 如果節點 妁數量太大 .節點就會表示更多的區域,也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下,節點是對整個 自由空間 的學 習,而不是 學習最 小框架空 間 。節 點的數 量可 以動態 地定義,在每個學習階段的結柬.機器人會檢查所有的路 徑.如檢鍘刊路徑上有障礙物 ,就意味著沒有足夠的節點 來 覆蓋整 十 自由窯 間,需要增加 網絡節點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ,應該采用較少的網絡 節點升 始學習,逐步增加其數量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習,自由空間教小,就可用線段表示;若自由空問 較大,就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構,可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息.如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架,起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環境的感知的過程中,可采用人】:神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環境信息 ,因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規射中的應 用 局部路徑 規刪足稱動吝避碰 規劃 ,足以全局規荊為指 導 利用在線得到的局部環境信息,在盡可能短的時問內

    標簽: 神經網絡 智能機器人 導航

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:qingfengchizhu

  • 5G通信系統中massive-MIMO-FBMC技術的結合概述

    5G通信系統中massive-MIMO-FBMC技術的結合概述摘要為了應對第五代移動通信(5G)中更高數據率和更低時延的需求,大規模MIMO (massive multiple-input multiple-output)技術已經被提出并被廣泛研究。大規模 MIMO技術能大幅度地提升多用戶網絡的容量。而在5G中的帶寬研究方面,特別 是針對碎片頻譜和頻譜靈活性問題,現有的正交頻分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技術不可能應對未來的挑戰,新的波形方案需要 被設計出來。基于此,FBMC(filter bank multicarrier)技術由于具有比OFDM低 得多的帶外頻譜泄露而被受到重視,并已被標準推進組IMT-2020列為5G物理層 的主要備選方案之一。 本文首先回顧了5G中波形設計方案(主要是FBMC調制)和大規模多天線系 統(即massive MIMO)的現有工作和主要挑戰。然后,簡要介紹了基于Massive MIMO的FBMC系統中的自均衡性質,該性質可以用于減少系統所需的子載波數 目。同時,FBMC中的盲信道跟蹤性質可以用于消除massive MIMO系統中的導頻 污染問題。盡管如此,如何將FBMC技術應用于massive MIMO系統中的誤碼率、 計算復雜度、線性需求等方面仍然不明確,未來更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展開來。 關鍵詞:大規模MIMO;FBMC;自均衡;導頻污染;盲均衡

    標簽: 5G 通信系統

    上傳時間: 2022-02-25

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