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避障路徑

  • 挑戰(zhàn)杯“基于單片機(jī)控制的智能循跡避障小車”演示文稿

    挑戰(zhàn)杯“基于單片機(jī)控制的智能循跡避障小車”演示文稿這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 智能小車

    上傳時(shí)間: 2022-01-27

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  • 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制

    基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級(jí) BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過(guò)調(diào)整橢圓長(zhǎng)、短軸大小。能實(shí)現(xiàn)多個(gè)及多層障礙物的避障控制.該方法 的突出特點(diǎn)是方法簡(jiǎn)單、算法容易實(shí)現(xiàn) 。使機(jī)器人完成多個(gè)及多層避障動(dòng)作時(shí)。不滯后于動(dòng)態(tài)環(huán)境里其它機(jī)器人(障 礙物)位置的變化.在仿真實(shí)驗(yàn)中。取得了理想的效果. 關(guān)鍵詞;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)I多個(gè)及多層避障控制I橢圓軌跡1 弓I言(Introduction) 在機(jī)器人中,避障軌跡的生成是一個(gè)重要的問(wèn) 題.對(duì)于不確定的動(dòng)態(tài)環(huán)境下的實(shí)時(shí)避障軌跡生成, 是較為困難的.有關(guān)這方面的研究,目前已有許多方 法.一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被設(shè)計(jì)出來(lái),產(chǎn)生實(shí)時(shí)的軌跡 生成.文獻(xiàn)113[23提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生的軌跡 生成僅能處理在靜態(tài)環(huán)境下及假設(shè)空間中沒有障礙 物的情況.[3]提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能為智能機(jī)器 人產(chǎn)生導(dǎo)航的避障軌跡,然而模型在計(jì)算上相當(dāng)復(fù) 雜.文獻(xiàn)[43提供了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能在動(dòng) 態(tài)環(huán)境下產(chǎn)生時(shí)實(shí)的避障軌跡生成,并在文獻(xiàn)[5] 中,嚴(yán)格證明了因該方法生成的軌跡沒有遭受局部 極小點(diǎn)逃離問(wèn)題.并且文獻(xiàn)[63用兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層疊 加起來(lái),每層構(gòu)造相似于[43中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).它是利 用第二層網(wǎng)絡(luò)來(lái)發(fā)現(xiàn)下一個(gè)機(jī)器人位置的無(wú)監(jiān)督模 型,然而它卻加倍了計(jì)算量,盡管文獻(xiàn)[4,6]提供的 方法能在動(dòng)態(tài)環(huán)境下,產(chǎn)生時(shí)實(shí)避障軌跡,但都具有 較慢的運(yùn)動(dòng)速度,在快速變化的環(huán)境下不能恰當(dāng)?shù)? 完成動(dòng)作執(zhí)行,因?yàn)闄C(jī)器人要比較好地完成避障動(dòng) 作,必須不能滯后于障礙物動(dòng)作變化

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人

    上傳時(shí)間: 2022-02-12

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  • 基于89C52的單片機(jī)智能避障小車

    基于89C52的單片機(jī)智能避障小車這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!

    標(biāo)簽: 89c52 單片機(jī) 智能小車

    上傳時(shí)間: 2022-03-05

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  • 基于STC89C51單片機(jī)的智能避障小車

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    標(biāo)簽: stc89c51 單片機(jī) 智能避障小車

    上傳時(shí)間: 2022-03-06

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  • 一種智能紅外避障自動(dòng)掃地機(jī)器人的設(shè)計(jì)

    研究一種智能掃地機(jī)器人。從硬件系統(tǒng)控制模塊設(shè)計(jì)到主要技術(shù)調(diào)試進(jìn)行了較詳細(xì)的闡述。以STM32單片機(jī)為控制核心與電機(jī)驅(qū)動(dòng)、紅外線路徑識(shí)別模塊等相互協(xié)調(diào)應(yīng)用。進(jìn)行電路搭建和程序編寫。實(shí)現(xiàn)了智能掃地機(jī)器人紅外線避障和自動(dòng)掃地功能,其清掃面積能達(dá)到約70%,清掃率約60%,很大程度受到自身機(jī)械機(jī)構(gòu)的限制,后期將對(duì)小車的機(jī)械結(jié)構(gòu)進(jìn)行完善。This paper studies an intelligent sweeping robot.From the hardware system control module design to the main technical debugging are described in detail.STM32 MCU is used as the control core to coordinate with motor drive and infrared path recognition module.Conduct circuit building and programming.The functions of infrared obstacle avoidance and automatic sweeping of intelligent sweeping robot are realized.Its cleaning area can reach about 70%and the cleaning rate is about 60%.Because it is limited by its own mechanical mechanism to a great extent,the mechanical structure of the car will be improved in the later stage.

    標(biāo)簽: 掃地機(jī)器人

    上傳時(shí)間: 2022-03-26

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  • 基于51單片機(jī)的智能循跡避障遙控小車

    隨著現(xiàn)代科技的迅速發(fā)展,智能化小車逐漸被應(yīng)用到更多領(lǐng)域。本設(shè)計(jì)的智能小車采用STC12C5A60S2單片機(jī)為主控芯片,以KeilμVision4軟件為開發(fā)平臺(tái),經(jīng)過(guò)軟、硬件綜合設(shè)計(jì),小車可以實(shí)現(xiàn)紅外遙控、紅外循跡和超聲波避障等功能。

    標(biāo)簽: 51單片機(jī) 遙控小車

    上傳時(shí)間: 2022-03-28

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  • 單片機(jī)的智能尋跡避障小車設(shè)計(jì)

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    標(biāo)簽: 單片機(jī) 智能小車

    上傳時(shí)間: 2022-04-08

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  • 基于51單片機(jī)設(shè)計(jì)智能避障小車

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    標(biāo)簽: 51單片機(jī) 智能避障小車

    上傳時(shí)間: 2022-04-10

    上傳用戶:qingfengchizhu

  • 智能循跡避障小車設(shè)計(jì)

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    標(biāo)簽: 智能循跡小車

    上傳時(shí)間: 2022-04-10

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  • 哈爾濱工程大學(xué)智能小車程序,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)循跡,自動(dòng)避障等功能

    哈爾濱工程大學(xué)智能小車程序,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)循跡,自動(dòng)避障等功能

    標(biāo)簽: 智能小車

    上傳時(shí)間: 2022-06-11

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