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雷達成像技術(shù)(保錚),學習sar的入門級別工具書，基礎(chǔ)書籍
標簽： 雷達成像技術(shù) (保錚)
上傳時間： 2018-12-09
上傳用戶：0801freefish
飛行時間質(zhì)譜_光離子成像技術(shù)的設(shè)計_渠洪波
上傳時間： 2019-07-14
上傳用戶：chen_ying993
超敏捷衛(wèi)星動中成像模式相比傳統(tǒng)推掃和敏捷機動模式,具有很大的效能提升和多種新型成像方式,但對空間相機在動中成像新模式下成像帶來較大困難和挑戰(zhàn)。首先分析超敏捷動中成像模式的原理特性,明確衛(wèi)星快速機動過程中成像給空間相機對地觀測帶來的影響。然后開展動中成像下成像質(zhì)量研究,以實際衛(wèi)星可見光相機參數(shù)進行模擬分析,確立實現(xiàn)動中良好像質(zhì)對速高比、積分級數(shù)的約束條件并進行參數(shù)優(yōu)化設(shè)置。同時,對未來進一步提升動中成像下的成像質(zhì)量提出攻關(guān)方向。研究成果對超敏捷衛(wèi)星動中成像新模式下空間相機成像參數(shù)的確定具有指導意義,能夠直接實現(xiàn)新模式下成像性能的大幅提升。
上傳時間： 2020-02-16
上傳用戶：shiguiguo
對超敏捷動中成像遙感衛(wèi)星角速度快(6 (°)/s)、角加速度大(1.5 (°)/s2)、成像參數(shù)隨時空復雜多變等新問題,開展了超敏捷動中成像特點分析與成像參數(shù)仿真分析工作。構(gòu)建了動中成像復雜模型,精確分析了動中成像合速度的變化規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合信噪比、調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)等計算公式,全面分析了不同成像條件下,動中成像系統(tǒng)的行頻、TDI級數(shù)、姿態(tài)穩(wěn)定度MTF、同步誤差MTF、偏流修正誤差MTF等隨角速度的變化關(guān)系,為超敏捷動中成像衛(wèi)星,尤其是衛(wèi)星的成像電子學,提供了重要的設(shè)計依據(jù)。
上傳時間： 2020-02-16
上傳用戶：shiguiguo
北京理工大學光電成像原理期末考試試卷，資料為光電成像原理期末考試試卷，有需要請下載。
上傳時間： 2021-06-12
上傳用戶：開心多多
基于紅外熱成像原理的輪機故障診斷技術(shù)這是一份非常不錯的資料，歡迎下載，希望對您有幫助！
標簽： 紅外熱成像
上傳時間： 2021-12-03
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基于Vega的場景紅外成像仿真研究這是一份非常不錯的資料，歡迎下載，希望對您有幫助！
上傳時間： 2021-12-20
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光電成像原理.pdf光電成像原理.pdf
標簽： 光電成像
上傳時間： 2022-01-19
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8篇紅外測溫技術(shù)碩士學位論文紅外成像技術(shù)畢業(yè)論文資料合集
上傳時間： 2022-02-13
上傳用戶：qingfengchizhu
論文-基于紅外熱成像技術(shù)的豬體溫檢測與關(guān)鍵測溫部位識別63頁摘要 實現(xiàn)豬體溫測量自動化有利于實時監(jiān)測豬的健康狀況、母豬發(fā)情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學計量學建模 方法建立體表溫度、環(huán)境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關(guān)鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結(jié)論總結(jié)如下： (1)建立了母豬體表溫度、環(huán)境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發(fā)現(xiàn)， 9個身體區(qū)域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(guān)(產(chǎn)O．34～0．68)，其中， 基于耳根區(qū)域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優(yōu)，預測集相關(guān)系數(shù)RP與 均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區(qū)域)的直接分割。利用 python構(gòu)建了四種不同結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能，結(jié)果表明U-Net．4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分割 效果最優(yōu)，平均區(qū)域重合度最高為78．75％。然而，當計算設(shè)備的計算力不夠時，可 以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區(qū)域關(guān)鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獪y溫部位的定位問題。設(shè)計具有不同深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)A．E，得 出架構(gòu)E最優(yōu)。且當Dropout概率設(shè)置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和 預測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關(guān)鍵點的預測誤差小于5％ 和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關(guān)鍵點，用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學計量學建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關(guān)鍵測溫部位的自動檢測方 法，有助于實現(xiàn)母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。
標簽： 紅外熱成像技術(shù)
上傳時間： 2022-02-13
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