聚類(lèi)是對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的集合無(wú)指導(dǎo)地進(jìn)行分組, 聚類(lèi)算法的好壞接影響采類(lèi)的效果。采類(lèi)分析應(yīng)用廣泛, 既能作為一個(gè)獨(dú)立的工其來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, 也可以作為其它算法的預(yù)處理步驟。
標(biāo)簽： 聚類(lèi) 對(duì)數(shù) 分組 分
上傳時(shí)間： 2016-07-06
上傳用戶(hù)：redmoons
快速Z變換的源程序例程,對(duì)所采信號(hào)進(jìn)行Z變換以便分析
標(biāo)簽： Z變換 源程序 信號(hào) 分
上傳用戶(hù)：liansi
這是一個(gè)c++builder的真采開(kāi)發(fā)應(yīng)用,而且質(zhì)量高而且本站沒(méi)有的源碼。
標(biāo)簽： builder 質(zhì)量 源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：bibirnovis
該程序采VB6作為前端開(kāi)發(fā)工具,以SQL Server 2000作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái).
標(biāo)簽： Server 2000 VB6 SQL
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：chenlong
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標(biāo)簽： cookie
上傳時(shí)間： 2016-08-02
上傳用戶(hù)：agent
在做2維度樣本分類(lèi)的過(guò)程中,若我們能事先畫(huà)出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類(lèi)器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫(huà)出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫(huà)出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標(biāo)簽： SVM 分 分散
上傳時(shí)間： 2016-08-19
上傳用戶(hù)：sy_jiadeyi
心電采集中A/D的代碼，需要的可以參考一下
標(biāo)簽： 心電采集 代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶(hù)：gaome
89S51用的A/D數(shù)字采樣式電壓表，能實(shí)現(xiàn)電壓表的基本功能，比較實(shí)用
標(biāo)簽： 89S51 數(shù)字 采樣 電壓表
上傳時(shí)間： 2014-02-20
上傳用戶(hù)：R50974
工作面采完后，地表沉陷曲面圖利用MATLAB軟件進(jìn)行繪制-下沉曲面圖和等值線(xiàn)圖的繪制
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶(hù)：dongqiangqiang
關(guān)于溫度傳感器的MSP430采界程序，已經(jīng)調(diào)試完畢；
標(biāo)簽： MSP 430 溫度傳感器 程序
上傳時(shí)間： 2016-11-26
上傳用戶(hù)：牧羊人8920
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