· 摘要: 為了實現視頻圖像的實時處理,采用基于DSP+FPGA的線性流水陣列結構,用現場可編程門陣列FPGA對采集的視頻數字圖像做預處理,并結合大規模可編程邏輯陣列CPLD進行邏輯控制,實現了視頻圖像的采集和目標提取的視頻數字圖像處理系統.介紹了該視頻圖像處理系統的硬件組成、工作原理和各種視頻跟蹤算法的應用.該系統與計算機聯結,配以適當的圖像處理軟件和開發系統,即可形成一個通
標簽: FPGA DSP 圖像處理 系統設計
上傳時間: 2013-06-17
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·詳細說明:自己收集的各種SVM分類算法,可以實現音頻分類
標簽: SVM 分類算法
上傳時間: 2013-07-14
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·詳細說明:一個簡單的指紋識別算法- A simple fingerprint recognition algorith文件列表: 指紋識別的程序(v c++) .....................\edgedetect.cpp .....................\edgedetect.dep.txt ..............
標簽: 指紋識別算法
上傳時間: 2013-05-20
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·詳細說明:將數字圖像處理的一般算法都集中在一個MFC的框架中。對學習數字圖像處理的人很有幫助。
標簽: MFC 數字圖像處理 算法
上傳時間: 2013-05-30
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·svpwm算法simulink模塊嵌入式代碼實現
標簽: simulink svpwm 算法 模塊
上傳時間: 2013-04-24
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·基于OpenCV的人臉檢測算法研究
標簽: OpenCV 人臉檢測 算法研究
上傳時間: 2013-05-29
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·詳細說明:分水嶺算法,首先將圖像分為小塊,根據每塊之間的差異實現圖像分割
標簽: 分 算法
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生物醫學信號是源于一個生物系統的一類信號,像心音、腦電、生物序列和基因以及神經活動等,這些信號通常含有與生物系統生理和結構狀態相關的信息,它們對這些系統狀態的研究和診斷具有很大的價值。信號拾取、采集和處理的正確與否直接影響到生物醫學研究的準確性,如何有效地從強噪聲背景中提取有用的生物醫學信號是信號處理技術的重要問題。 設計自適應濾波器對帶有工頻干擾的生物醫學信號進行濾波,從而消除工頻干擾,獲得最佳的濾波效果是本研究要解決的問題。生物醫學信號具有信號弱、噪聲強、頻率范圍較低、隨機性強等特點。由于心電(electrocardiogram,ECG)信號的確定性、穩定性、規則性都比其他生物信號高,便于準確評估和檢測濾波效果,本研究采用ECG信號作為原始的模板信號。 本研究將新的電子芯片技術與現代信號處理技術相結合,從過去單一的軟件算法研究,轉向軟件與硬件結合,從而提高自適應速度和精度,而且可以使系統的開發周期縮短、成本降低、容易升級和變更。 采用現場可編程邏輯器件(Field Programmable Gate Array,FPGA)作為新的ECG快速提取算法的硬件載體,加快信號處理的速度。為了將ECG快速提取算法轉換為常用的適合于FPGA芯片的定點數算法,研究中詳細分析了定點數的量化效應對自適應噪聲消除器的影響,以及對浮點數算法和定點數算法的復合自適應濾波器的各種參數的選擇,如步長因子和字長選擇。研究中以定點數算法中的步長因子和字長選擇,作為FPGA設計的基礎,利用串并結合的硬件結構實現自適應濾波器,并得到了預期的效果,準確提取改善后的ECG信號。 研究中,在MATLAB(Matrix Laboratry)軟件的環境下模擬,選取帶有50Hz工頻干擾的不同信噪比的ECG原始信號,在浮點數情況下,原始信號通過采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮點數自適應濾波器后,根據信噪比的改善和收斂速度,確定不同的最佳μ值,并在定點數情況下,在最佳μ值的情況下,原始信號通過采用LMs算法的定點數自適應濾波器后,根據信噪比的改善效果和采用硬件的經濟性,確定最佳的定點數。并了解LMS算法中步長因子、定點數字長值對信號信噪比、收斂速度和硬件經濟性的影響。從而得出針對含有工頻干擾的不同信噪比的原始ECG,應該采用什么樣的μ值和什么樣的定點數才能對原始ECG的改善和以后的硬件實現取得最佳的效果,并根據所得到的數據和結果,在FPGA上實現自適應濾波器,使自適應濾波器能對帶有工頻干擾的ECG原始信號有最佳的濾波效果。
標簽: FPGA 工頻干擾 濾波技術
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·期刊論文:基于DTW算法的語音識別系統實現
標簽: DTW 論文 算法 語音識別系統
上傳時間: 2013-05-16
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·數字圖像處理--行程編碼算法的設計與實現(完整報告版本)目 錄1 緒論 22 需求分析 32.1設計題目 32.2設計目的 32.3設計要求 32.4 開發環境介紹 43 概要設計 53.1圖像編碼相關理論 53.2 行程編碼(Run-Length Encoding,RLE) 63.21 RLE
標簽: 數字圖像處理 報告 編碼算法 版本
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