·期刊論文：基于DTW算法的語音識別系統實現
標簽： DTW 論文 算法 語音識別系統
上傳時間： 2013-05-16
上傳用戶：qiuqing
DTW算法，比較簡單。在matlab下實現的，在matlab6。5下編譯通過
標簽： DTW 算法
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：vodssv
動態時間規整（DTW）算法基于動態規劃的思想，解決了說話人不同時期發音長短、語速不一樣的匹配問題。
標簽： DTW 動態時間 算法 動態規劃
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：1583060504
基于DTW算法的孤立字識別系統。用Matlab編程實現語音信號的端點檢測，從原始信號提取有效語音段，從而實現孤立字的識別。
標簽： Matlab DTW 算法 端點檢測
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：黃華強
語音識別中的模型和算法：動態時間歸正技術（DTW），隱馬爾可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）
標簽： DTW 語音識別 模型 動態時間
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：nanfeicui
DTW算法在實現小詞匯表孤立詞識別系統時既簡單又有效 ,在特定的場合下獲得了廣泛的應用。但DTW算法實 際應用時有許多缺點 ,本文對語音識別數學模型DTW作了深入的研究 ,提出了改進算法
標簽： DTW 算法 數學模型 改進算法
上傳時間： 2016-03-19
上傳用戶：gtzj
傳統的DTW算法在進行孤立詞語音識別時著重于時間規整和語音測度的計算 , 而沒有 對數據的可靠性和有效性進行分析。本文提出了一種改進的端點檢測算法 , 并采用一種改進的 DTW算法 , 在計算機上進行了仿真。實驗結果表明采用改進后的DTW算法有效的降低了識別時 間和存儲數據量 , 提高了系統性能
標簽： DTW 算法 測度 對數
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：lgnf
武漢大學的研究生論文,關于用DSP5402實現說話人識別的論文.算法采用DTW并進行了改進
標簽： 5402 DSP DTW 論文
上傳時間： 2016-04-17
上傳用戶：wsf950131
一個簡單實用的DTW算法，可以在matlab中實現DTW的計算！
標簽： DTW 簡單實用 算法
上傳時間： 2014-06-21
上傳用戶：sxdtlqqjl
一種改進的DTW算法，能有較好的處理效率
上傳時間： 2014-11-15
上傳用戶：我們的船長
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